Kursplan

Introduksjon til Python

Introduksjon

1 - Installerer Python

2 - Tall

3 - Strenger

4 - Kutt opp strenger

5 - Lister

6 - Installere PyCharm

Betingede erklæringer

7 - hvis elif annet

Iterasjoner

8 - for

9 - Rekkevidde og mens

10 - Kommentarer og pause

11 - Fortsett

Funksjoner

12 - Funksjoner

13 - Returverdier

14 - Standardverdier for argumenter

15 - Variabelt omfang

16 - Søkeordargumenter

17 - Fleksibelt antall argumenter

18 - Utpakkingsargumenter

19 - Min tur til Walmart og Sets

20 - Ordbok

21 - Moduler

Leker med forespørsler og filer

22 - Last ned et bilde fra nettet

23 - Hvordan lese og skrive filer

24 - Laste ned filer fra nettet

Unntak

28 - Unntak

Objektorienterte programmer

29 - Klasser og objekter

30 - init

31 - Klasse vs instansvariabler

32 - Arv

33 - Multippel arv

34 - gjenging

Leker med Python

35 - Pakk ut liste eller tupler

36 - Zip (og gjærinfeksjonshistorie)

37 - Lamba

38 - Min, maks og sorteringsordbøker

39 - Pute

40 - Beskjæring av bilder

41 - Kombiner bilder sammen

42 - Få individuelle kanaler

43 - Fantastisk sammenslåingseffekt

44 - Grunnleggende transformasjoner

45 - Modi og filtre

46 - struktur

47 - kart

48 - Bitvise operatører

49 - Finne største eller minste gjenstander

50 - Ordbokberegninger

51 - Finne de hyppigste gjenstandene

52 - Ordbok Multiple Key Sorter

53 - Sortering av egendefinerte objekter

Tillegg:

54 - Database Tilkobling og spørring for MySQL

55 - Rask titt på vanlige Expressioner

56 - Leker med REST API

Skrive en webcrawler

Naturlig språkbehandling og NLTK

Introduksjon til NLP (eksempler i Python selvfølgelig)

Enkel tekstmanipulering

Søker tekst

Teller Words

Splitte tekster i Words

Leksikalsk spredning

Bearbeide komplekse strukturer

Representerer tekst i Lister

Indekseringslister

Kollokasjoner

Bigrams

Frekvensdistribusjoner

Betingelser med Words

Sammenligning av Words (starter med, slutter med, er lavere, isalfa, etc...)

Naturlig språkforståelse

Word Sense disambiguation

Pronomenoppløsning

Maskinoversettelser (statistiske, regelbaserte, bokstavelige, osv...)

Øvelser

NLP i Python i eksempler

Accessing Text Corpora og leksikalske ressurser

Vanlige kilder for korpus

Betingede frekvensdistribusjoner

Telling Words etter sjanger

Skaper eget korpus

Uttale ordbok

Skoeske- og verktøykasse-leksikon

Sanser og synonymer

Hierarkier

Leksiske relasjoner: Meronymer, Holonymer

Semantisk likhet

Behandler råtekst

Priting

struncating

trekke ut deler av streng

tilgang til individuelle tegn

søke, erstatte, dele, slå sammen, indeksere osv...

ved hjelp av regulære uttrykk

oppdage ordmønstre

stammer

tokenisering

normalisering av tekst

Word Segmentering (spesielt på kinesisk)

Kategorisering og tagging Words

Merket Corpora

Merkede tokens

Part-of-Speech Tagset

Python Ordbøker

Words til Eiendomskartlegging

Automatisk merking

Bestemme kategorien til en Word (morfologisk, syntaktisk, semantisk)

Tekstklassifisering (Machine Learning)

Overvåket klassifisering

Setningssegmentering

Kryssvalidering

Beslutningstrær

Trekke ut informasjon fra tekst

Chunking

Chinking

Tags vs Trees

Analysere setningsstruktur

Kontekst gratis grammatikk

Parsere

Byggefunksjonsbaserte grammatikker

Grammatiske egenskaper

Behandler funksjonsstrukturer

Analysere betydningen av setninger

Semantikk og logikk

Proposisjonell logikk

Førsteordens logikk

Diskurs semantikk

Håndtering av språklige data

Dataformater (leksikon vs tekst)

Metadata

Krav

Det er ingen spesifikke krav for å delta på dette kurset.

 35 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories