Natural Language Processing (NLP) with Google Colab Treningskurs
Natural Language Processing (NLP) er et nøkkelområde innen kunstig intelligens, med fokus på samspillet mellom datamaskiner og menneskelig språk. Dette kurset vil introdusere deltakerne til NLP-teknikker ved bruk av Google Colab, og dekker viktige konsepter som tekstforbehandling, sentimentanalyse og bruken av populære biblioteker som NLTK og SpaCy for praktiske oppgaver.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere på middels nivå som ønsker å bruke NLP-teknikker ved å bruke Python i Google Colab.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå kjernebegrepene for naturlig språkbehandling.
- Forbehandle og rense tekstdata for NLP-oppgaver.
- Utfør sentimentanalyse ved å bruke NLTK- og SpaCy-biblioteker.
- Arbeid med tekstdata ved å bruke Google Colab for skalerbar og samarbeidsutvikling.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til NLP
- Hva er naturlig språkbehandling?
- Viktigheten av NLP i moderne AI-applikasjoner
- Populære biblioteker for NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Teknikker for tekstforbehandling
- Tokenisering og fjerning av stoppord
- Stemming og lemmatisering
- Teknikker for tekstnormalisering
Sentiment Analysis
- Introduksjon til sentimentanalyse
- Utføre sentimentanalyse med NLTK
- Bruker SpaCy for avansert sentimentanalyse
Avanserte NLP-teknikker
- Navngitt enhetsgjenkjenning (NER)
- Tekstklassifisering
- Språkmodellering med forhåndstrente modeller
Arbeider med Google Colab
- Introduksjon til Google Colab-miljø
- Sette opp og lede NLP-prosjekter i Colab
- Samarbeide om NLP oppgaver i Colab
Real-World Applications of NLP
- NLP innen helsevesen, finans og kundestøtte
- Bruker NLP for chatbots og virtuelle assistenter
- Fremtidige trender innen NLP-forskning
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av naturlig språkbehandlingsbegreper
- Kjennskap til Python programmering
- Erfaring med Jupyter Notebooks eller lignende miljøer
Publikum
- Dataforskere
- Utviklere med erfaring i Python
- AI-entusiaster
Open Training Courses require 5+ participants.
Natural Language Processing (NLP) with Google Colab Treningskurs - Booking
Natural Language Processing (NLP) with Google Colab Treningskurs - Enquiry
Natural Language Processing (NLP) with Google Colab - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å forbedre ferdighetene sine i å generere høykvalitets, menneskelignende tekst ved hjelp av avanserte NLG-metoder.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå avanserte teknikker for å generere tekst på naturlig språk.
- Implementere og finjustere transformatorbaserte modeller for NLG.
- Optimaliser NLG-utdata for flyt, sammenheng og relevans.
- Evaluer kvaliteten på generert tekst ved å bruke både automatiserte og menneskelige beregninger.
AI Automation with n8n and LangChain
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og IT-fagfolk på alle ferdighetsnivåer som ønsker å automatisere oppgaver og prosesser ved hjelp av AI uten å skrive omfattende kode.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Design og implementer komplekse arbeidsflyter ved å bruke n8ns visuelle programmeringsgrensesnitt.
- Integrer AI-funksjoner i arbeidsflyter ved å bruke LangChain.
- Bygg tilpassede chatboter og virtuelle assistenter for ulike bruksområder.
- Utfør avansert dataanalyse og prosessering med AI-agenter.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå forretningsanalytikere og automasjonsingeniører som ønsker å forstå hvordan man bruker LangChain og API-er for å automatisere repeterende oppgaver og arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om API-integrasjon med LangChain.
- Automatiser repeterende arbeidsflyter ved å bruke LangChain og Python.
- Bruk LangChain til å koble sammen ulike APIer for effektive forretningsprosesser.
- Opprett og automatiser egendefinerte arbeidsflyter ved hjelp av APIer og LangChains automatiseringsmuligheter.
Building Conversational Agents with LangChain
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagpersoner på middels nivå som ønsker å utdype sin forståelse av samtaleagenter og bruke LangChain på brukssaker i den virkelige verden.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om LangChain og dets anvendelse i å bygge samtaleagenter.
- Utvikle og distribuer samtaleagenter ved å bruke LangChain.
- Integrer samtaleagenter med APIer og eksterne tjenester.
- Bruk Natural Language Processing (NLP) teknikker for å forbedre ytelsen til samtaleagenter.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Distribuer og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
- Integrer AI-modeller i sikre bedriftsarbeidsflyter.
- Optimaliser AI-ytelsen samtidig som personvernet opprettholdes.
- Automatiser forretningsprosesser med AI-funksjoner på stedet.
- Sikre overholdelse av retningslinjer for bedriftssikkerhet og styring.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
- Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
- Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
- Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere og beslutningstakere på avansert nivå som ønsker å utforske de etiske implikasjonene av AI-utvikling og lære hvordan man bruker etiske retningslinjer når man bygger AI-løsninger med [ 0].
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Identifiser sentrale etiske problemstillinger i AI-utvikling med LangChain.
- Forstå virkningen av AI på samfunnet og beslutningsprosesser.
- Utvikle strategier for å bygge rettferdige og transparente AI-systemer.
- Implementer etiske AI-retningslinjer i LangChain-baserte prosjekter.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere på middels nivå og UX-designere som ønsker å utnytte LangChain til å lage intuitive og brukervennlige nettapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene til LangChain og dens rolle i å forbedre nettbrukeropplevelsen.
- Implementer LangChain i nettapper for å lage dynamiske og responsive grensesnitt.
- Integrer API-er i nettapper for å forbedre interaktivitet og brukerengasjement.
- Optimaliser brukeropplevelsen ved å bruke LangChains avanserte tilpasningsfunksjoner.
- Analyser brukeratferdsdata for å finjustere nettappytelse og opplevelse.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og domenespesifikke applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et effektivt miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
- Forbered datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
- Distribuer tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
- Evaluere modellforbedringer og sikre robusthet.
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å lære det grunnleggende om NLG og dets rolle i AI og innholdsgenerering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene for generering av naturlig språk.
- Utforsk bruksområdene til NLG i ulike bransjer.
- Lær grunnleggende teknikker for å generere menneskelignende tekst ved hjelp av AI.
- Arbeid med Python biblioteker og modeller for å generere tekst.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programvareingeniører på mellomnivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved å bruke LangChain-rammeverket.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om LangChain og dets komponenter.
- Integrer LangChain med store språkmodeller (LLM) som GPT-4.
- Bygg modulære AI-applikasjoner ved å bruke LangChain.
- Feilsøk vanlige problemer i LangChain-applikasjoner.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte dataingeniører og DevOps fagfolk som ønsker å utnytte LangChain sine evner ved å integrere den med ulike skytjenester.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Integrer LangChain med store skyplattformer som AWS, Azure og Google Cloud.
- Bruk skybaserte APIer og tjenester for å forbedre LangChain-drevne applikasjoner.
- Skaler og distribuer samtaleagenter til skyen for sanntidsinteraksjon.
- Implementer beste praksis for overvåking og sikkerhet i skymiljøer.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på middels nivå som ønsker å bruke LangChain til å forbedre sine dataanalyse- og visualiseringsevner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Automatiser datainnhenting og -rensing ved hjelp av LangChain.
- Gjennomfør avansert dataanalyse ved hjelp av Python og LangChain.
- Lag visualiseringer med Matplotlib og andre Python biblioteker integrert med LangChain.
- Utnytt LangChain for å generere naturlig språkinnsikt fra dataanalyse.
LangChain Fundamentals
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og programvareingeniører som ønsker å lære kjernekonseptene og arkitekturen til LangChain og få praktiske ferdigheter for å bygge AI- drevne applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Ta tak i de grunnleggende prinsippene til LangChain.
- Sett opp og konfigurer LangChain-miljøet.
- Forstå arkitekturen og hvordan LangChain samhandler med store språkmodeller (LLM).
- Utvikle enkle applikasjoner ved hjelp av LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende ved Ollama og dets muligheter.
- Sett opp Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
- Distribuer og samhandle med LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser ytelse og ressursbruk for AI-arbeidsbelastninger.
- Utforsk brukstilfeller for lokal AI-distribusjon i ulike bransjer.