Kursplan
Introduksjon til Python
Introduksjon
1 - Installerer Python
2 - Tall
3 - Strenger
4 - Kutt opp strenger
5 - Lister
6 - Installere PyCharm
Betingede erklæringer
7 - hvis elif annet
Iterasjoner
8 - for
9 - Rekkevidde og mens
10 - Kommentarer og pause
11 - Fortsett
Funksjoner
12 - Funksjoner
13 - Returverdier
14 - Standardverdier for argumenter
15 - Variabelt omfang
16 - Søkeordargumenter
17 - Fleksibelt antall argumenter
18 - Utpakkingsargumenter
19 - Min tur til Walmart og Sets
20 - Ordbok
21 - Moduler
Leker med forespørsler og filer
22 - Last ned et bilde fra nettet
23 - Hvordan lese og skrive filer
24 - Laste ned filer fra nettet
Unntak
28 - Unntak
Objektorienterte programmer
29 - Klasser og objekter
30 - init
31 - Klasse vs instansvariabler
32 - Arv
33 - Multippel arv
34 - gjenging
Leker med Python
35 - Pakk ut liste eller tupler
36 - Zip (og gjærinfeksjonshistorie)
37 - Lamba
38 - Min, maks og sorteringsordbøker
39 - Pute
40 - Beskjæring av bilder
41 - Kombiner bilder sammen
42 - Få individuelle kanaler
43 - Fantastisk sammenslåingseffekt
44 - Grunnleggende transformasjoner
45 - Modi og filtre
46 - struktur
47 - kart
48 - Bitvise operatører
49 - Finne største eller minste gjenstander
50 - Ordbokberegninger
51 - Finne de hyppigste gjenstandene
52 - Ordbok Multiple Key Sorter
53 - Sortering av egendefinerte objekter
Tillegg:
54 - Database Tilkobling og spørring for MySQL
55 - Rask titt på vanlige Expressioner
56 - Leker med REST API
Skrive en webcrawler
Naturlig språkbehandling og NLTK
Introduksjon til NLP (eksempler i Python selvfølgelig)
Enkel tekstmanipulering
Søker tekst
Teller Words
Splitte tekster i Words
Leksikalsk spredning
Bearbeide komplekse strukturer
Representerer tekst i Lister
Indekseringslister
Kollokasjoner
Bigrams
Frekvensdistribusjoner
Betingelser med Words
Sammenligning av Words (starter med, slutter med, er lavere, isalfa, etc...)
Naturlig språkforståelse
Word Sense disambiguation
Pronomenoppløsning
Maskinoversettelser (statistiske, regelbaserte, bokstavelige, osv...)
Øvelser
NLP i Python i eksempler
Accessing Text Corpora og leksikalske ressurser
Vanlige kilder for korpus
Betingede frekvensdistribusjoner
Telling Words etter sjanger
Skaper eget korpus
Uttale ordbok
Skoeske- og verktøykasse-leksikon
Sanser og synonymer
Hierarkier
Leksiske relasjoner: Meronymer, Holonymer
Semantisk likhet
Behandler råtekst
Priting
struncating
trekke ut deler av streng
tilgang til individuelle tegn
søke, erstatte, dele, slå sammen, indeksere osv...
ved hjelp av regulære uttrykk
oppdage ordmønstre
stammer
tokenisering
normalisering av tekst
Word Segmentering (spesielt på kinesisk)
Kategorisering og tagging Words
Merket Corpora
Merkede tokens
Part-of-Speech Tagset
Python Ordbøker
Words til Eiendomskartlegging
Automatisk merking
Bestemme kategorien til en Word (morfologisk, syntaktisk, semantisk)
Tekstklassifisering (Machine Learning)
Overvåket klassifisering
Setningssegmentering
Kryssvalidering
Beslutningstrær
Trekke ut informasjon fra tekst
Chunking
Chinking
Tags vs Trees
Analysere setningsstruktur
Kontekst gratis grammatikk
Parsere
Byggefunksjonsbaserte grammatikker
Grammatiske egenskaper
Behandler funksjonsstrukturer
Analysere betydningen av setninger
Semantikk og logikk
Proposisjonell logikk
Førsteordens logikk
Diskurs semantikk
Håndtering av språklige data
Dataformater (leksikon vs tekst)
Metadata
Krav
Det er ingen spesifikke krav for å delta på dette kurset.