Kursplan

Introduksjon

Sette opp IDE (integrert utviklingsmiljø)

  • RStudio

R Programming Grunnleggende

  • R-objekter: vektorer, matriser, matriser, datarammer og lister
  • Flytkontroll: forgrening, looping og sannhetstesting

Accessing av data med R

  • Lese og skrive CSV-data
  • Accessing av data i en SQL database

Visualisere data med R

  • Plotte med R

Analysere data med R

  • Manipulere datarammer
  • Beskrivende statistikk

Inferens og tidsserieanalyse

  • Analyse av tidsseriedata i finansmarkeder
  • Volatilitetsmodellering for høyfrekvente finansielle data

Simulering av aktivaprisbaner

  • Monte Carlo simulering

Asset Allocation og Porteføljeoptimalisering

  • Utføre kapitalallokering, aktivaallokering og risikovurdering
  • Regresjonsanalyse

Risikoanalyse og Investment ytelse

  • Definere og løse problemer med porteføljeoptimalisering
  • VaR og ES

Renteinntektsanalyse og opsjonsprising

  • Utføre renteanalyser og opsjonsprising

Tar din R-applikasjon i produksjon

  • Integrering av applikasjonen din med Excel og andre nettapplikasjoner

Applikasjonsytelse

  • Optimalisering av applikasjonen din
  • R multiprosessering

Feilsøking

Avsluttende bemerkninger

Krav

  • En forståelse av finans (verdipapirer, derivater, etc.)
  • Godt grep om matematikk
  • Programming erfaring på alle språk er nyttig, men ikke nødvendig
 28 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories