AI-Augmented Reality and Virtual Reality for Industrial Applications Treningskurs
Dette kurset fordyper bruken av AI-drevet Augmented Reality (AR) og Virtual Reality (VR) i industrielle applikasjoner, spesielt innen produksjon, vedlikehold og automasjon. Deltakerne vil lære å integrere AI med AR/VR-systemer for å optimalisere prosesser, øke produktiviteten og forbedre sikkerheten i industrielle miljøer.
Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å bruke AI-drevne AR/VR-teknologier i industrielle omgivelser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen til AI i å forbedre AR/VR for industriell bruk.
- Bruk AR/VR-løsninger for å optimalisere produksjons- og vedlikeholdsoppgaver.
- Integrer AI-algoritmer for prediktivt vedlikehold i AR/VR-miljøer.
- Utvikle AI-forsterkede AR/VR-applikasjoner for å forbedre opplæring og sikkerhet for arbeidere.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til AI i AR/VR
- Oversikt over AI-drevne AR/VR-teknologier
- AI-applikasjoner i industriell automasjon
- Trender innen AR/VR og AI-konvergens
AR/VR for produksjon
- Bruker AR for sanntidsdatavisualisering i produksjon
- Bruker VR for utstyrssimulering og arbeidertrening
- AI-forbedret prediktivt vedlikehold ved hjelp av AR/VR
AI i AR/VR-vedlikeholdsapplikasjoner
- Automatisert inspeksjon og diagnostikk ved hjelp av AR
- Forbedre fjernvedlikehold med AI-drevne AR-systemer
- Optimalisering av prediktivt vedlikehold med AI- og AR/VR-verktøy
Utvikle AI-Augmented AR/VR-applikasjoner
- AR/VR-utviklingsplattformer og -verktøy (Unity, Unreal Engine)
- Integrering av AI i AR/VR-miljøer
- Bygge tilpassede AI-drevne industrielle applikasjoner
Arbeideropplæring og sikkerhet i AR/VR
- Bruker AR for sanntidsveiledning og feilsøking
- Simulering av komplekse miljøer for trening ved hjelp av VR
- AI-drevet faredeteksjon i AR/VR
Avanserte AI-modeller for industriell AR/VR
- Utnytte dyp læring for objektdeteksjon og sporing i AR/VR
- Naturlig språkbehandling (NLP) i AR/VR-grensesnitt
- Forbedrer AR/VR med AI-basert anomalideteksjon
Fremtidige trender og innovasjoner
- Nye teknologier innen AI-drevet AR/VR
- Utfordringer og muligheter innen industriell AR/VR
- Fremtidig utvikling innen AI, AR og VR for industrielle applikasjoner
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av AI og maskinlæring
- Kjennskap til AR/VR-teknologier
- Erfaring med industriell automasjon eller relaterte felt
Publikum
- Industrielle automasjonsingeniører
- AI-fagfolk
- Produksjonsspesialister
Open Training Courses require 5+ participants.
AI-Augmented Reality and Virtual Reality for Industrial Applications Treningskurs - Booking
AI-Augmented Reality and Virtual Reality for Industrial Applications Treningskurs - Enquiry
AI-Augmented Reality and Virtual Reality for Industrial Applications - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
AI Automation with n8n and LangChain
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og IT-fagfolk på alle ferdighetsnivåer som ønsker å automatisere oppgaver og prosesser ved hjelp av AI uten å skrive omfattende kode.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Design og implementer komplekse arbeidsflyter ved å bruke n8ns visuelle programmeringsgrensesnitt.
- Integrer AI-funksjoner i arbeidsflyter ved å bruke LangChain.
- Bygg tilpassede chatboter og virtuelle assistenter for ulike bruksområder.
- Utfør avansert dataanalyse og prosessering med AI-agenter.
ARCore for Developers
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke ARCore til å bygge og forbedre apper for utvidet virkelighet, og integrere virtuelt innhold i den virkelige verden.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle ARCore apper.
- Forstå UX-designretningslinjene for å skape realistiske virtuelle opplevelser for mobilapper.
- Kjør oppslukende simuleringer for å teste ytelsen til AR-apper.
- Forbedre eksisterende mobilapper ved å optimalisere ARCore-funksjonene.
Create an Augmented Reality (AR) Mobile Application with ARToolKit
7 timerARToolKit er et åpen kildekode-sporingsbibliotek for å lage Augmented Reality (AR) applikasjoner. Den støtter Windows, Linux, Mac, Android og iOS.
I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan man bygger en utvidet virkelighet-mobilapplikasjon med ARToolKit.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utvikle en mobilapplikasjon som legger virtuelle bilder over i den virkelige verden
- Forbehandle video for å justere belysningen og løse problemer
- Integrer ARToolKit med tredjepartsverktøy og funksjonalitet, inkludert OpenCV, Unity, OpenSceneGraph og mobilenhetens GPS-, kompass- og kamerakalibreringsverktøy
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- Mobilapplikasjonen utviklet i dette kurset kan være mål Android og/eller iOS. For å be om din preferanse, vennligst kontakt oss for å avtale.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå forretningsanalytikere og automasjonsingeniører som ønsker å forstå hvordan man bruker LangChain og API-er for å automatisere repeterende oppgaver og arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om API-integrasjon med LangChain.
- Automatiser repeterende arbeidsflyter ved å bruke LangChain og Python.
- Bruk LangChain til å koble sammen ulike APIer for effektive forretningsprosesser.
- Opprett og automatiser egendefinerte arbeidsflyter ved hjelp av APIer og LangChains automatiseringsmuligheter.
Building Conversational Agents with LangChain
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagpersoner på middels nivå som ønsker å utdype sin forståelse av samtaleagenter og bruke LangChain på brukssaker i den virkelige verden.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om LangChain og dets anvendelse i å bygge samtaleagenter.
- Utvikle og distribuer samtaleagenter ved å bruke LangChain.
- Integrer samtaleagenter med APIer og eksterne tjenester.
- Bruk Natural Language Processing (NLP) teknikker for å forbedre ytelsen til samtaleagenter.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Distribuer og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
- Integrer AI-modeller i sikre bedriftsarbeidsflyter.
- Optimaliser AI-ytelsen samtidig som personvernet opprettholdes.
- Automatiser forretningsprosesser med AI-funksjoner på stedet.
- Sikre overholdelse av retningslinjer for bedriftssikkerhet og styring.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
- Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
- Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
- Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere og beslutningstakere på avansert nivå som ønsker å utforske de etiske implikasjonene av AI-utvikling og lære hvordan man bruker etiske retningslinjer når man bygger AI-løsninger med [ 0].
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Identifiser sentrale etiske problemstillinger i AI-utvikling med LangChain.
- Forstå virkningen av AI på samfunnet og beslutningsprosesser.
- Utvikle strategier for å bygge rettferdige og transparente AI-systemer.
- Implementer etiske AI-retningslinjer i LangChain-baserte prosjekter.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere på middels nivå og UX-designere som ønsker å utnytte LangChain til å lage intuitive og brukervennlige nettapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene til LangChain og dens rolle i å forbedre nettbrukeropplevelsen.
- Implementer LangChain i nettapper for å lage dynamiske og responsive grensesnitt.
- Integrer API-er i nettapper for å forbedre interaktivitet og brukerengasjement.
- Optimaliser brukeropplevelsen ved å bruke LangChains avanserte tilpasningsfunksjoner.
- Analyser brukeratferdsdata for å finjustere nettappytelse og opplevelse.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forskere på nybegynnernivå til mellomnivå og laboratoriefagfolk som ønsker å behandle og analysere bilder relatert til histologisk vev, blodceller, alger og andre biologiske prøver.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger i Fiji-grensesnittet og bruk ImageJs kjernefunksjoner.
- Forbehandle og forbedre vitenskapelige bilder for bedre analyse.
- Analyser bilder kvantitativt, inkludert celletelling og arealmåling.
- Automatiser repeterende oppgaver ved hjelp av makroer og plugins.
- Tilpass arbeidsflyter for spesifikke bildeanalysebehov i biologisk forskning.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og domenespesifikke applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et effektivt miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
- Forbered datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
- Distribuer tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
- Evaluere modellforbedringer og sikre robusthet.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programvareingeniører på mellomnivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved å bruke LangChain-rammeverket.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om LangChain og dets komponenter.
- Integrer LangChain med store språkmodeller (LLM) som GPT-4.
- Bygg modulære AI-applikasjoner ved å bruke LangChain.
- Feilsøk vanlige problemer i LangChain-applikasjoner.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte dataingeniører og DevOps fagfolk som ønsker å utnytte LangChain sine evner ved å integrere den med ulike skytjenester.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Integrer LangChain med store skyplattformer som AWS, Azure og Google Cloud.
- Bruk skybaserte APIer og tjenester for å forbedre LangChain-drevne applikasjoner.
- Skaler og distribuer samtaleagenter til skyen for sanntidsinteraksjon.
- Implementer beste praksis for overvåking og sikkerhet i skymiljøer.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende ved Ollama og dets muligheter.
- Sett opp Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
- Distribuer og samhandle med LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser ytelse og ressursbruk for AI-arbeidsbelastninger.
- Utforsk brukstilfeller for lokal AI-distribusjon i ulike bransjer.
React VR: Creating Virtual Reality Apps with Javascript
7 timerI denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne ha omfattende mulighet for praktisk praksis i å utvikle VR-applikasjoner. Gjennom interaktive diskusjoner og prosjektbaserte øvelser vil deltakerne stadig bygge sine prøve-VR-apper. Ved slutten av dette kurset vil deltakerne ha fått kunnskap og praksis for å bygge sin egen produksjonsversjon av en VR-app for publisering på nettet.