Kursplan

Introduksjon til DeepSeek modeller i Enterprise AI

  • Oversikt over DeepSeek-modeller, f.eks. DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3, og deres muligheter
  • Viktige brukstilfeller av AI i bedriftsinnstillinger
  • Utfordringer og hensyn ved bruk av AI for bedrifter

Distribuere DeepSeek modeller i bedriftsmiljøer

  • Sette opp DeepSeek modeller på sky og lokal infrastruktur
  • Konfigurering av API-tilgang og autentisering
  • Beste praksis for modellhosting og vedlikehold

Skalering av AI-applikasjoner for Business behov

  • Optimalisering av slutningshastighet og modelleffektivitet
  • Implementering av lastbalansering og modellfordeling
  • Overvåking av modellytelse og oppetid

Datasikkerhet og samsvar

  • Håndtering av sensitive data med AI-modeller
  • Overholdelse av GDPR, CCPA og sikkerhetspolicyer for bedrifter
  • Risikoreduserende strategier for AI-distribusjon

Etisk AI i bedriftsapplikasjoner

  • Bias deteksjon og mitigering i AI-modeller
  • Sikre åpenhet og ansvarlighet i AI-drevne beslutninger
  • Utvikle retningslinjer for ansvarlig AI-styring

AI-integrasjon i Business arbeidsflyter

  • Bygge inn AI-modeller i eksisterende bedriftssystemer
  • Automatisering av forretningsprosesser med AI
  • Kasusstudier av vellykkede AI-implementeringer

Nye trender og AI Roadmap

  • Fremskritt i DeepSeek modeller for enterprise AI
  • AI-innovasjonsstrategier for storskalabedrifter
  • Bygge et AI-drevet bedriftsveikart

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Erfaring med implementering av AI-modeller og skyinfrastruktur
  • Ferdigheter i et programmeringsspråk (f.eks. Python, Java, C++)
  • Forståelse av krav til bedriftssikkerhet og samsvar

Publikum

  • CTOer og tekniske beslutningstakere
  • AI-arkitekter designer AI-løsninger for bedrifter
  • Bedriftsutviklere som integrerer AI i forretningssystemer
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories