Kursplan

Introduksjon til DeepSeek for AI Agents

  • Oversikt over DeepSeek modeller og deres applikasjoner innen automatisering.
  • Forstå AI-agenter og autonome systemer.
  • Sentrale utfordringer innen AI-drevet autonomi.

Integrering av DeepSeek med AI Agents

  • Bruke DeepSeek for beslutningstaking og naturlig språkbehandling.
  • Kobler DeepSeek modeller til AI-agentrammeverk.
  • Optimalisering av DeepSeek ytelse i autonome systemer.

Reinforcement Learning for autonome systemer

  • Introduksjon til forsterkende læringskonsepter.
  • Trening av AI-agenter med DeepSeek og forsterkende læring.
  • Finjustere AI-modeller for kontinuerlig læring.

Utvikler AI-drevet Robotics og automatisering

  • Bruker DeepSeek for robotkontroll og automatisering.
  • Simulerer AI-drevet autonomi i OpenAI Gym og Gazebo.
  • Utplassering av autonome systemer i virkelige applikasjoner.

Etiske og sikkerhetsmessige hensyn i AI-autonomi

  • Sikre etisk AI-adferd hos autonome agenter.
  • Håndtere skjevhet og rettferdighet i AI-drevet beslutningstaking.
  • Regulatoriske rammer for autonome AI-systemer.

Utplassering og skalering AI Agents

  • Utplassering av AI-agenter på skyplattformer og edge-enheter.
  • Skalering av AI-drevet automatisering for bedriftsapplikasjoner.
  • Overvåking og vedlikehold av autonome AI-systemer.

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Ferdighet i Python programmering
  • Forståelse av maskinlæringskonsepter
  • Kjennskap til implementering og optimalisering av AI-modeller

Publikum

  • AI-ingeniører
  • Robotics utviklere
  • Automasjonsspesialister
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories