Data Science with Tableau and R Programming Treningskurs

Dette kurset lærer deg om menneskelig oppfatning og hvordan du kan utnytte den for å levere den beste innsikten. Du vil bli kjent med designteori, inkludert gestaltlover, pre-oppmerksomme attributter og inkludering. Du vil også forstå likhetene og forskjellene mellom utforskende og forklarende analyse. Du vil oppdage bruken av diagrammene og lære hvordan du velger den mest passende. På slutten av kurset vil du vite hvordan du implementerer designprinsippene er visualiseringer laget ved hjelp av Tableau programvare.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og utviklere som ønsker å bruke og integrere SQL, Python og Tableau for å utføre kompleks dataanalyse, prosessering og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å utføre dataanalyse med SQL, Python og Tableau.
• Forstå nøkkelbegrepene for programvareintegrasjon (data, servere, klienter, APIer, endepunkter, etc.).
• Få en oppfriskning av det grunnleggende om Python og SQL.
• Utfør dataforbehandlingsteknikker i Python.
• Lær hvordan du kobler Python og SQL for dataanalyse.
• Lag innsiktsfulle datavisualiseringer og diagrammer med Tableau.

Dette er et nybegynnerkurs for Tableau brukere; den er beregnet på alle som ønsker å jobbe med data og er designet for å hjelpe deg med å bruke hovedfunksjonene i Tableau .

I løpet av kurset vil du kunne:

• Koble til dataene dine.
• Rediger og lagre en datakilde.
• Forstå Tableau terminologien.
• Bruk Tableau grensesnittet / paradigmet for å effektivt lage kraftige visualiseringer.
• Lag grunnleggende beregninger inkludert grunnleggende aritmetiske beregninger, tilpassede aggregeringer og forholdstall, dato matematikk og kjapp tabellberegninger.
• Representere dataene dine ved hjelp av følgende visualiseringstyper:
  • Kryss faner
  • Geografiske kart
  • Varmekart
  • Trekart
  • Kakediagrammer og stolpediagrammer
  • Dobbeltakse og kombinerte diagrammer med forskjellige merketyper
  • Uthev tabeller
  • Sprede tomter
• Bygg dashbord for å dele visualiseringer.

Tableau hjelper folk å se og forstå data.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke Tableau Desktop til å transformere rådata til meningsfull innsikt gjennom grafiske representasjoner som diagrammer, grafer, kart og tabeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Koble til flere typer datakilder (Excel, CSV, databaser, skybasert) og forstå forskjellene mellom live- og ekstraktforbindelser.
• Forbered og rengjør data for analyse, inkludert å gi nytt navn til felt, håndtering av nullverdier og kombinering av datasett gjennom sammenføyninger og blandinger.
• Lag grunnleggende visualiseringer som tabeller, stolpediagrammer, linjediagrammer og kart, og bruk filtre for å avgrense datapresentasjoner.
• Utvikle mellomvisualiseringer, inkludert geografiske kart, to-akse diagrammer, og bruk hierarkier, grupper og sett for å forbedre analysen.
• Bygg beregnede felt og parametere for å lage dynamiske og tilpassede visualiseringer basert på brukerinndata og logiske funksjoner.
• Design interaktive instrumentbord og historier, med flere visualiseringer og filtre for å fortelle en sammenhengende fortelling.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de kan utvide mulighetene til Tableau for å passe de spesifikke behovene til organisasjonen deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Forstå det grunnleggende ved å utvikle med Tableau.
• Lag og publiser datavisualiseringer og interaksjoner med Tableau.
• Bruk Tableaus utviklerverktøy og API-er for å tilpasse og utvide funksjonene til Tableau for deres organisasjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk innen digital rettsmedisin og cybersikkerhet på middels nivå som ønsker å ha en omfattende forståelse og praktiske ferdigheter i å bruke Tableau Forensic Imager til digitale rettsmedisinske formål.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og betydningen av digital rettsmedisinsk bildebehandling i etterforskning.
• Bruk Tableau Forensic Imager for å hente rettsmedisinske bilder.
• Bruk beste praksis for håndtering og bevaring av digitale bevis.
• Naviger i programvaregrensesnittet for å konfigurere, utføre og administrere bildebehandlingsoppgaver.
• Analyser og valider rettsmedisinske bilder for å sikre integritet og tillatelse i retten.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å søke, analysere og visualisere data ved hjelp av Tableau.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Koble til dataene dine.
• Rediger og lagre en datakilde.
• Forstå Tableau terminologi.
• Bruk grensesnittet / paradigmet Tableau for å effektivt lage kraftige visualiseringer.
• Lag beregninger inkludert aritmetiske beregninger, tilpassede aggregeringer og forholdstall, datomatematikk og tabellberegninger.
• Representer dataene dine ved hjelp av forskjellige visualiseringstyper.
• Bygg instrumentbord for å dele visualiseringer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å forberede og forme data ved hjelp av Tableau Prep Builder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer Tableau Prep.
• Forstå og implementere en datavitenskapelig arbeidsflyt.
• Les data fra en rekke kilder, for eksempel Excel og databaser.
• Forbered, form og sample data for analyse i Tableau Desktop.
• Utforsk og valider data.
• Opprett og publiser Tableau Forberedelsesflyter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å få praktisk kunnskap om Tableau Prep Builder og de essensielle kartfunksjonene i Tableau for å adressere dataforberedelse og visualiseringsutfordringer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Koble til en rekke datakilder, inkludert skybaserte og lokale filer, og administrer direkte og utpakkede datatilkoblinger.
• Utfør datafusjon og kombinasjon ved å bruke avanserte sammenføyningsteknikker for å slå sammen flere datasett fra forskjellige kilder for bedre analyse.
• Lag beregnede felt og utfør operasjoner for å manipulere og analysere data dynamisk.
• Publiser og oppdater forberedte data til Tableau Server eller Tableau Online, noe som muliggjør automatiserte oppdateringer og planlegging.
• Lag grunnleggende og avanserte kart med geografiske data, inkludert fylte kart, tetthetskart og toaksekart.
• Bruk kartleggingsteknikker for å løse virkelige forretningsproblemer ved å lage interaktive, detaljerte geografiske visualiseringer.

Tableau er et verktøy for forretningsintelligens og datavisualisering. Python er et mye brukt programmeringsspråk som gir støtte for en lang rekke statistiske og maskinlæringsteknikker. Tableaus datavisualiseringskraft og Pythons maskinlæringsevner, når de kombineres, hjelper utviklere raskt med å bygge avanserte dataanalyseapplikasjoner for ulike forretningsbruk.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de kan kombinere Tableau og Python for å utføre avansert analyse. Integrasjonen av Tableau og Python vil bli utført via TabPy API.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrere Tableau og Python ved hjelp av TabPy API
• Bruke integrasjonen av Tableau og Python til å analysere komplekse forretningsscenarier med få linjer Python-kode

Publikum

• Utviklere
• Dataforskere

Format på kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataarkitekter på middels til avansert nivå som ønsker å lære ferdigheter for å installere, konfigurere, administrere og vedlikeholde en Tableau-server.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ha en grundig forståelse av Tableau Server-arkitekturen.
• Forstå Tableau Serverprosesser og -funksjoner.
• Bruker Tableau Server for å automatisere oppgaver.
• Konfigurer og administrer Tableau-serveren.
• Sett opp Tableau Server for høy tilgjengelighet og skalerbarhet.

Denne instruktørledede, live treningen iNorge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå dataforskere og analytikere som ønsker å lære å bruke Tableau verktøy for datavisualisering og analyse. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å: Koble sammen flere datakilder. Lag grunnleggende datavisualiseringer. Bruk grunnleggende til avanserte beregninger for dataanalyse. Lær beste fremgangsmåter for bruk av grafer og visualiseringer.

Dette kurset er laget for eleven som aldri har brukt Tableau før, eller som kanskje trenger en oppfriskning. Den vil lede deg gjennom trinnene som er nødvendige for å lage din første visualisering fra begynnelsen. Du vil også lære hvordan du bruker viktige designprinsipper på Tableau-visualiseringene dine. Ved slutten av kurset vil du være i stand til å skape og dele din innsikt med et bredere publikum.

Tidyverse er en samling allsidige R-pakker for rengjøring, prosessering, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
• Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
• Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
• Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer

Publikum

• Nybegynnere til R-språket
• Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse