Online eller på stedet, instruktørledede live R (R Language) opplæringskurs demonstrerer gjennom praktisk praksis ulike aspekter av R-språket, inkludert det grunnleggende om R-programmering, avansert R-programmering og R for dataanalyse og datavisualisering. Våre treningsøvelser berører virkelige problemer og løsninger innen områder som finans, bank og forsikring. NobleProg R-opplæringskurs spenner fra nybegynnerkurs til avanserte kurs og er populære blant selskaper som ønsker å ta i bruk R for å utvikle Machine Learning og Deep Learning-applikasjoner. R-trening er tilgjengelig som "online live training" eller "onsite live training". Online live trening (også kalt "remote live training") utføres ved hjelp av et interaktivt, eksternt skrivebord . Direkteopplæring på stedet kan gjennomføres lokalt hos kundene i Norge eller i NobleProg bedriftsopplæringssentre i Norge. NobleProg – din lokale opplæringsleverandør
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og alle som er interessert i å lære å bruke og integrere Tableau, Python, R og SQL for datavisualisering og analyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Utfør dataanalyse ved å bruke Python, R og SQL.
Skap innsikt gjennom datavisualisering med Tableau.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å rense og analysere data, lage statistiske anslag og lage innsiktsfulle visualiseringer ved hjelp av disse verktøyene.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå det grunnleggende om Python, R, Power Query og Power BI for dataanalyse.
Rengjør og organiser datasett ved hjelp av Python og Power Query.
Utfør statistiske analyser og anslag med R.
Lag profesjonelle dashbord og rapporter med Power BI.
Integrer og analyser data fra flere kilder effektivt.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot informatikkfagfolk på middels til avansert nivå som ønsker å utnytte Stata for statistisk analyse og integrere det med R.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Bruk Stata effektivt for dataanalyse og statistisk modellering.
Sammenlign funksjonene til Stata med SPSS og R.
Integrer Stata med R for sømløs statistisk databehandling.
Utvikle og automatisere arbeidsflyter ved å bruke Stata og R.
R er et veldig populært miljø med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Dette kurset introduserer R programmeringsspråk for studenter. Den dekker grunnleggende språk, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert dataanalyse og grafer med virkelige data.
Publikum
Utviklere / dataanalyse
Varighet
3 dager
Format
Forelesninger og hands-on
Dataanalyse er et viktig verktøy i virksomheten i dag. Vi vil hele tiden fokusere på å utvikle ferdigheter for praktiske hender på dataanalyse. Målet er å hjelpe delegatene med å gi bevisbaserte svar på spørsmål:
Hva som har skjedd?
behandle og analysere data som produserer informative datavisualiseringer
Hva vil skje?
prognoser fremtidig ytelse evaluere prognoser
Hva bør skje?
gjøre data om til evidensbaserte forretningsbeslutninger som optimaliserer prosesser
Selve kurset kan leveres enten som et 6 dagers klasseromskurs eller eksternt over en periode på uker hvis ønskelig. Vi kan samarbeide med deg for å levere kurset som passer best for dine behov.
Det er anslått at ustrukturerte data utgjør mer enn 90 prosent av all data, mye av det i form av tekst. Blogginnlegg, tweets, sosiale medier og andre digitale publikasjoner legger kontinuerlig til denne voksende datamengden.
Dette instruktørledede, live-kurset sentrerer seg om å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke bibliotekene R Language og Natural Language Processing (NLP) kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og datalingvistikk for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataeksempler er tilgjengelige på forskjellige språk i henhold til kundens behov.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å forberede datasett (store og små) fra ulike kilder, og deretter bruke de riktige algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen.
Kursets format
Delvis forelesning, dels diskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere i R for Excel.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Veksle og flytt data mellom Excel og R.
Bruk funksjonene R Tidyverse og R for dataanalyseløsninger i Excel.
R er et populært programmeringsspråk i finansbransjen. Det brukes i finansielle applikasjoner som spenner fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer.
I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke R til å utvikle praktiske applikasjoner for å løse en rekke spesifikke økonomirelaterte problemer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå det grunnleggende i programmeringsspråket R
Velg og bruk R-pakker og -teknikker for å organisere, visualisere og analysere økonomiske data fra ulike kilder (CSV, Excel, databaser, web, etc.)
Bygg applikasjoner som løser problemer knyttet til aktivaallokering, risikoanalyse, investeringsresultat og mer
Feilsøk, integrer distribusjon og optimaliser en R-applikasjon
Publikum
Utviklere
Analytikere
Antall
Format på kurset
Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
Merk
Denne opplæringen tar sikte på å gi løsninger for noen av hovedproblemene som finansfagfolk står overfor. Men hvis du har et spesielt emne, verktøy eller teknikk som du ønsker å legge ved eller utdype videre, vennligst kontakt oss for å avtale.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python, og R.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Bruk algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer i spesialiserte trinn raskt.
Reduser kostnader forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
Overvåk aksjekurser og plasser handler automatisk.
Big Data er et begrep som refererer til løsninger som er beregnet på lagring og behandling av store datasett. Disse Big Data løsningene ble utviklet av Go ogle i utgangspunktet og har utviklet og inspirert andre lignende prosjekter, hvorav mange er tilgjengelige som open source. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå som ønsker å bruke R-programmering til å manipulere data, utføre grunnleggende dataanalyse og lage overbevisende visualiseringer for innsikt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klyngeanalyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Bruk klyngeanalyse for datautvinning
Master R-syntaks for klyngeløsninger.
Implementer hierarkisk og ikke-hierarkisk clustering.
Ta datadrevne beslutninger for å bidra til å forbedre forretningsdriften.
R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Denne instruktørledede, live-oppføringen i Norge (på nett eller lokalt) er rettet mot nybegynnerprofesjonelle som ønsker å mester grunnleggende R og hvordan man arbeider med data.Ved sluttet av dette kurset vil deltakerne kunne:
Forklare R-programmeringsmiljøet og RStudio-græsnippet.
Importere, manipulere og utforske datasett ved hjelp av R-kommandoer og pakker.
Føre grunnleggende statistisk analyse og dataoppsamling.
Lage visualiseringer med både base R og ggplot2.
Håndtere arbeidsområder, skript og pakker effektivt.
R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å programmere i Python og R for KNIME.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Planlegg, bygg og distribuer maskinlæringsmodeller i KNIME.
Ta datadrevne beslutninger for driften.
Implementer ende til ende datavitenskapsprosjekter.
Publikum
Business (markedssjefer, produktledere, kundegrunnsjefer) og teamene deres; fagpersoner innen kundeinnsikt.
Oversikt
Kurset følger kundens livssyklus fra å skaffe nye kunder, administrere eksisterende kunder for lønnsomhet, beholde gode kunder og til slutt forstå hvilke kunder som forlater oss og hvorfor. Vi vil jobbe med ekte (hvis anonym) data fra en rekke bransjer, inkludert telekommunikasjon, forsikring, media og høyteknologi.
Format
Instruktørledet trening i løpet av fem halvdagers økter med øvelser i klassen samt lekser. Det kan leveres som et klasserom eller distanse (online) kurs.
R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære avanserte teknikker for Machine Learning med R mens de går gjennom opprettelsen av en virkelig applikasjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå og implementere uovervåket læringsteknikker
Bruk klynging og klassifisering for å lage spådommer basert på data fra den virkelige verden.
Visualiser data for raskt å få innsikt, ta beslutninger og avgrense analysen ytterligere.
Forbedre ytelsen til en maskinlæringsmodell ved å bruke hyperparameterinnstilling.
Sett en modell i produksjon for bruk i en større applikasjon.
Bruk avanserte maskinlæringsteknikker for å svare på spørsmål som involverer sosiale nettverksdata, big data og mer.
R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Dette kurset er for dataforskere og statistikere som allerede har grunnleggende R & C++ koding ferdigheter og R-kode og trenger avanserte R koding ferdigheter.
Hensikten er å gi et praktisk avansert R-programmeringskurs til deltakere som er interessert i å anvende metodene på jobben.
Sektorspesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for publikum
Shiny er en åpen kildekode R-pakke som gir et nettrammeverk for å bygge interaktive nettapplikasjoner med R.
I denne instruktørledede, direkteopplæringen vil deltakerne lære å kombinere datavitenskap og nettutvikling ved å bruke Shiny, R og HTML.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Bygg interaktive nettapplikasjoner med R ved å bruke Shiny
Publikum
Dataforskere
Webutviklere
Statistikere
Format på kurset
Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Stata og R til å analysere store data for statistisk analyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Lag statistiske modeller for å forutsi nøkkelinteressevariabler og hendelser.
Generer beskrivende visualiseringer, sammendragstabeller, frekvenser og mer.
Administrer og strukturer store databaser for å forberede dataanalyse.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å programmere i R for Tableau.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Implementer Tableau analyser med R.
Returner verdier til Tableau med læringsalgoritmer i R.
Tidyverse er en samling allsidige R-pakker for rengjøring, prosessering, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.
I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer
Publikum
Nybegynnere til R-språket
Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering
Kursets format
Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Beskrivelse:
Dette er et kurs designet for å lære R-brukere hvordan man lager webapper uten å måtte lære HTML , Java skript og CSS tvers av nettlesere.
Objektiv:
Dekker det grunnleggende om hvordan skinnende apper fungerer.
Dekker alle ofte brukte input / output / rendering / paneling-funksjoner fra Shiny-biblioteket.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og forretningsfolk på middels nivå som ønsker å utføre tidsserieprognoser og automatisere arbeidsflyter for dataanalyse ved hjelp av R. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå det grunnleggende om prognoseteknikker i R.
Bruk eksponentiell utjevning og ARIMA-modeller for tidsserieanalyse.
Bruk 'prognose'-pakken til å generere nøyaktige prognosemodeller.
Automatiser arbeidsflyter for prognoser for forretnings- og forskningsapplikasjoner.
R er et open-source gratis programmeringsspråk for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Forskning brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere innenfor bedrifter og akademi. R har også funnet følgere blant statistikkere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsferdigheter som finner det enkelt å bruke. Dess popularitet skyldes den økende bruken av data mining for ulike formål som å sette reklamepriser, finne nye stoffer raskere eller fine-tune finansielle modeller. R har et bredt spekter av pakker for data mining.
Dette kurset dekker manipulering av objekter i R inkludert lesedata, tilgang til R pakker, skrive R funksjoner, og lage informative diagrammer. Det inkluderer analysering av data ved hjelp av vanlige statistiske modeller. Kurset lærer hvordan du bruker R-programvaren (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje og i en grafisk brukergrensesnitt (GUI).
Read more...
Last Updated:
Testimonials (18)
det var informativt og nyttig
Brenton - Lotterywest
Kurs - Building Web Applications in R with Shiny
Machine Translated
Mange eksempler og øvelser knyttet til temaet for opplæringen.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Machine Translated
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurs - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurs - Introduction to R with Time Series Analysis
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Kurs - R Programming for Data Analysis
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Kurs - R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs - Programming with Big Data in R
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Kurs - Forecasting with R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Kurs - Data and Analytics - from the ground up
Den fleksible og vennlige stilen. Lære nøyaktig hva som var nyttig og relevant for meg.
Jenny
Kurs - Advanced R
Machine Translated
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Kurs - Neural Network in R
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
Kurs - Introduction to R
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Kurs - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
Nettbasert R Language-opplæring, Nettbaserte R Language-opplæringskurs, Helgekurs online i R Language, Kveldsopplæring online i R Language, Nettbasert R Language-opplæring ledet av instruktør, Online R Language på stedet, Online instruktørledet R Language opplæring, Online helg R Language opplæring, Online R Language klasser, Online R Language private kurs, Online R Language bootcamp, Online R Language trener, Online R Language én-til-én opplæring, Online kveld R Language kurs, Online R Language opplæring, Online R Language coaching, Online R Language instruktør
