Kursplan

Introduksjon til AI i vitenskapelig forskning

  • Oversikt over AI-applikasjoner innen forskning og oppdagelse
  • Rollen til DeepSeek i automatisering av forskningsprosesser
  • Etiske betraktninger og ansvarlig AI-bruk i vitenskap

AI-drevet litteraturgjennomgang og kunnskapssyntese

  • Bruke DeepSeek AI til å analysere akademiske artikler og trekke ut innsikt
  • Automatisering av sitathåndtering med AI-drevne verktøy
  • Identifisere forskningshull og formulere hypoteser med AI

Dataekstraksjon og hypotesetesting

  • Behandling av strukturerte og ustrukturerte forskningsdata med DeepSeek
  • AI-drevet statistisk analyse og mønstergjenkjenning
  • Validering av vitenskapelige hypoteser ved hjelp av prediktive modeller

AI for prediktiv analyse og simulering

  • Bruk av DeepSeek AI for å forutsi vitenskapelige trender og resultater
  • Integrering av AI med beregningssimuleringer og modellering
  • Kasusstudier: AI i legemiddeloppdagelse, klimamodellering og fysikkforskning

Automatisert vitenskapelig rapportgenerering

  • Utnytte DeepSeek AI for strukturert vitenskapelig skriving
  • Generer sammendrag, sammendrag og fullstendige rapporter med AI
  • Sikre nøyaktighet og troverdighet i AI-generert innhold

Avansert AI-integrasjon i forskningsarbeidsflyter

  • Kombinere DeepSeek AI med andre forskningsverktøy (f.eks. Jupyter, Zotero)
  • AI-forbedret fagfellevurdering og akademisk publisering
  • Fremtidige trender innen AI-drevet forskning og kunnskapsoppdagelse

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En grunnleggende forståelse av konsepter for maskinlæring
  • Erfaring med vitenskapelige forskningsmetodikk
  • Kjennskap til dataanalyseverktøy (f.eks. Python, R eller MATLAB)

Publikum

  • Forskere
  • Forskere
  • Dataanalytikere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories