Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til AI-drevet NLG
- Oversikt over Natural Language Generation (NLG)
- Rollen til NLG i konversasjons-AI-systemer
- Viktige forskjeller mellom NLU og NLG
Deep Learning Teknikker for NLG
- Transformatorer og ferdigtrente språkmodeller
- Treningsmodeller for dialoggenerering
- Håndtere langsiktige avhengigheter i samtale
Chatbot Frameworks og NLG
- Integrering av NLG med chatbot-plattformer (f.eks. Rasa, BotPress)
- Generer personlig tilpassede svar for chatbots
- Forbedre brukerengasjement gjennom kontekstuell AI
Avanserte NLG-modeller for virtuelle assistenter
- Bruker GPT-3, BERT og andre banebrytende modeller
- Generer multi-sving dialoger med AI
- Forbedrer flyt og naturlighet i virtuelle assistentsvar
Etiske og praktiske hensyn
- Bias i AI-generert innhold og hvordan man kan redusere det
- Sikre åpenhet og pålitelighet i chatbot-interaksjoner
- Personvern og sikkerhetshensyn for virtuelle assistenter
Evaluering og Optimalisering av NLG-systemer
- Evaluering av NLG-kvalitet: BLEU, ROUGE og menneskelig evaluering
- Justere og optimalisere NLG-ytelse for sanntidsapplikasjoner
- Tilpasning av NLG for domenespesifikke brukstilfeller
Fremtidige trender i NLG og Conversational AI
- Fremvoksende teknikker i selvstyrt læring for NLG
- Utnytte multimodal AI for mer interaktive samtaler
- Fremskritt innen kontekstbevisst samtale-AI
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Sterk forståelse av Natural Language Processing (NLP) begreper
- Erfaring med maskinlæring og AI-modeller
- Kjennskap til Python programmering
Publikum
- AI-utviklere
- Chatbot-designere
- Virtuelle assistentingeniører
21 timer
