Kursplan

Dykk dypt inn i BabyAGI sin arkitektur

  • Forstå BabyAGI sine kjernekomponenter
  • Oppgavestyring og gjennomføringsflyt
  • Sammenligning BabyAGI med andre autonome agenter

Avansert tilpasning av BabyAGI

  • Modifisering av BabyAGIs minne og planleggingsalgoritmer
  • Tilpasse beslutningstaking og oppgaveprioritering
  • Utvider BabyAGI med tilpassede plugins og funksjoner

Enterprise-integrasjon og API-utvidelser

  • Koble BabyAGI til bedriftsprogramvare og databaser
  • Bruk av REST og GraphQL APIer for datautveksling
  • Automatisering av flertrinns arbeidsflyter på tvers av plattformer

Optimalisering av ytelse og ressursutnyttelse

  • Reduser ventetiden og forbedrer responstiden
  • Håndtering av storskala automatisering med flere agenter
  • Optimalisering av minne og dataressursforbruk

Utrulling og skalering BabyAGI i skymiljøer

  • Distribuerer BabyAGI på AWS, Azure eller Google Cloud
  • Bruker Docker og Kubernetes for containerisert distribusjon
  • Skalering BabyAGI for automatisering på bedriftsnivå

Sikkerhet, overholdelse og etiske hensyn

  • Sikre personvern og overholdelse av forskrifter
  • Håndtere risikoer ved autonom AI-beslutningstaking
  • Etiske implikasjoner av AI-drevet automatisering

Fremtidige trender i autonome AI Agents

  • Utviklingen av AI-oppgaveautomatisering
  • Fremskritt innen selvforbedrende AI-systemer
  • Nye brukstilfeller for AI-drevet arbeidsflytautomatisering

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av AI-agenter og autonom oppgaveutførelse
  • Erfaring med Python programmering og API-integrasjoner
  • Kjennskap til skydistribusjon og containeriseringsteknologier

Publikum

  • AI-ingeniører
  • Bedriftsautomatiseringsteam
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories