Kursplan

Introduksjon til DeepSeek Math & Vision

  • Oversikt over DeepSeek matematikk og DeepSeek syn
  • Viktige brukssaker i AI-drevet problemløsning og bildebehandling
  • Sammenligning med andre AI-modeller for matematikk- og synsoppgaver

DeepSeek Matematikk for problemløsning

  • Forstå AI-egenskapene til DeepSeek Math
  • Løsning av algebraiske, kalkulus- og optimaliseringsproblemer
  • Bruke AI for matematisk teorembevis

DeepSeek Visjon for bildebehandling

  • Grunnleggende om AI-basert bildeanalyse
  • Bruke DeepSeek Vision for gjenkjenning og klassifisering av objekter
  • Forbedrer bildekvalitet og funksjonsutvinning med AI

Implementering av AI-drevet problemløsning

  • Automatisering av matematiske beregninger med DeepSeek Math
  • Generer trinnvise løsninger med AI
  • Kombinere DeepSeek matematikk med andre AI-rammeverk

Avansert bildebehandling med AI

  • Bruke konvolusjonelle teknikker for dyp læring i syn
  • Segmentering og gjenstandsdeteksjon ved hjelp av DeepSeek Vision
  • Optimalisering av AI-modeller for bildebehandling i sanntid

Integrering av DeepSeek Math & Vision i applikasjoner

  • Bygge inn AI-drevne matematikk- og visjonsverktøy i programvare
  • Bygge AI-forbedrede forsknings- og ingeniørapplikasjoner
  • Sikre nøyaktighet og effektivitet i AI-drevne løsninger

Nye trender og praktiske anvendelser

  • Fremtidig utvikling innen AI for matematikk og visjon
  • Innovative anvendelser av AI i vitenskapelig forskning
  • Bygge skalerbare AI-løsninger for problemløsning og bildebehandling

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Erfaring med Python programmering
  • Grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter
  • Kjennskap til bildebehandling og matematisk problemløsning

Publikum

  • Ingeniører som jobber med AI-drevet problemløsning
  • Dataforskere analyserer komplekse datasett
  • Forskere som bruker AI for matematiske og visuelle oppgaver
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories