Kursplan

Introduksjon til AI for Sustainability

  • Oversikt over bærekraftsutfordringer og AI sin rolle
  • Viktige AI-teknikker for miljømessig og sosial påvirkning
  • Introduksjon til DeepSeek modeller for bærekraft

Bruk av AI til miljøovervåking

  • Analyse av satellitt- og geospatiale data
  • Forutsi klimamønstre og ekstremvær
  • Overvåking av avskoging, forurensning og biologisk mangfold

AI for bærekraftig ressurs Management

  • Optimalisering av energiforbruket med AI
  • Prediktiv analyse for vann- og avfallshåndtering
  • AI-drevet forsyningskjede-bærekraft

Bruker AI for sosial innvirkning

  • AI-applikasjoner for katastroferespons og krisehåndtering
  • Forbedre folkehelse og byplanlegging med AI
  • AI for fattigdomsbekjempelse og utdanningstilgjengelighet

Bygge AI-løsninger for bærekraftig utvikling Goals (SDG)

  • Justere AI-prosjekter med globale bærekraftsmål
  • Kasusstudier av AI-drevne bærekraftinitiativer
  • Utvikle AI-løsninger med målbar effekt

Sikre ansvarlig AI i bærekraft

  • Ta tak i skjevheter og etiske bekymringer i AI-applikasjoner
  • Datavern og sikkerhet i bærekraftig AI
  • Beste praksis for transparente og rettferdige AI-løsninger

Fremtidige trender innen AI og bærekraft

  • Nye AI-innovasjoner for bærekraft
  • Fremskritt innen prediktiv modellering og miljømessig AI
  • Muligheter for samarbeid mellom AI og bærekraftssektorer

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende forståelse av AI-konsepter og maskinlæring
  • Kjennskap til bærekraft og miljøutfordringer
  • Erfaring med dataanalyse og visualisering (fortrinnsvis men ikke nødvendig)

Publikum

  • Bærekraftsfagfolk som integrerer AI i miljøinitiativer
  • Forskere som analyserer data om klima og sosial påvirkning
  • AI-utviklere bygger bærekraftsfokuserte applikasjoner
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories