Kursplan

Komme i gang

  • Oppsett og installasjon

TensorFlow Grunnleggende

  • Oppretting, initialisering, lagring og gjenoppretting TensorFlow variabler
  • Mating, lesing og forhåndsinnlasting TensorFlow Data
  • Hvordan bruke TensorFlow infrastruktur for å trene modeller i skala
  • Visualisere og evaluere modeller med TensorBoard

TensorFlow Mekanikk 101

  • Forbered dataene
    • Last ned
    • Inndata og plassholdere
  • Bygg grafen
    • Inferens
    • Tap
    • Opplæring
  • Tren modellen
    • Grafen
    • Sesjonen
    • Togsløyfe
  • Vurder modellen
    • Bygg Eval-grafen
    • Eval utgang

Avansert bruk

  • Tråding og køer
  • Distribuert TensorFlow
  • Skrive Documentation og dele modellen din
  • Tilpasse datalesere
  • Ved hjelp av GPUs
  • Manipulere TensorFlow modellfiler

TensorFlow Servering

  • Introduksjon
  • Grunnleggende serveringsveiledning
  • Avansert serveringsveiledning
  • Opplæringsmodell for servering

Komme i gang med SyntaxNet

  • Parsing fra standardinngang
  • Å kommentere et korpus
  • Konfigurere Python-skriptene

Bygge en NLP-pipeline med SyntaxNet

  • Innhenting av data
  • Del-av-tale-tagging
  • Trening av SyntaxNet POS Tagger
  • Forbehandling med Tagger
  • Dependency Parsing: Overgangsbasert parsing
  • Trening av en parser Trinn 1: Lokal foropplæring
  • Trening av en parser Trinn 2: Global opplæring

Vektorrepresentasjoner av Words

  • Motivasjon: Hvorfor lære ordinnbygging?
  • Oppskalering med støykontrastiv trening
  • Skip-gram-modellen
  • Bygge grafen
  • Trening av modellen
  • Visualisere de lærte innebyggingene
  • Evaluering av innebygginger: Analogisk resonnement
  • Optimalisering av implementeringen

Krav

Arbeidskunnskap om python

 35 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (3)

Upcoming Courses

Related Categories