Kursplan
Grunnlaget for Machine Learning
- Introduksjon til Machine Learning konsepter og arbeidsflyter
- Veiledet vs. uovervåket læring
- Evaluering av maskinlæringsmodeller: beregninger og teknikker
Bayesianske metoder
- Naive Bayes og multinomiale modeller
- Bayesiansk kategorisk dataanalyse
- Bayesianske grafiske modeller
Regresjonsteknikker
- Lineær regresjon
- Logistisk regresjon
- Generaliserte lineære modeller (GLM)
- Blandede modeller og additive modeller
Dimensjonsreduksjon
- Hovedkomponentanalyse (PCA)
- Faktoranalyse (FA)
- Uavhengig komponentanalyse (ICA)
Klassifiseringsmetoder
- K-Nærmeste Naboer (KNN)
- Støtt Vector Machines (SVM) for regresjon og klassifisering
- Boosting og ensemble modeller
Neural Networks
- Introduksjon til nevrale nettverk
- Anvendelser av dyp læring i klassifisering og regresjon
- Trening og innstilling av nevrale nettverk
Avanserte algoritmer og modeller
- Skjulte Markov-modeller (HMM)
- Statlige rommodeller
- EM Algoritme
Klyngeteknikker
- Introduksjon til klynging og uovervåket læring
- Populære klyngealgoritmer: K-Means, Hierarchical Clustering
- Brukssaker og praktiske anvendelser av klynging
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av statistikk og dataanalyse
- Programming erfaring i R, Python eller andre relevante programmeringsspråk
Publikum
- Dataforskere
- Statistikere
Testimonials (5)
Variasjonen med trening og visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.