R Treningskurs

Goal:

Mestring av ferdighetene arbeid selvstendig med programmet SPSS for avansert bruk, dialogbokser og kommandospråksyntaks for de valgte analytiske teknikkene.

Adressatene:

Analytikere, forskere, forskere, studenter og alle de som ønsker å tilegne seg evnen til å bruke SPSS-pakke og avansert nivå og lære de utvalgte statistiske modellene. Opplæring tar universelle analyseproblemer, og den er dedikert til en spesifikk bransje

Publikum:

Kurset er beregnet på IT-spesialister på jakt etter en løsning for å lagre og behandle store datasett i et distribuert systemmiljø

Goal:

Dyp kunnskap om Hadoop klyngeadministrasjon.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and implement various Machine Learning algorithms.
• Prepare data and models for machine learning applications.
• Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
• Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.

Objektiv:

Delegater kan analysere store datasett, trekke ut mønstre, velge riktig variabel som påvirker resultatene, slik at en ny modell forutses med prediktive resultater.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forskere som ønsker å lære og bruke Design of Experiments (DoE) for å forstå årsak-og-virkning-forholdet mellom flere faktorer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå fordelene med utformede eksperimenter fremfor andre tilnærminger.
• Forstå årsak-virkning-forhold og interaksjoner mellom faktorer.
• Lær de beste fremgangsmåtene og retningslinjene for å gjennomføre vellykkede eksperimenter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og designere på mellomnivå som ønsker å bruke DFSS for å sikre at kvalitet er innebygd i produktet eller prosessen fra starten av designfasen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og konseptene til Design Six Sigma (DFSS).
• Lær metodene DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) og DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Bruk DFSS-verktøy og -teknikker for å designe og optimalisere prosesser.
• Utvikle ferdigheter for å administrere og lede DFSS-prosjekter effektivt.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot alle som ønsker å lære og mestre det grunnleggende innen økonometrisk analyse og modellering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær og forstå det grunnleggende om økonometri.
• Bruk Eviews og risikosimulatorer.

Publikum

Finans- eller markedsanalytikere, ledere, regnskapsførere

Kursmål

Legge til rette for og automatisere alle slags økonomiske analyser med Microsoft Excel

Publikum

Analytikere, forskere, forskere, nyutdannede og studenter og alle som er interessert i å lære å forenkle statistisk analyse i Microsoft Excel .

Kursmål

Dette kurset vil bidra til å forbedre din kjennskap til Excel og statistikk, og som et resultat øke effektiviteten og effektiviteten til arbeidet ditt eller forskningen din.

Dette kurset beskriver hvordan du bruker Analyseverktøyet i Microsoft Excel , statistiske funksjoner og hvordan du utfører grunnleggende statistiske prosedyrer. Den vil forklare hva Excel begrensningen er og hvordan du kan overvinne dem.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og forretningsfolk på middels nivå som ønsker å utføre tidsserieprognoser og automatisere arbeidsflyter for dataanalyse ved hjelp av R.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om prognoseteknikker i R.
• Bruk eksponentiell utjevning og ARIMA-modeller for tidsserieanalyse.
• Bruk 'prognose'-pakken til å generere nøyaktige prognosemodeller.
• Automatiser arbeidsflyter for prognoser for forretnings- og forskningsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot HR-fagfolk som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.

Alternativer for kurstilpasning

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Publikum

Dette kurset er laget for analytikere, prognosemakere som ønsker å introdusere eller forbedre prognoser som kan relateres til salgsprognoser, økonomiske prognoser, teknologiprognoser, forsyningskjedestyring og etterspørsels- eller forsyningsprognoser.

Beskrivelse

Dette kurset guider delegatene gjennom en rekke metoder, rammeverk og algoritmer som er nyttige når de skal velge hvordan de skal forutsi fremtiden basert på historiske data.

Den bruker standardverktøy som Microsoft Excel eller noen åpen kildekode-programmer (spesielt R-prosjektet).

Prinsippene som dekkes i dette kurset kan implementeres av hvilken som helst programvare (f.eks. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å utføre statistisk analyse ved hjelp av SPSS for å tolke data nøyaktig, kjøre komplekse statistiske tester og generere meningsfull innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger i SPSS-grensesnittet og administrer datasett effektivt.
• Utføre beskrivende og konklusjonelle statistiske analyser.
• Gjennomføre t-tester, ANOVA, MANOVA, regresjon og korrelasjonsanalyser.
• Bruk ikke-parametriske tester, hovedkomponentanalyse og faktoranalyse for avansert datatolkning.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot HR-fagfolk og rekrutteringsspesialister som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.

Alternativer for kurstilpasning

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Tidyverse er en samling allsidige R-pakker for rengjøring, prosessering, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
• Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
• Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
• Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer

Publikum

• Nybegynnere til R-språket
• Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse