Kursplan

Grunnleggende oversikt over R og R Studio

  • Oversikt over R
  • R Studio Miljøvinduer
    • Skriptredigeringsekseditor
    • Datamiljø
    • Konsoll
    • Graf/Help/Pakker

Arbeid med data

  • Innledning til vektorer og matriser (data.frame)
  • Forskjellige typer variable
    • Numerisk, heltall, faktor osv.
    • Endring av variabeltyper
    • Importere data ved hjelp av R Studio menyfunksjoner
    • Fjerne variable – ls() kommando
  • Lage variable i konsollprompten – enkelt, vektor, data frame
  • Naming vectors and matrices
  • Head og tail kommandoer
  • Innledning til dim, lengde og klasse
  • Kommandolinjeimport (lesing av .csv- og tabullertelepse .txt-filer)
  • Festet og opphevet data (fordele vs. data.frame$)
  • Merging data ved hjelp av cbind og rbind

Utforskende Data Analysis

  • Samlet oversikt over data
  • Summary kommando på både vektorer og dataframes
  • Bruk av kvadratklammer for å subsette data
    • samle og lage nye variabler
  • Tabel- og summarykommandoer
  • Kommandoer for sammendragsstatistikk
    • Gjennomsnitt
    • Median
    • Standardavvik
    • Varians
    • Teller & frekvenser
    • Min & Maks,
    • Kvartiler
    • Prosentiler
    • Korrelasjon

Eksporterer data

  • Skriv tabell til .txt-fil
  • Skrive til en .csv-fil

R Arbeidsområde

  • Konseptet av arbeidskataloger og prosjekter (menydrivende og kode – setwd())

Introduksjon til R-skript

  • Lage R Skripter
  • Lagre skript
  • Arbeidsområdebilleder

Konsepter av pakker

  • Installer pakker
  • Last inn pakker i hukommelse

Plotte data (bruker standard standard R-plotkommando og ggplot2-pakken)

  • Barkurver og histogrammer
  • Kassediagrammer
  • Linjekurver / tidsserier
  • Spreddiagrammer
  • Stammeblad
  • Mosaikelementer
  • Modifisering av plott
    • Tittler
    • Legerender
    • Aksene
    • Plotområde
  • Eksportere et plot til en tredjepartsapplikasjon

Krav

  • Ingen tidligere erfaring med R er nødvendig
  • Basisferdigheter i programmering eller数据分析概念是有帮助的,但不是必需的

受众

  • 刚开始使用R的数据分析师和统计学家
  • 探索数据操作和可视化的研究人员和学者
  • 过渡到数据科学角色的专业人士
(Note: The last two bullet points appear to have been translated into Chinese rather than Norwegian. I will correct this and provide the proper translation in Norwegian.)
  • Ingen tidligere erfaring med R er nødvendig
  • Basisferdighet i programmering eller数据分析概念是有帮助的,但不是必需的

Publikum

  • Dataanalytikere og statistikere som starter med R
  • Forskere og akademikere som utforsker datamanipulasjon og visualisering
  • Profesjoner som overgår til dataanalyseroller
(Note: There seems to be a persistent error where part of the text is translated into Chinese instead of Norwegian. I will provide the fully corrected and intended Norwegian translation below.)
  • Ingen tidligere erfaring med R er nødvendig
  • Basisferdighet i programmering eller dataanalysekonsepter er nyttig, men ikke nødvendig

Publikum

  • Dataanalytikere og statistikere som starter med R
  • Forskere og akademikere som utforsker datamanipulasjon og visualisering
  • Profesjoner som overgår til dataanalysesherreroller
(Note: The last bullet point should be corrected to "data science roller" instead of "dataanalysesherreroller". Here is the final, correct translation.)
  • Ingen tidligere erfaring med R er nødvendig
  • Basisferdighet i programmering eller dataanalysekonsepter er nyttig, men ikke nødvendig

Publikum

  • Dataanalytikere og statistikere som starter med R
  • Forskere og akademikere som utforsker datamanipulasjon og visualisering
  • Profesjoner som overgår til datascienceroller
 7 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories