Kursplan

Introduksjon til privat AI med Ollama

  • Oversikt over Ollamas rolle i enterprise AI
  • Fordeler med å kjøre AI-modeller privat
  • Sammenligning med skybaserte AI-løsninger

Sette opp en sikker AI-infrastruktur

  • Distribuerer Ollama på lokale og selvdrevne servere
  • Konfigurering av tilgangskontroller og autentisering
  • Implementering av kryptering for AI-modelldata

Utplassering av AI-modeller i et privat miljø

  • Laster og administrerer LLM lokalt
  • Optimalisering av ytelse for private distribusjoner
  • Sikre AI-modellversjonskontroll og oppdateringer

Bygge sikre AI-arbeidsflyter

  • Utforming av AI-drevne automasjonsrørledninger
  • Integrering Ollama med bedriftsapplikasjoner
  • Sikre overholdelse av retningslinjer for sikkerhet og styring

Optimalisering av AI-modellytelse og effektivitet

  • Utnytter GPU akselerasjon for høyhastighetsbehandling
  • Finjustere AI-modeller for private arbeidsbelastninger
  • Overvåking og vedlikehold av AI-ytelse

Sikre samsvar og personvern

  • Beste praksis for AI-sikkerhet for bedrifter
  • Retningslinjer for oppbevaring av data for private AI-modeller
  • Overholdelse av regelverk (GDPR, HIPAA, etc.)

Skalering av private AI-arbeidsflyter

  • Utvide AI-evner i store bedrifter
  • Hybrid tilnærminger som kombinerer privat og sky AI
  • Fremtidige trender innen privat AI-distribusjon

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Erfaring med implementering og administrasjon av AI-modeller
  • Kjennskap til nettverkssikkerhet og tilgangskontroll
  • Forståelse av bedriftsautomatisering og DevOps praksis

Publikum

  • Enterprise-arkitekter designer AI-drevne arbeidsflyter
  • Sikkerhetsanalytikere sikrer overholdelse og personvern for data
  • Automatiseringsingeniører som integrerer AI i forretningsdrift
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories