Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
Oversikt over lokale og skybaserte datalagrings- og analyseløsninger
Forståelse Big Data
- Big Data kriterier Big Data struktur Arbeide med Big Data
Skyløsninger
- Azure SQL Database Azure Data Warehouse Azure Data Factory Azure Databricks Power BI
Arbeid med Databases
- Datavarehusdesign Dimensjonsmodellering Implementering og utrulling
Datamodeller – en sammenligning
- SSAS Tabellformede datamodeller SSAS Multidimensjonsmodeller Power BI-modeller
Data rensing
- Strategier og verktøy
Rapportmodeller
- Bygge Power BI tabellmodeller Forstå DAX
PowerBI-rapporter
- Utforming av Power BI rapporter
Power BI Arkitektur
- Arbeidsområdegenerering lisensieringstillatelser
Administrasjon
- Administrere Azure-løsninger Administrere Power BI-tjenesten
Sikkerhet
- Opprettholde en sikker Azure-arkitektur Azure SQL Database/Datavarehus, Data Factory og Data Bricks Datamaskering og personvernproblemer
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med elementær dataanalyse (f.eks. Excel).
- En generell forståelse av skykonsepter (f.eks. AWS).
Publikum
- Database ingeniører
- Utviklere
35 timer
Testimonials (4)
veldig vennlige og hjelpsomme
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
Det manuelle serverløse oppsettet. Dessuten hadde jeg ingen utganger til Idea sls-nettkonsollen, noe som er fint.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurs - Serverless Framework for Developers
Machine Translated
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
IOT applications