Kursplan

Introduksjon til Data Analysis Verktøy

  • Oversikt over Python, R, Power Query og Power BI
  • Anvendelser av dataanalyse på tvers av bransjer
  • Sette opp verktøy og miljø

Data Cleaning og Forberedelse

  • Bruke Python-biblioteker (Pandas) for datarensing
  • Datarensing og transformasjon med Power Query
  • Håndtering av manglende data og inkonsekvenser

Statistisk analyse med R

  • Grunnleggende statistiske funksjoner og datamanipulering i R
  • Utforskende dataanalyse
  • Bygge og tolke statistiske modeller

Data Integration og Transformation

  • Kombinere data fra flere kilder med Power Query
  • Integrering av arbeidsflyter Python og R med Power BI
  • Sikre datakonsistens og kvalitet

Visualisere data med Power BI

  • Lage dynamiske dashbord og visualiseringer
  • Bruke Power BI for å identifisere trender og innsikt
  • Dele og publisere rapporter

Søknader og industricasestudier

  • Real-world case-studier innen dataanalyse
  • Utvikle arbeidsflyter for vanlige industriscenarier
  • Praktisk prosjekt for å konsolidere læring

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende forståelse av statistikk
  • Kjennskap til regneark og dataregistrering
  • Ingen tidligere programmeringserfaring kreves

Publikum

  • Business analytikere
  • Datafagfolk
  • Prosjektledere
  • Administrativt personale
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories