Kursplan
Introduksjon og Komme i gang
- Filtrering, sortering og gruppering
- Avanserte alternativer for filtrering og skjule
- Forstå mange alternativer for å bestille og gruppere dataene dine
- Sorter, grupper, binger, sett
- Sammenheng mellom alle alternativer
- Arbeide med data i Tableau
- Dimensjon kontra mål
- Datatyper, Diskret versus Kontinuerlig
- Blir med Database kilder,
- Inner, Venstre, Høyre join
- Blande forskjellige datakilder i ett enkelt regneark
- Arbeider med ekstrakter i stedet for live-tilkoblinger
- Problemer med datakvalitet
- Metadata og deling av en tilkobling
- Beregninger på data og Statistics
- Beregninger på radnivå
- Samlede beregninger
- Aritmetikk, streng, datoberegninger
- Egendefinerte aggregeringer og beregnede felt
- Kontroll-strøm beregninger
- Hva er bak scenen
- Avansert Statistics
- Jobber med datoer og klokkeslett
- Tabellberegninger
- Raske tabellberegninger
- Omfang og retning
- Adressering og partisjonering
- Avanserte tabellberegninger
- Avanserte geoteknikker
- Bygge grunnleggende kart
- Geografiske felt, kartalternativer
- Tilpasse en geografisk visning
- Webkarttjeneste
- Visualisere ikke-geografiske data med bakgrunnsbilder
- Kartleggingstips
- Avstandsberegninger
- Parametere i tablå
- Opprette parametere
- Parametre i beregnede felt
- Alternativer for parameterkontroll
- Forbedring av analyser og visualiseringer med parametere
- Bygge avanserte diagramvisualiseringer
- Søylediagramvariasjoner – punkt, stolpe-i-stolpe, høydepunkter
- Visualiseringer av dato og klokkeslett, Gantt-diagrammer
- Stablede stolper, trekart, områdediagrammer, sektordiagrammer
- Varmekart
- KPI-diagram
- Pareto-diagram
- Kulediagram
- Avansert formatering
- Etiketter
- Legender
- Utheving
- Merknader
- Fortell en datahistorie med Dashboards
- Dashboard rammeverk
- Filtrer handlinger
- Fremhev handlinger
- URL-handlinger
- Kaskadefiltre
- Trender og Forecasting
- Forstå og tilpasse trendlinjer
- Distribusjoner
- Forecasting
- Integrering av Tableau og R for avansert dataanalyse
- Mulighet for å inkludere ulike dataanalysemetoder i R på deltakeres forespørsel
Open Training Courses require 5+ participants.
Tableau Advanced Treningskurs - Booking
Tableau Advanced Treningskurs - Enquiry
Tableau Advanced - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (7)
Great knowledge of the content, good examples, great rapport with the class and very understanding if anyone needed extra help. Willing to stop and go back to explain things again and in a manner in which could be easily understood.
Martina O'Neill - Tech NorthWest Skillnet
Kurs - Tableau Advanced
Ability to direct the content covered to suit individual needs
Stefan Wroblewski - Tech NorthWest Skillnet
Kurs - Tableau Advanced
Ability to direct the content covered to suit individual needs
Stefan Wroblewski - Tech NorthWest Skillnet
Kurs - Tableau Advanced
The number of working examples.
Sharon Clarke - Tech NorthWest Skillnet
Kurs - Tableau Advanced
The number of working examples.
Sharon Clarke - Tech NorthWest Skillnet
Kurs - Tableau Advanced
Learning the different ways to present data
Katie Matthews - Quofox GmbH
Kurs - Tableau Advanced
all the materials and how the trainer teach
Ma Rowenaliz Gayoma - JPMorgan Chase Bank, N.A - Philippine Global Service Center
Kurs - Tableau Advanced
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Algorithmic Trading with Python and R
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python, og R.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer i spesialiserte trinn raskt.
- Reduser kostnader forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
- Overvåk aksjekurser og plasser handler automatisk.
Programming with Big Data in R
21 timerBig Data er et begrep som refererer til løsninger som er beregnet på lagring og behandling av store datasett. Disse Big Data løsningene ble utviklet av Go ogle i utgangspunktet og har utviklet og inspirert andre lignende prosjekter, hvorav mange er tilgjengelige som open source. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå som ønsker å bruke R-programmering til å manipulere data, utføre grunnleggende dataanalyse og lage overbevisende visualiseringer for innsikt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om R Programming.
- Bruk grunnleggende datavitenskapelige prosesser.
- Lag visuelle representasjoner av data.
R Fundamentals
21 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Cluster Analysis with R and SAS
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klyngeanalyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk klyngeanalyse for datautvinning
- Master R-syntaks for klyngeløsninger.
- Implementer hierarkisk og ikke-hierarkisk clustering.
- Ta datadrevne beslutninger for å bidra til å forbedre forretningsdriften.
Data and Analytics - from the ground up
42 timerDataanalyse er et viktig verktøy i virksomheten i dag. Vi vil hele tiden fokusere på å utvikle ferdigheter for praktiske hender på dataanalyse. Målet er å hjelpe delegatene med å gi bevisbaserte svar på spørsmål:
Hva som har skjedd?
- behandle og analysere data som produserer informative datavisualiseringer
Hva vil skje?
- prognoser fremtidig ytelse evaluere prognoser
Hva bør skje?
- gjøre data om til evidensbaserte forretningsbeslutninger som optimaliserer prosesser
Selve kurset kan leveres enten som et 6 dagers klasseromskurs eller eksternt over en periode på uker hvis ønskelig. Vi kan samarbeide med deg for å levere kurset som passer best for dine behov.
Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å rense og analysere data, lage statistiske anslag og lage innsiktsfulle visualiseringer ved hjelp av disse verktøyene.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om Python, R, Power Query og Power BI for dataanalyse.
- Rengjør og organiser datasett ved hjelp av Python og Power Query.
- Utfør statistiske analyser og anslag med R.
- Lag profesjonelle dashbord og rapporter med Power BI.
- Integrer og analyser data fra flere kilder effektivt.
Data Analytics With R
21 timerR er et veldig populært miljø med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Dette kurset introduserer R programmeringsspråk for studenter. Den dekker grunnleggende språk, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert dataanalyse og grafer med virkelige data.
Publikum
Utviklere / dataanalyse
Varighet
3 dager
Format
Forelesninger og hands-on
Data Mining with R
14 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot alle som ønsker å lære og mestre det grunnleggende innen økonometrisk analyse og modellering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lær og forstå det grunnleggende om økonometri.
- Bruk Eviews og risikosimulatorer.
HR Analytics for Public Organisations
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot HR-fagfolk som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Statistical Analysis using SPSS
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å utføre statistisk analyse ved hjelp av SPSS for å tolke data nøyaktig, kjøre komplekse statistiske tester og generere meningsfull innsikt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger i SPSS-grensesnittet og administrer datasett effektivt.
- Utføre beskrivende og konklusjonelle statistiske analyser.
- Gjennomføre t-tester, ANOVA, MANOVA, regresjon og korrelasjonsanalyser.
- Bruk ikke-parametriske tester, hovedkomponentanalyse og faktoranalyse for avansert datatolkning.
Talent Acquisition Analytics
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot HR-fagfolk og rekrutteringsspesialister som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 timerTidyverse er en samling allsidige R-pakker for rengjøring, prosessering, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.
I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
- Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
- Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
- Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
- Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer
Publikum
- Nybegynnere til R-språket
- Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse