Kursplan
Vitenskapelig metode, sannsynlighet og Statistics
- Veldig kort historie med statistikk
- Hvorfor kan være "sikker" om konklusjonene
- Sannsynlighet og beslutningstaking
Forberedelse til forskning (bestemme "hva" og "hvordan")
- Det store bildet: forskning er en del av en prosess med input og output
- Innsamling av data
- Spørsmål og måling
- Hva skal måles
- Observasjonsstudier
- Design av eksperimenter
- Analyse av data og grafiske metoder
- Forskningsferdigheter og -teknikker
- Forskning Management
Beskriver bivariate data
- Introduksjon til bivariate data
- Verdier av Pearson-korrelasjonen
- Simulering av gjette korrelasjoner
- Egenskaper til Pearsons r
- Beregning av Pearsons r
- Demo av begrenset rekkevidde
- Avvikssumlov II
- Øvelser
Sannsynlighet
- Introduksjon
- Grunnleggende konsepter
- Betinget sannsynlighetsdemo
- Gamblers feilslutningsimulering
- Bursdagsdemonstrasjon
- Binomial distribusjon
- Binomial demonstrasjon
- Basispriser
- Bayes' teorem-demonstrasjon
- Monty Hall-problemdemonstrasjon
- Øvelser
Normalfordelinger
- Introduksjon
- Historie
- Områder med normalfordelinger
- Varianter av normal distribusjon demo
- Standard Normal
- Normal tilnærming til binomialet
- Normal tilnærmingsdemo
- Øvelser
Sampling distribusjoner
- Introduksjon
- Grunnleggende demo
- Eksempelstørrelse Demo
- Central Limit Theorem Demo
- Prøvetakingsfordeling av gjennomsnittet
- Prøvetakingsfordeling av forskjellen mellom midler
- Sampling Distribusjon av Pearsons r
- Prøvetakingsfordeling av en andel
- Øvelser
Estimering
- Introduksjon
- Frihetsgrader
- Egenskaper til estimatorer
- Bias og variabilitetssimulering
- Konfidensintervaller
- Øvelser
Logikk for hypotesetesting
- Introduksjon
- Betydningstesting
- Type I og Type II feil
- En- og to-halede tester
- Tolke betydelige resultater
- Tolking av ikke-signifikante resultater
- Trinn i hypotesetesting
- Betydningstesting og konfidensintervaller
- Misoppfatninger
- Øvelser
Testmidler
- Enkelt middel
- t Distribusjonsdemo
- Forskjellen mellom to midler (uavhengige grupper)
- Robusthetssimulering
- Alle parvise sammenligninger mellom midler
- Spesifikke sammenligninger
- Forskjellen mellom to middel (korrelerte par)
- Korrelert t Simulering
- Spesifikke sammenligninger (korrelerte observasjoner)
- Parvise sammenligninger (korrelerte observasjoner)
- Øvelser
Makt
- Introduksjon
- Eksempel på beregninger
- Faktorer som påvirker makt
- Øvelser
Prediksjon
- Introduksjon til enkel lineær regresjon
- Linear Fit Demo
- Partisjonering av kvadrater
- Standardfeil for estimatet
- Prediksjonslinjedemo
- Inferensiell Statistics for b og r
- Øvelser
ANOVA
- Introduksjon
- ANOVA-design
- En-faktor ANOVA (Mellom-emner)
- Enveisdemo
- Multi-Factor ANOVA (Mellom-emner)
- Ulik prøvestørrelse
- Tester som supplement til ANOVA
- Innen-Fag ANOVA
- Power of Within-Subjects Designs Demo
- Øvelser
Chi-plassen
- Chi Square distribusjon
- Enveisbord
- Testing av distribusjonsdemo
- Beredskapstabeller
- 2 x 2 tabellsimulering
- Øvelser
Kasusstudier
Analyse av utvalgte casestudier
Krav
Det kreves solid forståelse av beskrivende statistikk (gjennomsnitt, gjennomsnitt, standardavvik, varians) og grunnleggende forståelse av sannsynlighet.
Det kan være lurt å delta på forberedelseskurs: Statistics Nivå 1
Testimonials (5)
Variasjonen med trening og visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.