Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models Treningskurs
DeepSeek LLM, inkludert modeller som DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3, gir et kraftig grunnlag for å bygge AI-applikasjoner. Finjustering av disse modellene på domenespesifikke datasett gjør det mulig å lage spesialiserte AI-løsninger skreddersydd for forretningsbehov.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på avansert nivå, maskinlæringsingeniører og utviklere som ønsker å finjustere DeepSeek LLM-modeller for å lage spesialiserte AI-applikasjoner skreddersydd for spesifikke bransjer, domener, eller forretningsbehov.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og egenskapene til DeepSeek-modeller, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
- Forbered datasett og forhåndsbehandle data for finjustering.
- Finjuster DeepSeek LLM for domenespesifikke applikasjoner.
- Optimaliser og distribuer finjusterte modeller effektivt.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til DeepSeek LLM Fine-Tuning
- Oversikt over DeepSeek modeller, f.eks. DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3
- Forstå behovet for finjustering av LLM-er
- Sammenligning av finjustering vs. prompt engineering
Forbereder datasettet for Fine-Tuning
- Kuratere domenespesifikke datasett
- Dataforbehandling og renseteknikker
- Tokenisering og datasettformatering for DeepSeek LLM
Sette opp Fine-Tuning-miljøet
- Konfigurerer GPU og TPU-akselerasjon
- Sette opp Hugging Face Transformers med DeepSeek LLM
- Forstå hyperparametre for finjustering
Fine-Tuning DeepSeek LLM
- Implementere overvåket finjustering
- Bruke LoRA (Low-Rank Adaptation) og PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
- Kjører distribuert finjustering for store datasett
Evaluering og optimalisering av finjusterte modeller
- Vurdere modellytelse med evalueringsberegninger
- Håndtering av over- og undertilpasning
- Optimalisering av slutningshastighet og modelleffektivitet
Utplassering av finjusterte DeepSeek modeller
- Pakkemodeller for API-distribusjon
- Integrering av finjusterte modeller i applikasjoner
- Skalering av distribusjoner med sky- og kantdatabehandling
Real-World Use Case og applikasjoner
- Finjusterte LLM-er for økonomi, helsetjenester og kundestøtte
- Kasusstudier av industriapplikasjoner
- Etiske betraktninger i domenespesifikke AI-modeller
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Erfaring med maskinlæring og rammeverk for dyp læring
- Kjennskap til transformatorer og store språkmodeller (LLM)
- Forståelse av dataforbehandling og modelltreningsteknikker
Publikum
- AI-forskere utforsker LLM-finjustering
- Maskinlæringsingeniører utvikler tilpassede AI-modeller
- Avanserte utviklere som implementerer AI-drevne løsninger
Open Training Courses require 5+ participants.
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models Treningskurs - Booking
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models Treningskurs - Enquiry
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Advanced AI-Powered Coding with DeepSeek Coder
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, dataingeniører og programvareteam som ønsker å implementere DeepSeek Coder for AI-assistert programvareutvikling, automatisering og optimalisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer AI-assistert kodegenerering og refaktorisering i store prosjekter.
- Utnytt AI-drevet feilsøking for å forbedre programvarepålitelighet.
- Integrer DeepSeek koder i DevOps og CI/CD-rørledninger.
- Bruk AI for intelligent automatisering i arbeidsflyter for programvareutvikling.
DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører og dataforskere med middels til avansert erfaring som ønsker å forbedre DeepSeek modellytelse, minimere latens og distribuere AI løsninger effektivt ved bruk av moderne MLOps praksis.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Optimaliser DeepSeek-modeller for effektivitet, nøyaktighet og skalerbarhet.
- Implementer beste praksis for MLOps og modellversjon.
- Distribuer DeepSeek-modeller på skyen og lokal infrastruktur.
- Overvåk, vedlikehold og skaler AI-løsninger effektivt.
Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å mestre raske ingeniørstrategier for å maksimere effektiviteten til DeepSeek LLM i den virkelige verden applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lag avanserte meldinger for å optimalisere AI-responser.
- Kontroller og avgrens AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
- Dra nytte av rask kjeding og kontekststyringsteknikker.
- Redusere skjevheter og forbedre etisk AI-bruk i rask utvikling.
AI for Architectural Design: Integrating DeepSeek, OpenAI, and Revit
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot arkitekter på middels til avansert nivå, byplanleggere og designere som ønsker å integrere AI i designprosessen, fra konseptualisering til endelige leveranser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Generer designgjentakelser ved å bruke AI-drevne tekst-til-video- og bildegenereringsverktøy.
- Bruk AI til å lage plantegninger, seksjoner, forhøyninger og materialvalg.
- Sikre samsvar med forskrifter ved å bruke AI-drevet designvalidering.
- Integrer AI-arbeidsflyter i Revit og andre gjengivelsesverktøy.
Building AI Applications with DeepSeek APIs
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, programvareingeniører og dataforskere som ønsker å utnytte DeepSeek APIer for å bygge AI-drevne applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå funksjonene til DeepSeek APIer.
- Integrer DeepSeek APIer i applikasjoner.
- Implementer AI-drevet automatisering og chatbots.
- Optimaliser API-ytelsen og administrer API-anrop effektivt.
Building Enterprise AI Solutions with DeepSeek Models
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-arkitekter på avansert nivå, bedriftsutviklere og CTOer som ønsker å distribuere, optimalisere og skalere DeepSeek modeller i forretningsmiljøer, samtidig som de sikrer sikkerhet, overholdelse og etisk AI-praksis.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Distribuer DeepSeek-modeller i bedriftsmiljøer.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse og skalerbarhet.
- Sikre datasikkerhet og samsvar i AI-applikasjoner.
- Implementere etisk AI-praksis i forretningsløsninger.
DeepSeek for Advanced AI Agents and Autonomous Systems
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører på avansert nivå, robotikkutviklere og automatiseringsspesialister som ønsker å utnytte DeepSeek for å bygge intelligente AI-agenter og autonome systemer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og egenskapene til DeepSeek AI-modeller.
- Integrer DeepSeek i AI-agenter for beslutningstaking og automatisering.
- Bruk forsterkende læringsteknikker for å trene autonome systemer.
- Distribuer AI-drevne autonome agenter i virkelige miljøer.
DeepSeek: AI for Sustainability
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå, forskere og AI-utviklere som ønsker å bruke DeepSeek til å anvende AI-drevet analyse for bærekraft, prediktiv modellering for klima handling, og ansvarlige AI-applikasjoner for sosialt gode.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk DeepSeek modeller for bærekraftsrelatert dataanalyse.
- Bruk AI for modellering av klimaendringer, ressursoptimalisering og overvåking av biologisk mangfold.
- Utvikle AI-drevne løsninger for sosial påvirkning og bærekraftig utviklingsmål (SDG).
- Sikre ansvarlig AI-praksis i bærekraftsapplikasjoner.
DeepSeek for Automated Content Creation
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, markedsførere og mediefagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for AI-assistert skriving, automatisert mediegenerering og innholdsproduksjon arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Generer tekstinnhold av høy kvalitet ved å bruke DeepSeek-modeller.
- Automatiser arbeidsflyter for innholdsskaping for blogger, sosiale medier og markedsføringskampanjer.
- Integrer AI-verktøy i eksisterende innholdsstyringssystemer.
- Forbedre kreativiteten og effektiviteten med AI-drevet ideer og strukturering.
DeepSeek for Business Analytics and Decision-Making
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bedriftsanalytikere, ledere og beslutningstakere på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for prediktiv modellering, datavisualisering og strategisk beslutningstaking .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk DeepSeek til å analysere forretningsdata og generere innsikt.
- Bruk prediktiv modellering for forretningsprognoser.
- Automatiser arbeidsflyter for rapportering og business intelligence.
- Forbedre beslutningstaking med AI-drevet analyse.
DeepSeek for Business: No-Code AI
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ikke-tekniske fagfolk og gründere på nybegynnernivå som ønsker å utnytte DeepSeeks åpen kildekode-modeller for innholdsskaping, automatisering og forretningsintelligens .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om no-code AI og dets applikasjoner i virksomheten.
- Bruk DeepSeek-modeller for innholdsgenerering og automatisering.
- Integrer AI-verktøy i eksisterende arbeidsflyter ved å bruke plattformer som Zapier, Make og Notion.
- Analyser forretningsdata og generer handlingskraftig innsikt ved hjelp av AI.
- Utvikle AI-drevne strategier for å forbedre produktivitet og beslutningstaking.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek Coder for å forbedre kodingseffektiviteten og produktiviteten.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå mulighetene og begrensningene til DeepSeek Coder.
- Generer kodebiter av høy kvalitet ved hjelp av AI-hjelp.
- Bruk DeepSeek-koder for feilsøking og optimalisering av kode.
- Automatiser repeterende programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.
DeepSeek for Customer Support Automation
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å implementere DeepSeek AI for automatisering av kundestøtte.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Integrer DeepSeek AI i chatbot-systemer.
- Automatiser kundestøttesvar med AI.
- Analyser og forbedre kundeinteraksjoner ved å bruke AI-drevet innsikt.
- Optimaliser chatbot arbeidsflyter for bedre brukeropplevelse.
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk innen cybersikkerhet på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for avansert trusseldeteksjon og automatisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk DeepSeek AI for trusseldeteksjon og analyse i sanntid.
- Implementer AI-drevne anomalideteksjonsteknikker.
- Automatiser sikkerhetsovervåking og respons ved å bruke DeepSeek.
- Integrer DeepSeek i eksisterende cybersikkerhetsrammeverk.
DeepSeek for Digital Marketing: AI-Driven Content and Strategy
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle digital markedsføring på nybegynnernivå som ønsker å forbedre sine markedsføringsstrategier med AI-automatisering og datadrevet innsikt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk DeepSeek til å generere markedsføringsinnhold av høy kvalitet.
- Automatiser engasjement i sosiale medier og innholdsdistribusjon.
- Analyser målgruppedata for å forbedre målretting og personalisering.
- Integrer AI-drevne verktøy i markedsføringsarbeidsflytene deres.