Six Sigma DMAIC Green Belt Treningskurs
A Six Sigma DMAIC Green Belt refererer til et nivå av sertifisering og ekspertise i Six Sigma-metodikken, spesielt fokusert på DMAIC-rammeverket.
Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å ha en omfattende forståelse av DMAIC-metodikken og forberede seg på rollen som en effektiv Six Sigma Green Belts.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Få en grundig kunnskap om Definer, Mål, Analyser, Forbedre og Kontroller fasene til Six Sigma.
- Bruk et bredt spekter av Six Sigma-verktøy og teknikker effektivt innenfor hver fase av DMAIC.
- Utføre og tolke statistiske analyser for prosessforbedring.
- Planlegg, utfør og administrer et Six Sigma-prosjekt.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til Six Sigma og DMAIC
- Oversikt over Six Sigma-prinsipper
- Forstå DMAIC-prosessen
- Roller og ansvar for et grønt belte
Definer fase
- Prosjekt charter utvikling
- Identifisere kundekrav
- Problemstilling og prosjektmål
- Høynivå prosesskartlegging (SIPOC)
Målefase
- Datainnsamlingsstrategier
- Målesystemanalyse (MSA)
- Grunnleggende statistisk analyse
- Prosess evne Analyse
Analyser fase
- Grunnårsaksanalyseteknikker
- Utforskende dataanalyse
- Hypotesetesting
- Identifisere og verifisere årsaker
Forbedre fase
- Generere og velge løsninger
- Design av eksperimenter (DOE)
- Implementere forbedringer
- Risikoanalyse og reduksjon
Kontrollfase
- Utarbeide kontrollplaner
- Statistisk prosesskontroll (SPC)
- Documentation og standardisering
- Sikre vedvarende forbedringer
Prosjekt Management og Soft Skills
- Effektiv prosjektledelse for grønne belter
- Communication og lederegenskaper
- Teamdynamikk og konfliktløsning
- Endringsledelse
Grønt belte-sertifisering
- Forbereder for Green Belt-sertifiseringseksamen
- Tips og beste praksis
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Kjennskap til Six Sigma prinsipper
- Forståelse av grunnleggende statistikk
Publikum
- Ledere
- Fagfolk med Yellow Belt-sertifisering
Open Training Courses require 5+ participants.
Six Sigma DMAIC Green Belt Treningskurs - Booking
Six Sigma DMAIC Green Belt Treningskurs - Enquiry
Six Sigma DMAIC Green Belt - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (5)
Variasjonen med trening og visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Mange eksempler og øvelser knyttet til temaet for opplæringen.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Programming with Big Data in R
21 timerBig Data er et begrep som refererer til løsninger som er beregnet på lagring og behandling av store datasett. Disse Big Data løsningene ble utviklet av Go ogle i utgangspunktet og har utviklet og inspirert andre lignende prosjekter, hvorav mange er tilgjengelige som open source. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen.
R Fundamentals
21 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Data Mining with R
14 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot alle som ønsker å lære og mestre det grunnleggende innen økonometrisk analyse og modellering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lær og forstå det grunnleggende om økonometri.
- Bruk Eviews og risikosimulatorer.
Forecasting with R
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og forretningsfolk på middels nivå som ønsker å utføre tidsserieprognoser og automatisere arbeidsflyter for dataanalyse ved hjelp av R.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om prognoseteknikker i R.
- Bruk eksponentiell utjevning og ARIMA-modeller for tidsserieanalyse.
- Bruk 'prognose'-pakken til å generere nøyaktige prognosemodeller.
- Automatiser arbeidsflyter for prognoser for forretnings- og forskningsapplikasjoner.
HR Analytics for Public Organisations
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot HR-fagfolk som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Marketing Analytics using R
21 timerPublikum
Business (markedssjefer, produktledere, kundegrunnsjefer) og teamene deres; fagpersoner innen kundeinnsikt.
Oversikt
Kurset følger kundens livssyklus fra å skaffe nye kunder, administrere eksisterende kunder for lønnsomhet, beholde gode kunder og til slutt forstå hvilke kunder som forlater oss og hvorfor. Vi vil jobbe med ekte (hvis anonym) data fra en rekke bransjer, inkludert telekommunikasjon, forsikring, media og høyteknologi.
Format
Instruktørledet trening i løpet av fem halvdagers økter med øvelser i klassen samt lekser. Det kan leveres som et klasserom eller distanse (online) kurs.
R for Data Analysis and Research
7 timerPublikum
- ledere
- utviklere
- forskere
- studenter
Kursets format
online instruksjon og diskusjon ELLER ansikt til ansikt workshops
Introduction to R
21 timerR er et open-source gratis programmeringsspråk for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Forskning brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere innenfor bedrifter og akademi. R har også funnet følgere blant statistikkere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsferdigheter som finner det enkelt å bruke. Dess popularitet skyldes den økende bruken av data mining for ulike formål som å sette reklamepriser, finne nye stoffer raskere eller fine-tune finansielle modeller. R har et bredt spekter av pakker for data mining.
Dette kurset dekker manipulering av objekter i R inkludert lesedata, tilgang til R pakker, skrive R funksjoner, og lage informative diagrammer. Det inkluderer analysering av data ved hjelp av vanlige statistiske modeller. Kurset lærer hvordan du bruker R-programvaren (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje og i en grafisk brukergrensesnitt (GUI).
R
21 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Neural Network in R
14 timerDette kurset er en introduksjon til anvendelse av nevrale nettverk i virkelige problemer ved bruk av R-prosjektprogramvare.
Advanced R Programming
7 timerDette kurset er for dataforskere og statistikere som allerede har grunnleggende R & C++ koding ferdigheter og R-kode og trenger avanserte R koding ferdigheter.
Hensikten er å gi et praktisk avansert R-programmeringskurs til deltakere som er interessert i å anvende metodene på jobben.
Sektorspesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for publikum
Statistical Analysis using SPSS
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å utføre statistisk analyse ved hjelp av SPSS for å tolke data nøyaktig, kjøre komplekse statistiske tester og generere meningsfull innsikt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger i SPSS-grensesnittet og administrer datasett effektivt.
- Utføre beskrivende og konklusjonelle statistiske analyser.
- Gjennomføre t-tester, ANOVA, MANOVA, regresjon og korrelasjonsanalyser.
- Bruk ikke-parametriske tester, hovedkomponentanalyse og faktoranalyse for avansert datatolkning.
Talent Acquisition Analytics
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot HR-fagfolk og rekrutteringsspesialister som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 timerTidyverse er en samling allsidige R-pakker for rengjøring, prosessering, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.
I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
- Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
- Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
- Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
- Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer
Publikum
- Nybegynnere til R-språket
- Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse