Kursplan
Introduksjon
Komme i gang med SPSS
- Introduksjon til SPSS-grensesnitt og funksjonalitet
- Importere og eksportere datafiler
- Grunnleggende dataregistrering og administrasjon
Innhenting, redigering og lagring av statistisk utdata
- Generering av statistiske rapporter
- Tilpasse utdatatabeller og diagrammer
- Lagre og eksportere analyseresultater
Manipulere data
- Datatransformasjonsteknikker
- Omkoding av variabler og beregning av nye
- Håndtering av manglende data
Beskrivende Statistics prosedyrer
- Beregning av mål for sentral tendens og variabilitet
- Frekvensfordelinger og krysstabeller
- Visualisere data med diagrammer og grafer
Evaluering av poengfordelingsforutsetninger
- Normalitetstester og grafiske vurderinger
- Vurdere skjevhet og kurtose
- Sjekker for uteliggere
t-tester
- Uavhengige prøver t-test
- Sammenkoblede prøver t-test
- Tolking av t-testresultater
Univariate gruppeforskjeller: ANOVA og ANCOVA
- Enveis ANOVA og post-hoc sammenligninger
- Faktoriell ANOVA for flere variabler
- Introduksjon til ANCOVA og dets applikasjoner
Multivariate gruppeforskjeller: MANOVA
- Forstå MANOVA-konsepter
- Kjøre MANOVA-tester i SPSS
- Tolking av MANOVA-utgang
Ikke-parametriske prosedyrer for analyse av frekvensdata
- Chi-kvadrat-tester for uavhengighet
- Mann-Whitney U-test og Wilcoxon signert rang-test
- Kruskal-Wallis H-test for ikke-parametrisk ANOVA
Korrelasjoner
- Pearson korrelasjonskoeffisient
- Spearman rang korrelasjon
- Delvis og punkt-biseriell korrelasjon
Regresjon med kvantitative variabler
- Enkel lineær regresjonsanalyse
- Flere regresjonsmodeller
- Tolke regresjonskoeffisienter og diagnostikk
Regresjon med kategoriske variabler
- Dummy variabel koding for kategoriske data
- Logistisk regresjonsanalyse
- Tolke oddsforhold og logistisk modelltilpasning
Hovedkomponentanalyse og faktoranalyse
- Utforskende faktoranalyse (EFA)
- Hovedkomponentanalyse (PCA) teknikker
- Faktorrotasjonsmetoder og tolkning av resultater
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av matematiske begreper
- Ingen tidligere erfaring med SPSS kreves
- Kjennskap til grunnleggende statistikk er fordelaktig, men ikke obligatorisk
Publikum
- Dataanalytikere
- Forskere
- Business fagfolk som jobber med statistiske data
Testimonials (4)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Trainer used our data (that we understand)to make training exercises.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
It was insightful and I gained a lot of new skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend