Kursplan

Introduction to Natural Language Generation (NLG)

  • Hva er NLG?
  • Forskjellen mellom NLU og NLG
  • Anvendelser av NLG i virkelige scenarier

Grunnleggende NLG-teknikker

  • Malbasert generasjon
  • Statistiske modeller for tekstgenerering
  • Introduksjon til maskinlæring i NLG

Jobber med NLG-modeller

  • Oversikt over NLG-modeller (GPT, T5)
  • Sette opp grunnleggende modeller i Python
  • Generer tekst ved hjelp av forhåndstrente modeller

Utfordringer i NLG

  • Håndtere sammenheng og relevans
  • Vanlige problemer i tekstgenerering
  • Etiske hensyn i AI-generert innhold

Hands-on med NLG Tools

  • Introduksjon til NLG-biblioteker (GPT-2/3, NLTK)
  • Generer tekst for spesifikke brukstilfeller
  • Evaluere generert tekst for kvalitet

Evaluering av NLG-modeller

  • Måling av flyt og sammenheng i generert tekst
  • Automatiserte kontra menneskelige evalueringsteknikker
  • Forbedring av kvaliteten på NLG-utganger

Fremtidige trender i NLG

  • Nye teknikker i NLG-forskning
  • Utfordringer og muligheter for fremtidig tekstgenerering
  • Innvirkning av NLG på innholdsskaping og AI-utvikling

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende forståelse av programmeringsbegreper
  • Kjennskap til Python programmering

Publikum

  • AI nybegynnere
  • Datavitenskap-entusiaster
  • Innholdsskapere som er interessert i AI-generert tekst
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories