DeepSeek for Business: No-Code AI Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, dataingeniører og programvareteam som ønsker å implementere DeepSeek Coder for AI-assistert programvareutvikling, automatisering og optimalisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer AI-assistert kodegenerering og refaktorisering i store prosjekter.
• Utnytt AI-drevet feilsøking for å forbedre programvarepålitelighet.
• Integrer DeepSeek koder i DevOps og CI/CD-rørledninger.
• Bruk AI for intelligent automatisering i arbeidsflyter for programvareutvikling.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører og dataforskere med middels til avansert erfaring som ønsker å forbedre DeepSeek modellytelse, minimere latens og distribuere AI løsninger effektivt ved bruk av moderne MLOps praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Optimaliser DeepSeek-modeller for effektivitet, nøyaktighet og skalerbarhet.
• Implementer beste praksis for MLOps og modellversjon.
• Distribuer DeepSeek-modeller på skyen og lokal infrastruktur.
• Overvåk, vedlikehold og skaler AI-løsninger effektivt.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å mestre raske ingeniørstrategier for å maksimere effektiviteten til DeepSeek LLM i den virkelige verden applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag avanserte meldinger for å optimalisere AI-responser.
• Kontroller og avgrens AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
• Dra nytte av rask kjeding og kontekststyringsteknikker.
• Redusere skjevheter og forbedre etisk AI-bruk i rask utvikling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot arkitekter på middels til avansert nivå, byplanleggere og designere som ønsker å integrere AI i designprosessen, fra konseptualisering til endelige leveranser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Generer designgjentakelser ved å bruke AI-drevne tekst-til-video- og bildegenereringsverktøy.
• Bruk AI til å lage plantegninger, seksjoner, forhøyninger og materialvalg.
• Sikre samsvar med forskrifter ved å bruke AI-drevet designvalidering.
• Integrer AI-arbeidsflyter i Revit og andre gjengivelsesverktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, programvareingeniører og dataforskere som ønsker å utnytte DeepSeek APIer for å bygge AI-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå funksjonene til DeepSeek APIer.
• Integrer DeepSeek APIer i applikasjoner.
• Implementer AI-drevet automatisering og chatbots.
• Optimaliser API-ytelsen og administrer API-anrop effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-arkitekter på avansert nivå, bedriftsutviklere og CTOer som ønsker å distribuere, optimalisere og skalere DeepSeek modeller i forretningsmiljøer, samtidig som de sikrer sikkerhet, overholdelse og etisk AI-praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Distribuer DeepSeek-modeller i bedriftsmiljøer.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og skalerbarhet.
• Sikre datasikkerhet og samsvar i AI-applikasjoner.
• Implementere etisk AI-praksis i forretningsløsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører på avansert nivå, robotikkutviklere og automatiseringsspesialister som ønsker å utnytte DeepSeek for å bygge intelligente AI-agenter og autonome systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og egenskapene til DeepSeek AI-modeller.
• Integrer DeepSeek i AI-agenter for beslutningstaking og automatisering.
• Bruk forsterkende læringsteknikker for å trene autonome systemer.
• Distribuer AI-drevne autonome agenter i virkelige miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå, forskere og AI-utviklere som ønsker å bruke DeepSeek til å anvende AI-drevet analyse for bærekraft, prediktiv modellering for klima handling, og ansvarlige AI-applikasjoner for sosialt gode.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek modeller for bærekraftsrelatert dataanalyse.
• Bruk AI for modellering av klimaendringer, ressursoptimalisering og overvåking av biologisk mangfold.
• Utvikle AI-drevne løsninger for sosial påvirkning og bærekraftig utviklingsmål (SDG).
• Sikre ansvarlig AI-praksis i bærekraftsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, markedsførere og mediefagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for AI-assistert skriving, automatisert mediegenerering og innholdsproduksjon arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Generer tekstinnhold av høy kvalitet ved å bruke DeepSeek-modeller.
• Automatiser arbeidsflyter for innholdsskaping for blogger, sosiale medier og markedsføringskampanjer.
• Integrer AI-verktøy i eksisterende innholdsstyringssystemer.
• Forbedre kreativiteten og effektiviteten med AI-drevet ideer og strukturering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bedriftsanalytikere, ledere og beslutningstakere på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for prediktiv modellering, datavisualisering og strategisk beslutningstaking .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek til å analysere forretningsdata og generere innsikt.
• Bruk prediktiv modellering for forretningsprognoser.
• Automatiser arbeidsflyter for rapportering og business intelligence.
• Forbedre beslutningstaking med AI-drevet analyse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek Coder for å forbedre kodingseffektiviteten og produktiviteten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå mulighetene og begrensningene til DeepSeek Coder.
• Generer kodebiter av høy kvalitet ved hjelp av AI-hjelp.
• Bruk DeepSeek-koder for feilsøking og optimalisering av kode.
• Automatiser repeterende programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å implementere DeepSeek AI for automatisering av kundestøtte.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrer DeepSeek AI i chatbot-systemer.
• Automatiser kundestøttesvar med AI.
• Analyser og forbedre kundeinteraksjoner ved å bruke AI-drevet innsikt.
• Optimaliser chatbot arbeidsflyter for bedre brukeropplevelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk innen cybersikkerhet på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for avansert trusseldeteksjon og automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek AI for trusseldeteksjon og analyse i sanntid.
• Implementer AI-drevne anomalideteksjonsteknikker.
• Automatiser sikkerhetsovervåking og respons ved å bruke DeepSeek.
• Integrer DeepSeek i eksisterende cybersikkerhetsrammeverk.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle digital markedsføring på nybegynnernivå som ønsker å forbedre sine markedsføringsstrategier med AI-automatisering og datadrevet innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek til å generere markedsføringsinnhold av høy kvalitet.
• Automatiser engasjement i sosiale medier og innholdsdistribusjon.
• Analyser målgruppedata for å forbedre målretting og personalisering.
• Integrer AI-drevne verktøy i markedsføringsarbeidsflytene deres.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot lærere, trenere og instruksjonsdesignere på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek AI-modeller for å forbedre studentengasjement, strømlinjeforme vurderinger og automatisere pedagogisk innhold .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek AI for å skape personlige læringsopplevelser.
• Automatiser karaktersetting og tilbakemelding med AI-drevne vurderingsverktøy.
• Generer pedagogisk innhold av høy kvalitet med DeepSeek modeller.
• Integrer AI i LMS-plattformer for forbedret læringsadministrasjon.