Econometrics: Eviews and Risk Simulator Treningskurs

Introduksjon

Generelt økonometrikkkonsept

Forstå de grunnleggende begrepene i økonometrikk Forstå variabler og mål Oversikt over sannsynlighet og konfidensnivå Statistisk interferens og persentiler Teoretiske sannsynlighetsfordelinger Signifikanstest og konfidensintervallmetode Arbeid med asymmetri Kurtosis Anova

Regresjonsanalyse

Regresjonsbegreper Forstå lineær regresjon Regresjonsestimat Regresjonsinterferens Forstå statistiske forutsetninger Brudd på antakelser og implikasjonstesting Forstå falsk regresjon Forstå regresjonsmodeller Transformere variabler Tolke koeffisienter Lineære og ikke-lineære regresjonsmodeller

Tidsserieanalyse

Komponenter i tidsserier Ulike dekomponeringsmetoder Forstå trender, sykluser og sesongvariasjoner Utføre stasjonaritetstester Tolke grafer og korrelogram Utføre enhetsrottest Transformere ikke-stasjonære tidsserier Stasjonære prosesser Forstå komplekse transformasjoner i modellen Økonomiske og tidsserieprognoser

Neural Networks

Forstå konsepter og metodikk for nevrale nettverk Nevral nettverkssammensetning Oversikt over maskinlæring Supervised vs. unsupervised learning Maskinlæring vs. økonometri

Finansiell risikomodellering

Måle risikoer Forekomstsannsynlighet Forstå variasjonskoeffisienten Risikojusteringskapital

Markov Chain og Montecarlo Simulering

Forstå begrepet simulering og modell Fordeling av tilpasninger og sannsynlighet Opprette profiler Tilfeldige og utfallsvariabler

Evaluering av et prosjekt

Definere prosjektvalgkriterier Forstå etterspørselselastisiteten Prosjektøkonomisk gjennomførbarhet Risiko breakeven-analyse Forstå nettoflyten Bruke analytiske verktøy Stressanalyse

Sammendrag og neste trinn