Six Sigma DMAIC Black Belt Treningskurs
A Six Sigma DMAIC Black Belt er en profesjonell betegnelse som indikerer et høyt nivå av ekspertise og ferdigheter i Six Sigma-metodikken, spesielt med fokus på DMAIC-prosessen (Define, Measure, Analyze, Improve, Control).
Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å få en grundig forståelse av Six Sigma DMAIC-metodikken på Black Belt-nivå.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utvikle en omfattende forståelse av fasene Definer, Mål, Analyser, Forbedre og Kontroller med fokus på komplekse prosjekter.
- Få ekspertise innen avanserte statistiske analyseteknikker for datadrevet beslutningstaking.
- Led store Six Sigma-prosjekter og administrer prosjektteam effektivt.
- Implementer betydelige prosessforbedringer som samsvarer med organisasjonens mål og strategier.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon
- Avansert oversikt over Six Sigma
- Dypdykk inn i hver fase av DMAIC
- Roller og ansvar for et svart belte
Definer fase – prosjektdefinisjon og Management
- Avanserte teknikker for å definere prosjektomfang og mål
- Interessentanalyse og kommunikasjon
- Utvikle et sterkt prosjektcharter
Tiltaksfase - Datainnsamling og analyse
- Utforme effektive datainnsamlingsstrategier
- Målesystemanalyse (MSA)
- Avanserte statistiske teknikker for dataanalyse
Analyser fase - Identifisering av rotårsaker
- Avanserte verktøy for rotårsaksanalyse
- Statistisk hypotesetesting
- Prosessadferdsanalyse
Forbedre fase - Løsningsutvikling og implementering
- Design av eksperimenter (DOE)
- Løsningsidé og seleksjonsteknikker
- Risikovurdering og reduksjon i forbedringsstrategier
- Pilottesting og fullskala implementering
Kontrollfase - opprettholdende forbedringer
- Utvikle effektive kontrollplaner
- Strategier for statistisk prosesskontroll (SPC).
- Sikre langsiktig prosessstabilitet
Avansert prosjekt Management Ferdigheter
- Leder komplekse prosjekter
- Ledelse av prosjektteam og dynamikk
- Tids- og ressursstyring
Leadership og Change Management
- Leadership ferdigheter for svarte belter
- Organisatorisk endringsledelse
- Trening og veiledning av grønne belter og teammedlemmer
Svart belte sertifisering
- Forberedelse til Black Belt-sertifiseringseksamen
- Tips og beste praksis
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Green Belt-sertifisering
- Erfaring med å lede eller delta i prosessforbedringsprosjekter
Publikum
- Senior prosjektledere
- Seks Sigma-fagfolk
Open Training Courses require 5+ participants.
Six Sigma DMAIC Black Belt Treningskurs - Booking
Six Sigma DMAIC Black Belt Treningskurs - Enquiry
Six Sigma DMAIC Black Belt - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (5)
Variasjonen med trening og visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Mange eksempler og øvelser knyttet til temaet for opplæringen.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Programming with Big Data in R
21 timerBig Data er et begrep som refererer til løsninger som er beregnet på lagring og behandling av store datasett. Disse Big Data løsningene ble utviklet av Go ogle i utgangspunktet og har utviklet og inspirert andre lignende prosjekter, hvorav mange er tilgjengelige som open source. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen.
R Fundamentals
21 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Data Mining with R
14 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot alle som ønsker å lære og mestre det grunnleggende innen økonometrisk analyse og modellering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lær og forstå det grunnleggende om økonometri.
- Bruk Eviews og risikosimulatorer.
Forecasting with R
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og forretningsfolk på middels nivå som ønsker å utføre tidsserieprognoser og automatisere arbeidsflyter for dataanalyse ved hjelp av R.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om prognoseteknikker i R.
- Bruk eksponentiell utjevning og ARIMA-modeller for tidsserieanalyse.
- Bruk 'prognose'-pakken til å generere nøyaktige prognosemodeller.
- Automatiser arbeidsflyter for prognoser for forretnings- og forskningsapplikasjoner.
HR Analytics for Public Organisations
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot HR-fagfolk som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Marketing Analytics using R
21 timerPublikum
Business (markedssjefer, produktledere, kundegrunnsjefer) og teamene deres; fagpersoner innen kundeinnsikt.
Oversikt
Kurset følger kundens livssyklus fra å skaffe nye kunder, administrere eksisterende kunder for lønnsomhet, beholde gode kunder og til slutt forstå hvilke kunder som forlater oss og hvorfor. Vi vil jobbe med ekte (hvis anonym) data fra en rekke bransjer, inkludert telekommunikasjon, forsikring, media og høyteknologi.
Format
Instruktørledet trening i løpet av fem halvdagers økter med øvelser i klassen samt lekser. Det kan leveres som et klasserom eller distanse (online) kurs.
R for Data Analysis and Research
7 timerPublikum
- ledere
- utviklere
- forskere
- studenter
Kursets format
online instruksjon og diskusjon ELLER ansikt til ansikt workshops
Introduction to R
21 timerR er et open-source gratis programmeringsspråk for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Forskning brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere innenfor bedrifter og akademi. R har også funnet følgere blant statistikkere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsferdigheter som finner det enkelt å bruke. Dess popularitet skyldes den økende bruken av data mining for ulike formål som å sette reklamepriser, finne nye stoffer raskere eller fine-tune finansielle modeller. R har et bredt spekter av pakker for data mining.
Dette kurset dekker manipulering av objekter i R inkludert lesedata, tilgang til R pakker, skrive R funksjoner, og lage informative diagrammer. Det inkluderer analysering av data ved hjelp av vanlige statistiske modeller. Kurset lærer hvordan du bruker R-programvaren (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje og i en grafisk brukergrensesnitt (GUI).
R
21 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Neural Network in R
14 timerDette kurset er en introduksjon til anvendelse av nevrale nettverk i virkelige problemer ved bruk av R-prosjektprogramvare.
Advanced R Programming
7 timerDette kurset er for dataforskere og statistikere som allerede har grunnleggende R & C++ koding ferdigheter og R-kode og trenger avanserte R koding ferdigheter.
Hensikten er å gi et praktisk avansert R-programmeringskurs til deltakere som er interessert i å anvende metodene på jobben.
Sektorspesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for publikum
Statistical Analysis using SPSS
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å utføre statistisk analyse ved hjelp av SPSS for å tolke data nøyaktig, kjøre komplekse statistiske tester og generere meningsfull innsikt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger i SPSS-grensesnittet og administrer datasett effektivt.
- Utføre beskrivende og konklusjonelle statistiske analyser.
- Gjennomføre t-tester, ANOVA, MANOVA, regresjon og korrelasjonsanalyser.
- Bruk ikke-parametriske tester, hovedkomponentanalyse og faktoranalyse for avansert datatolkning.
Talent Acquisition Analytics
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot HR-fagfolk og rekrutteringsspesialister som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 timerTidyverse er en samling allsidige R-pakker for rengjøring, prosessering, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.
I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
- Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
- Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
- Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
- Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer
Publikum
- Nybegynnere til R-språket
- Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse