Kursplan

Introduksjon til NLP

  • Hva er naturlig språkbehandling?
  • Viktigheten av NLP i moderne AI-applikasjoner
  • Populære biblioteker for NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Teknikker for tekstforbehandling

  • Tokenisering og fjerning av stoppord
  • Stemming og lemmatisering
  • Teknikker for tekstnormalisering

Sentiment Analysis

  • Introduksjon til sentimentanalyse
  • Utføre sentimentanalyse med NLTK
  • Bruker SpaCy for avansert sentimentanalyse

Avanserte NLP-teknikker

  • Navngitt enhetsgjenkjenning (NER)
  • Tekstklassifisering
  • Språkmodellering med forhåndstrente modeller

Arbeider med Google Colab

  • Introduksjon til Google Colab-miljø
  • Sette opp og lede NLP-prosjekter i Colab
  • Samarbeide om NLP oppgaver i Colab

Real-World Applications of NLP

  • NLP innen helsevesen, finans og kundestøtte
  • Bruker NLP for chatbots og virtuelle assistenter
  • Fremtidige trender innen NLP-forskning

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende forståelse av naturlig språkbehandlingsbegreper
  • Kjennskap til Python programmering
  • Erfaring med Jupyter Notebooks eller lignende miljøer

Publikum

  • Dataforskere
  • Utviklere med erfaring i Python
  • AI-entusiaster
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories