Kursplan

Introduksjon til etisk AI-utvikling

  • Hva er etisk AI?
  • Oversikt over sentrale etiske rammeverk i AI
  • Rollen til LangChain i etisk AI

Bias i AI-systemer

  • Forstå skjevhet i AI-modeller
  • Teknikker for å oppdage og redusere skjevheter i LangChain-baserte systemer
  • Sikre rettferdighet i beslutningstaking

Åpenhet og forklaring

  • Viktigheten av åpenhet i AI-løsninger
  • Bruke LangChain for å lage tolkbare modeller
  • Teknikker for å forbedre modellens forklarbarhet

Ansvar og ansvar

  • Hvem er ansvarlig for AI-drevne beslutninger?
  • Opprette ansvarlig AI-utviklingspraksis med LangChain
  • Bygge ansvarlighet inn i AI-prosjekter

Personvern og sikkerhet i AI

  • Håndtering av personvern i AI-utvikling
  • Implementering av sikre AI-systemer med LangChain
  • Sikre overholdelse av forskrifter (GDPR, osv.)

AI og samfunnspåvirkning

  • De samfunnsmessige implikasjonene av AI-systemer
  • Ta tak i AI-relaterte utfordringer i ulike bransjer
  • Regulatoriske tilnærminger til AI-utvikling

Fremtidige retninger i etisk kunstig intelligens

  • Nye trender innen etisk AI-utvikling
  • Etiske utfordringer i utviklende AI-teknologier
  • Bygge bærekraftige og etiske AI-systemer

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Avansert kunnskap om AI-utvikling
  • Kjennskap til etiske bekymringer innen AI
  • Erfaring med Python programmering

Publikum

  • AI-forskere
  • Politikere
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories