DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, dataingeniører og programvareteam som ønsker å implementere DeepSeek Coder for AI-assistert programvareutvikling, automatisering og optimalisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer AI-assistert kodegenerering og refaktorisering i store prosjekter.
• Utnytt AI-drevet feilsøking for å forbedre programvarepålitelighet.
• Integrer DeepSeek koder i DevOps og CI/CD-rørledninger.
• Bruk AI for intelligent automatisering i arbeidsflyter for programvareutvikling.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-ingeniører og dataforskere med middels til avansert erfaring som ønsker å forbedre DeepSeek modellytelse, minimere latens og distribuere AI løsninger effektivt ved bruk av moderne MLOps praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Optimaliser DeepSeek-modeller for effektivitet, nøyaktighet og skalerbarhet.
• Implementer beste praksis for MLOps og modellversjon.
• Distribuer DeepSeek-modeller på skyen og lokal infrastruktur.
• Overvåk, vedlikehold og skaler AI-løsninger effektivt.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å mestre raske ingeniørstrategier for å maksimere effektiviteten til DeepSeek LLM i den virkelige verden applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag avanserte meldinger for å optimalisere AI-responser.
• Kontroller og avgrens AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
• Dra nytte av rask kjeding og kontekststyringsteknikker.
• Redusere skjevheter og forbedre etisk AI-bruk i rask utvikling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot arkitekter på middels til avansert nivå, byplanleggere og designere som ønsker å integrere AI i designprosessen, fra konseptualisering til endelige leveranser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Generer designgjentakelser ved å bruke AI-drevne tekst-til-video- og bildegenereringsverktøy.
• Bruk AI til å lage plantegninger, seksjoner, forhøyninger og materialvalg.
• Sikre samsvar med forskrifter ved å bruke AI-drevet designvalidering.
• Integrer AI-arbeidsflyter i Revit og andre gjengivelsesverktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, programvareingeniører og dataforskere som ønsker å utnytte DeepSeek APIer for å bygge AI-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå funksjonene til DeepSeek APIer.
• Integrer DeepSeek APIer i applikasjoner.
• Implementer AI-drevet automatisering og chatbots.
• Optimaliser API-ytelsen og administrer API-anrop effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-arkitekter på avansert nivå, bedriftsutviklere og CTOer som ønsker å distribuere, optimalisere og skalere DeepSeek modeller i forretningsmiljøer, samtidig som de sikrer sikkerhet, overholdelse og etisk AI-praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Distribuer DeepSeek-modeller i bedriftsmiljøer.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og skalerbarhet.
• Sikre datasikkerhet og samsvar i AI-applikasjoner.
• Implementere etisk AI-praksis i forretningsløsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) dekker de forskjellige aspektene ved bedriftssikkerhet, fra AI til databasesikkerhet. Den inkluderer også dekning av de nyeste verktøyene, prosessene og tankesettet som trengs for å beskytte mot angrep.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører på avansert nivå, robotikkutviklere og automatiseringsspesialister som ønsker å utnytte DeepSeek for å bygge intelligente AI-agenter og autonome systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og egenskapene til DeepSeek AI-modeller.
• Integrer DeepSeek i AI-agenter for beslutningstaking og automatisering.
• Bruk forsterkende læringsteknikker for å trene autonome systemer.
• Distribuer AI-drevne autonome agenter i virkelige miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå, forskere og AI-utviklere som ønsker å bruke DeepSeek til å anvende AI-drevet analyse for bærekraft, prediktiv modellering for klima handling, og ansvarlige AI-applikasjoner for sosialt gode.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek modeller for bærekraftsrelatert dataanalyse.
• Bruk AI for modellering av klimaendringer, ressursoptimalisering og overvåking av biologisk mangfold.
• Utvikle AI-drevne løsninger for sosial påvirkning og bærekraftig utviklingsmål (SDG).
• Sikre ansvarlig AI-praksis i bærekraftsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, markedsførere og mediefagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for AI-assistert skriving, automatisert mediegenerering og innholdsproduksjon arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Generer tekstinnhold av høy kvalitet ved å bruke DeepSeek-modeller.
• Automatiser arbeidsflyter for innholdsskaping for blogger, sosiale medier og markedsføringskampanjer.
• Integrer AI-verktøy i eksisterende innholdsstyringssystemer.
• Forbedre kreativiteten og effektiviteten med AI-drevet ideer og strukturering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bedriftsanalytikere, ledere og beslutningstakere på middels nivå som ønsker å utnytte DeepSeek for prediktiv modellering, datavisualisering og strategisk beslutningstaking .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk DeepSeek til å analysere forretningsdata og generere innsikt.
• Bruk prediktiv modellering for forretningsprognoser.
• Automatiser arbeidsflyter for rapportering og business intelligence.
• Forbedre beslutningstaking med AI-drevet analyse.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ikke-tekniske fagfolk og gründere på nybegynnernivå som ønsker å utnytte DeepSeeks åpen kildekode-modeller for innholdsskaping, automatisering og forretningsintelligens .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om no-code AI og dets applikasjoner i virksomheten.
• Bruk DeepSeek-modeller for innholdsgenerering og automatisering.
• Integrer AI-verktøy i eksisterende arbeidsflyter ved å bruke plattformer som Zapier, Make og Notion.
• Analyser forretningsdata og generer handlingskraftig innsikt ved hjelp av AI.
• Utvikle AI-drevne strategier for å forbedre produktivitet og beslutningstaking.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte DeepSeek Coder for å forbedre kodingseffektiviteten og produktiviteten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå mulighetene og begrensningene til DeepSeek Coder.
• Generer kodebiter av høy kvalitet ved hjelp av AI-hjelp.
• Bruk DeepSeek-koder for feilsøking og optimalisering av kode.
• Automatiser repeterende programmeringsoppgaver ved hjelp av AI-verktøy.

Denne klassen vil fordype elevene i et interaktivt miljø hvor de vil bli vist hvordan de kan skanne, teste, hacke og sikre sine egne systemer. Det laboratorieintensive miljøet gir hver student inngående kunnskap og praktisk erfaring med gjeldende essensielle sikkerhetssystemer. Studentene vil begynne med å forstå hvordan perimeterforsvar fungerer og deretter bli ledet til å skanne og angripe sine egne nettverk, ingen reell nettverk blir skadet. Studentene lærer deretter hvordan inntrengere eskalerer privilegier og hvilke skritt som kan tas for å sikre et system. Studentene vil også lære om Intrusion Detection, Policy Creation, Social Engineering, DDoS-angrep, Buffer Overflows og Virus Creation. Når en student forlater denne intensive 5-dagers timen, vil de ha praktisk forståelse og erfaring med etisk hacking.

Formålet med opplæringen i etisk hacking er å:

• Etablere og styre minimumsstandarder for legitimasjon av profesjonelle informasjonssikkerhetsspesialister i etiske hackingtiltak.
• Informer publikum om at legitimerte personer oppfyller eller overskrider minimumsstandardene.
• Styrke etisk hacking som et unikt og selvregulerende yrke.

Publikum:

Kurset er ideelt for de som jobber i stillinger som, men ikke begrenset til:

• Sikkerhetsingeniører
• Sikkerhetskonsulenter
• Sikkerhetsledere
• IT-direktør/ledere
• Sikkerhetsrevisorer
• IT-systemadministratorer
• IT-nettverksadministratorer
• Nettverksarkitekter
• Utviklere

Certified Ethical Hacker-sertifiseringen er en ettertraktet cybersikkerhetssertifisering over hele verden.

Dette programmet inkluderer instruksjon og praksis for å gjøre studentene klare til å ta CEH-sertifiseringseksamenen samt den praktiske CEH-eksamenen. Kandidater som har bestått begge eksamenene får CEH Master-legitimasjonen i tillegg til CEH-sertifiseringen.

Studentene får valget mellom å legge til enten CPENT- eller CHFI-kurset i pakken.

Opplæring for enten Certified Penetration Testing Professional (CPENT)-kurset eller Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI)-kurset vil bli gitt til hver student via EC-Council sitt online, selv-tempo, streaming videoprogram.

CPENT (Pen-test):
Lærer studentene hvordan de kan bruke konseptene og verktøyene som er undervist i CEH-programmet til en pennetestmetodikk i et live cyberområde.

CHFI (Computer Forensics):
Lærer studentene en metodisk tilnærming til dataetterforskning inkludert ransaking og beslaglegging, varetektskjede, anskaffelse, bevaring, analyse og rapportering av digitale bevis.

Kursbeskrivelse

CEH gir en grundig forståelse av etiske hackingfaser, ulike angrepsvektorer og forebyggende mottiltak. Den vil lære deg hvordan hackere tenker og handler ondsinnet, slik at du vil være bedre posisjonert til å sette opp sikkerhetsinfrastrukturen din og forsvare deg mot fremtidige angrep. En forståelse av systemets svakheter og sårbarheter hjelper organisasjoner med å styrke systemsikkerhetskontrollene sine for å minimere risikoen for en hendelse.

CEH ble bygget for å inkludere et praktisk miljø og systematisk prosess på tvers av hvert etisk hackingdomene og metodikk, noe som gir deg muligheten til å jobbe for å bevise den nødvendige kunnskapen og ferdighetene som trengs for å oppnå CEH-legitimasjonen. Du vil bli utsatt for en helt annen holdning til ansvar og tiltak som kreves for å være sikker.

Hvem bør delta

• Rettshåndhevende personell
• Systemadministratorer
• Sikkerhetsoffiserer
• Forsvar og militært personell
• Juridiske fagfolk
• Bankfolk
• Sikkerhetsfagfolk

Om den sertifiserte etiske hackermesteren

For å oppnå CEH Master-sertifiseringen må du bestå CEH Praktisk eksamen. Den praktiske CEH-eksamenen ble designet for å gi studentene en sjanse til å bevise at de kan utføre rektorene som ble undervist i CEH-kurset. Den praktiske eksamenen krever at du demonstrerer bruken av etiske hackingteknikker som trusselvektoridentifikasjon, nettverksskanning, OS-deteksjon, sårbarhetsanalyse, systemhacking og mer.

CEH Practical inneholder ikke simuleringer. I stedet vil du utfordre en live-serie som ble designet for å etterligne et bedriftsnettverk gjennom bruk av virtuelle maskiner, nettverk og applikasjoner.

Å fullføre utfordringene i den praktiske CEH-eksamenen er neste trinn etter å ha oppnådd CEH-sertifiseringen (Certified Ethical Hacker). Ved å bestå både CEH-eksamenen og CEH Practical får du tilleggssertifiseringen til CEH Master.

Om Certified Ethical Hacker Praktisk

For å bevise at du er dyktig i etisk hacking, tester vi dine evner med virkelige utfordringer i et virkelig miljø, ved å bruke laboratorier og verktøy som krever at du fullfører spesifikke etiske hacking-utfordringer innen en tidsgrense, akkurat som du ville møte i virkelige verden.

EC-Council CEH (Praktisk) eksamen består av et komplekst nettverk som replikerer en stor organisasjons virkelige nettverk og består av ulike nettverkssystemer (inkludert DMZ, brannmurer, etc.). Du må bruke dine etiske hackingferdigheter for å oppdage og utnytte sanntidssårbarheter samtidig som du reviderer systemene.

Om CPENT

EC-Council sitt Certified Penetration Tester-program (CPENT) handler om pennetesten og vil lære deg å prestere i et bedriftsnettverksmiljø som må angripes, utnyttes, unngås og forsvares. Hvis du bare har jobbet i flate nettverk, vil CPENTs live-treningsserie lære deg å ta ferdighetene dine til neste nivå ved å lære deg å pennteste IoT-systemer, OT-systemer, samt hvordan du skriver dine egne bedrifter, bygger dine egne verktøy, utføre avansert binær utnyttelse, dobbel pivot for å få tilgang til skjulte nettverk, og tilpasning av skript og utnyttelser for å komme inn i de innerste segmentene av nettverket.

Om CHFI

Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI)-kurset gir sikkerhetsdisiplinen digital etterforskning fra et leverandørnøytralt perspektiv. CHFI er et omfattende kurs som dekker store etterforskningsscenarier og gjør det mulig for studentene å tilegne seg nødvendig praktisk erfaring med ulike rettsmedisinske etterforskningsteknikker og standard rettsmedisinske verktøy som er nødvendige for å lykkes med å gjennomføre en datakriminalteknisk etterforskning.