Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Oversikt over avanserte NLG-teknikker
- Gjennomgå grunnleggende NLG-konsepter
- Introduksjon til avanserte NLG-metoder
- Transformatorers rolle i moderne NLG
Forhåndsutdannede modeller for NLG
- Oversikt over populære forhåndstrente modeller (GPT, BERT, T5)
- Finjustering av forhåndstrente modeller for spesifikke oppgaver
- Trening av tilpassede modeller med store datasett
Forbedring av NLG-utganger
- Håndtere sammenheng og relevans i tekstgenerering
- Kontrollere tekstlengde og innhold ved hjelp av NLG-metoder
- Teknikker for å redusere repetisjon og forbedre flyt
Etisk og ansvarlig NLG
- Forstå de etiske utfordringene ved AI-generert innhold
- Håndtere skjevheter i NLG-modeller
- Sikre ansvarlig bruk av NLG-teknologi
Hands-on med avanserte NLG-biblioteker
- Arbeide med Hugging Face Transformers for NLG
- Implementering av GPT-3 og andre toppmoderne modeller
- Generering av domenespesifikt innhold ved hjelp av NLG
Evaluering av NLG-systemer
- Teknikker for å evaluere NLG-modeller
- Automatiserte evalueringsberegninger (BLEU, ROUGE, METEOR)
- Menneskelig evalueringsmetoder for kvalitetssikring
Fremtidige trender i NLG
- Nye teknikker i NLG-forskning
- Utfordringer og muligheter i NLG-utvikling
- Virkning av NLG på bransjer og innholdsskaping
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av NLG-begreper
- Erfaring med Python programmering
- Kjennskap til maskinlæringsmodeller
Publikum
- Dataforskere
- AI-utviklere
- Maskinlæringsingeniører
14 timer
