Kursplan
Hva statistikk kan tilby beslutningstakere
- Beskrivende Statistics
- Grunnstatistikk - hvilken av statistikkene (f.eks. median, gjennomsnitt, persentiler osv...) er mer relevant for ulike fordelinger
- Grafer - betydningen av å få det riktig (f.eks. hvordan måten grafen er laget på reflekterer beslutningen)
- Variabletyper – hvilke variabler er lettere å forholde seg til
- Ceteris paribus, ting er alltid i bevegelse
- Tredje variabelproblem - hvordan finne den virkelige influenceren
- Inferensiell Statistics
- Sannsynlighetsverdi - hva er meningen med P-verdi
- Gjentatt eksperiment - hvordan tolke gjentatte eksperimentresultater
- Datainnsamling – du kan minimere skjevhet, men ikke bli kvitt det
- Forstå konfidensnivå
Statistisk tenkning
- Beslutninger med begrenset informasjon
- hvordan sjekke hvor mye informasjon som er nok
- prioritering av mål basert på sannsynlighet og potensiell avkastning (nytte/kostnadsforhold, beslutningstrær)
- Hvordan feil legger seg
- Sommerfugleffekt
- Svarte svaner
- Hva er Schrödingers katt og hva er Newtons eple i virksomheten
- Cassandra Problem - hvordan måle en prognose hvis handlingsforløpet har endret seg
- Google Influensa-trender - hvordan det gikk galt
- Hvordan beslutninger gjør prognosen utdatert
- Forecasting - metoder og praktiske egenskaper
- ARIMA
- Hvorfor naive prognoser vanligvis er mer responsive
- Hvor langt bør en prognose se inn i fortiden?
- Hvorfor mer data kan bety dårligere prognose?
Statistiske metoder nyttige for beslutningstakere
- Beskriver bivariate data
- Univariate data og bivariate data
- Sannsynlighet
- hvorfor er ting annerledes hver gang vi måler dem?
- Normalfordelinger og normalfordelte feil
- Estimering
- Uavhengige kilder til informasjon og frihetsgrader
- Logikk for hypotesetesting
- Hva kan bevises, og hvorfor det alltid er motsatt av hva vi ønsker (Falsifikasjon)
- Tolke resultatene av hypotesetesting
- Testmidler
- Makt
- Hvordan bestemme en god (og billig) prøvestørrelse
- Falsk positiv og falsk negativ og hvorfor det alltid er en avveining
Krav
Det kreves gode mattekunnskaper. Eksponering for grunnleggende statistikk (dvs. arbeid med personer som gjør den statistiske analysen) er påkrevd.
Testimonials (5)
Variasjonen med trening og visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.