Kursplan

Introduksjon til VR og AR

  • Definisjoner og forskjeller mellom VR og AR
  • Historisk utvikling og evolusjon
  • Aktuelle trender og fremtidsutsikter
  • Oversikt over brukstilfeller i ulike sektorer
  • Fordeler og utfordringer med VR/AR-adopsjon

Maskinvare og programvare for VR/AR

  • VR-headset, AR-briller og annen maskinvare
  • VR/AR utviklingsplattformer og programvareverktøy
  • Sammenligning av populære VR/AR-systemer

VR/AR-applikasjoner innen automatisering

  • Trening og simulering
  • Vedlikehold og feilsøking
  • Prosessovervåking og kontroll
  • Design og prototyping

VR-utviklingsverktøy

  • Unity og Unreal Motor
  • VR SDK-er og API-er
  • 3D-modellering og simuleringsprogramvare

AR utviklingsverktøy

  • ARKit, ARCore, og Vuforia
  • Mobile AR utviklingsplattformer
  • Markørbasert og markørløs AR

Integrasjon med automatiseringssystemer

  • Koble til VR/AR med PLSer, SCADA og DCS
  • Datavisualisering og interaksjon

Brukeropplevelse og grensesnittdesign

  • Prinsipper for VR/AR UX/UI-design
  • Ergonomi og brukerkomfort
  • Interaksjonsmodeller og inndataenheter

Prototyping og utvikling

  • Lage VR/AR-prototyper
  • Iterativ utvikling og testing
  • Feilsøkings- og optimaliseringsteknikker

Prosjekt Management

  • Planlegging og ledelse av VR/AR-prosjekter
  • Collaboration og teamroller
  • Budsjettering og ressursfordeling

VR Training Simulator

  • Utvikle et VR-opplæringsmiljø for industrielle operasjoner
  • Simulering av virkelige scenarier og nødsituasjoner

AR-vedlikeholdsapplikasjon

  • Opprette en AR-app for vedlikehold og feilsøking av utstyr
  • Integrering av sanntidsdata og interaktive guider

Prosessovervåking med VR/AR

  • Utforming av et VR/AR-grensesnitt for prosessovervåking i sanntid
  • Visualisere data fra automasjonssystemer i et virtuelt/utvidet miljø

Neste generasjons VR/AR-teknologier

  • Fremskritt innen maskinvare og programvare
  • Potensielle fremtidige applikasjoner innen automatisering

AI og Machine Learning i VR/AR

  • Forbedre VR/AR-opplevelser med AI
  • Forutsigbart vedlikehold og intelligent automatisering

Etiske og sikkerhetsmessige hensyn

  • Sikre sikkerhet i VR/AR-applikasjoner
  • Ta tak i etiske bekymringer og personvern

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende kunnskap om automatisering og kontrollsystemer
  • Kjennskap til industrielle prosesser og teknologier

Publikum

  • Automatiseringsingeniører
  • Industriingeniører
  • Systemintegratorer
  • Robotics ingeniører
 28 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories