Kursplan

Vitenskapelig metode, sannsynlighet og Statistics

  • Veldig kort historie med statistikk
  • Hvorfor kan være "sikker" om konklusjonene
  • Sannsynlighet og beslutningstaking

Forberedelse til forskning (bestemme "hva" og "hvordan")

  • Det store bildet: forskning er en del av en prosess med input og output
  • Innsamling av data
  • Spørsmål og måling
  • Hva skal måles
  • Observasjonsstudier
  • Design av eksperimenter
  • Analyse av data og grafiske metoder
  • Forskningsferdigheter og -teknikker
  • Forskning Management

Beskriver bivariate data

  • Introduksjon til bivariate data
  • Verdier av Pearson-korrelasjonen
  • Simulering av gjette korrelasjoner
  • Egenskaper til Pearsons r
  • Beregning av Pearsons r
  • Demo av begrenset rekkevidde
  • Avvikssumlov II
  • Øvelser

Sannsynlighet

  • Introduksjon
  • Grunnleggende konsepter
  • Betinget sannsynlighetsdemo
  • Gamblers feilslutningsimulering
  • Bursdagsdemonstrasjon
  • Binomial distribusjon
  • Binomial demonstrasjon
  • Basispriser
  • Bayes' teorem-demonstrasjon
  • Monty Hall-problemdemonstrasjon
  • Øvelser

Normalfordelinger

  • Introduksjon
  • Historie
  • Områder med normalfordelinger
  • Varianter av normal distribusjon demo
  • Standard Normal
  • Normal tilnærming til binomialet
  • Normal tilnærmingsdemo
  • Øvelser

Sampling distribusjoner

  • Introduksjon
  • Grunnleggende demo
  • Eksempelstørrelse Demo
  • Central Limit Theorem Demo
  • Prøvetakingsfordeling av gjennomsnittet
  • Prøvetakingsfordeling av forskjellen mellom midler
  • Sampling Distribusjon av Pearsons r
  • Prøvetakingsfordeling av en andel
  • Øvelser

Estimering

  • Introduksjon
  • Frihetsgrader
  • Egenskaper til estimatorer
  • Bias og variabilitetssimulering
  • Konfidensintervaller
  • Øvelser

Logikk for hypotesetesting

  • Introduksjon
  • Betydningstesting
  • Type I og Type II feil
  • En- og to-halede tester
  • Tolke betydelige resultater
  • Tolking av ikke-signifikante resultater
  • Trinn i hypotesetesting
  • Betydningstesting og konfidensintervaller
  • Misoppfatninger
  • Øvelser

Testmidler

  • Enkelt middel
  • t Distribusjonsdemo
  • Forskjellen mellom to midler (uavhengige grupper)
  • Robusthetssimulering
  • Alle parvise sammenligninger mellom midler
  • Spesifikke sammenligninger
  • Forskjellen mellom to middel (korrelerte par)
  • Korrelert t Simulering
  • Spesifikke sammenligninger (korrelerte observasjoner)
  • Parvise sammenligninger (korrelerte observasjoner)
  • Øvelser

Makt

  • Introduksjon
  • Eksempel på beregninger
  • Faktorer som påvirker makt
  • Øvelser

Prediksjon

  • Introduksjon til enkel lineær regresjon
  • Linear Fit Demo
  • Partisjonering av kvadrater
  • Standardfeil for estimatet
  • Prediksjonslinjedemo
  • Inferensiell Statistics for b og r
  • Øvelser

ANOVA

  • Introduksjon
  • ANOVA-design
  • En-faktor ANOVA (Mellom-emner)
  • Enveisdemo
  • Multi-Factor ANOVA (Mellom-emner)
  • Ulik prøvestørrelse
  • Tester som supplement til ANOVA
  • Innen-Fag ANOVA
  • Power of Within-Subjects Designs Demo
  • Øvelser

Chi-plassen

  • Chi Square distribusjon
  • Enveisbord
  • Testing av distribusjonsdemo
  • Beredskapstabeller
  • 2 x 2 tabellsimulering
  • Øvelser

Kasusstudier

Analyse av utvalgte casestudier

Krav

Det kreves solid forståelse av beskrivende statistikk (gjennomsnitt, gjennomsnitt, standardavvik, varians) og grunnleggende forståelse av sannsynlighet.

Det kan være lurt å delta på forberedelseskurs: Statistics Nivå 1

 35 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories