Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til NLG for tekstoppsummering og innholdsgenerering
- Oversikt over Natural Language Generation (NLG)
- Viktige forskjeller mellom NLG og NLP
- Brukssaker for NLG i innholdsgenerering
Tekstoppsummeringsteknikker i NLG
- Ekstraktive oppsummeringsmetoder ved bruk av NLG
- Abstraktiv oppsummering med NLG-modeller
- Evalueringsberegninger for NLG-basert oppsummering
Innholdsgenerering med NLG
- Oversikt over NLG generative modeller: GPT, T5 og BART
- Opplæring av NLG-modeller for tekstgenerering
- Generer sammenhengende og kontekstbevisst tekst med NLG
Finjustering av NLG-modeller for spesifikke bruksområder
- Finjustering av NLG-modeller som GPT for domenespesifikke oppgaver
- Overfør læring i NLG
- Håndtering av store datasett for opplæring av NLG-modeller
Verktøy og rammer for NLG
- Introduksjon til populære NLG-biblioteker (Transformers, OpenAI GPT)
- Hands-on med Hugging Face Transformers og OpenAI API
- Bygge NLG-pipelines for innholdsgenerering
Etiske hensyn i NLG
- Bias i AI-generert innhold
- Redusere skadelige eller upassende NLG-utganger
- Etiske implikasjoner av NLG i innholdsskaping
Fremtidige trender i NLG
- Nylige fremskritt i NLG-modeller
- Påvirkning av transformatorer på NLG
- Fremtidige muligheter innen NLG og automatisert innholdsskaping
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende kunnskap om maskinlæringskonsepter
- Kjennskap til Python programmering
- Erfaring med NLP-rammeverk
Publikum
- AI-utviklere
- Innholdsskapere
- Dataforskere
21 timer
