Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Kapittel 1: Beskrivende Statistics og grafisk analyse
1.1 Introduksjon
1.1.1 Læringsmål
1.2 Datatyper
1.2.1 Grunnleggende konsepter 1.2.2 Datatyper 1.2.3 Quiz: Datatyper
1.3 Bruke grafer for å analysere data
1.3.1 Grunnleggende konsepter 1.3.2 Søylediagrammer og paretodiagrammer 1.3.3 Sektordiagrammer 1.3.4 Histogrammer 1.3.5 Punktplott 1.3.6 Individuelle verdiplott 1.3.7 Boksplott 1.3.8 Tidsserieplott 1.3.8. Analyser data 1.3.10 Minitab-verktøy: Stolpediagram 1.3.11 Minitab-verktøy: Sektordiagram 1.3.12 Minitab-verktøy: Histogram 1.3.13 Minitab-verktøy: Punktplott 1.3.14 Minitab-verktøy: Individuell verdiplott 1.3.15 Minitab-verktøy: Boksplott. 16 Minitab Tools: Times Series Plot 1.3.17 Øvelse: Grafisk analyse
1.4 Bruke Statistics til å analysere data
1.4.1 Grunnleggende konsepter 1.4.2 Gjennomsnitt og median 1.4.3 Område, varians og standardavvik 1.4.4 Quiz: Bruke Statistics til å analysere data 1.4.5 Minitabverktøy: Vis beskrivende Statistics 1.4.6 Øvelse: Beskrivende Statistics
1.5 Sammendrag
1.5.1 Målgjennomgang
Kapittel 2: Statistisk slutning
2.1 Introduksjon
2.1.1 Læringsmål 2.2 Grunnleggende om statistisk slutning 2.2.1 Grunnleggende konsepter 2.2.2 Tilfeldige utvalg 2.2.3 Quiz: Grunnleggende om statistisk slutning 2.2.4 Minitab-verktøy: Tilfeldig utvalg
2.3 Prøvetakingsdistribusjoner
2.3.1 Grunnleggende konsepter 2.3.2 Prøvefordeling av gjennomsnittet 2.3.3 Quiz: Utvalgsdistribusjoner
2.4 Normalfordeling
2.4.1 Grunnleggende konsepter 2.4.2 Sannsynligheter knyttet til en normalfordeling 2.4.3 Sannsynligheter knyttet til prøvegjennomsnittet 2.4.4 Quiz: Normalfordeling 2.4.5 Minitabverktøy: Kumulative sannsynligheter med en normalfordeling 2.4.6 Øvelse: Sannsynligheter og normalfordeling Distribusjoner
2.5 Sammendrag
2.5.1 Målgjennomgang
Kapittel 3: Hypotesetester og konfidensintervaller
3.1 Introduksjon
3.1.1 Læringsmål
3.2 Tester og konfidensintervaller
3.2.1 Konfidensintervaller 3.2.2 Hypotesetesting 3.2.3 Bruke hypotesetesting for å ta avgjørelser 3.2.4 Type I og Type II feil og kraft 3.2.5 Quiz: Tester og konfidensintervaller
3.3 1-Sample t-Test
3.3.1 Grunnleggende konsepter 3.3.2 Individuelle verdiplott 3.3.3 1-Sample t-Test-resultater 3.3.4 Forutsetninger 3.3.5 Quiz: 1-Sample t-Test 3.3.6 Minitab-verktøy: 1-Sample t-Test 3. 7 Øvelse: 1-Sample t-Test
3.4 2 Avvikstest
3.4.1 Grunnleggende konsepter 3.4.2 Boksplott 3.4.3 2 Varianstestresultater 3.4.4 Forutsetninger 3.4.5 Quiz: 2 Varianstest 3.4.6 Minitabverktøy: 2 Varianstest 3.4.7 Øvelse: 2 Varianstest
3.5 2-Sample t-Test
3.5.1 Grunnleggende konsepter 3.5.2 Individuell verdiplott 3.5.3 2-Sample t-Test-resultater 3.5.4 Forutsetninger 3.5.5 Quiz: 2-Sample t-Test 3.5.6 Minitab-verktøy: 2-Sample t-Test 3.5. 7 Øvelse: 2-Sample t-Test
3.6 Paret t-test
3.6.1 Grunnleggende konsepter 3.6.2 Individuelle verdiplott 3.6.3 Sammenkoblede t-testresultater 3.6.4 Forutsetninger 3.6.5 Quiz: Paret t-test 3.6.6 Minitabverktøy: Paret t-test 3.6.7 Øvelse: Test
3.7 1 Proporsjonstest
3.7.1 Grunnleggende konsepter 3.7.2 1 Proporsjonstestresultater 3.7.3 Forutsetninger 3.7.4 Quiz: 1 Proporsjonstest 3.7.5 Minitab Verktøy: 1 Proporsjonstest 3.7.6 Øvelse: 1 Proporsjonstest
3.8 2 Proporsjoner Test
3.8.1 Grunnleggende konsepter 3.8.2 2 Proporsjoner testresultater 3.8.3 Forutsetninger 3.8.4 Quiz: 2 proporsjoner test 3.8.5 Minitab Verktøy: 2 proporsjoner test 3.8.6 Øvelse: 2 proporsjoner test
3.9 Chi-Square Test
3.9.1 Grunnleggende konsepter 3.9.2 Chi-Square Test Resultater 3.9.3 Forutsetninger 3.9.4 Quiz: Chi-Square Test 3.9.5 Minitab-verktøy: Chi-Square Test 3.9.6 Øvelse: Chi-Square Test
3.10 Sammendrag
3.10.1 Målgjennomgang
Kapittel 4: Kontrolldiagrammer
4.1 Introduksjon
4.1.1 Læringsmål
4.2 Statistisk prosesskontroll
4.2.1 Grunnleggende konsepter 4.2.2 Mønstre i kontrolldiagrammer 4.2.3 Quiz: Statistisk prosesskontroll
4.3 Kontrolldiagrammer for variabeldata i undergrupper
4.3.1 Grunnleggende konsepter 4.3.2 R-diagrammer 4.3.3 S-diagrammer 4.3.4 Xbar-diagrammer 4.3.5 Quiz: Kontrolldiagrammer for variabeldata i undergrupper 4.3.6 Minitab-verktøy: Xbar-R-diagram 4.3.7 Øvelse: Xbar-R Diagram
4.4 Kontrolldiagrammer for individuelle observasjoner
4.4.1 Grunnleggende konsepter 4.4.2 Flytteområdediagrammer 4.4.3 Individuelle diagrammer 4.4.4 Quiz: Kontrolldiagrammer for individuelle observasjoner 4.4.5 Minitabverktøy: I-MR-diagram 4.4.6 Øvelse: I-MR-diagram
4.5 Kontrolldiagrammer for attributtdata
4.5.1 Grunnleggende konsepter 4.5.2 NP- og P-diagrammer 4.5.3 C- og U-diagrammer 4.5.4 Quiz: Kontrolldiagrammer for attributtdata 4.5.5 Minitab-verktøy: P-diagram 4.5.6 Øvelse: P-diagram
4.6 Sammendrag
4.6.1 Målgjennomgang
Kapittel 5: Prosessevne
5.1 Introduksjon
5.1.1 Læringsmål
5.2 Prosessevne for normale data
5.2.1 Grunnleggende konsepter 5.2.2 Forutsetninger 5.2.3 Testing for normalitet 5.2.4 Quiz: Prosessevne for normale data 5.2.5 Minitab-verktøy: Normalitetstest 5.2.6 Øvelse: Forutsetninger for prosessevne
5.3 Evneindekser
5.3.1 Potensiell kapasitet: Cp og Cpk 5.3.2 Prosessytelse: Pp og Ppk 5.3.3 Sigma-nivå 5.3.4 Quiz: Kapasitetsindekser 5.3.5 Minitab-verktøy: Cp og Pp 5.3.6 Minitab-verktøy: Sigma-nivå 5.3.7 Øvelse: Prosessevne for normale data
5.4 Prosessevne for ikke-normale data
5.4.1 Transformasjoner og alternative distribusjoner 5.4.2 Box-Cox-transformasjon 5.4.3 Johnson-transformasjon 5.4.4 Alternative distribusjoner 5.4.5 Quiz: Prosessevne for ikke-normale data 5.4.6 Minitab-verktøy: Box-Cox-transformasjon 5.4.7 Minitab-verktøy: Johnson Transformation 5.4.8 Minitab Tools: Capability Analysis with Johnson Transformation 5.4.9 Minitab Tools: Alternative distribusjoner 5.4.10 Minitab Tools: Capability Analysis with Alternative Distributions 5.4.11 Øvelse: Proses Capability with Data Transformation 5.4.12 Øvelse: Proses Capability med Alternative distribusjoner
5.5 Sammendrag
5.5.1 Målgjennomgang
Kapittel 6: Variansanalyse (ANOVA)
6.1 Introduksjon
6.1.1 Læringsmål
6.2 Grunnleggende om ANOVA
6.2.1 Grunnleggende konsepter 6.2.2 Grafer og sammendrag Statistics 6.2.3 Quiz: Fundamentals of ANOVA
6.3 Enveis ANOVA
6.3.1 Hypotesetester 6.3.2 F-Statistics og P-verdier 6.3.3 Flere sammenligninger 6.3.4 Forutsetninger og gjenstående plott 6.3.5 Quiz: Enveis ANOVA 6.3.6 Minitabverktøy: Enveis ANOVA 6.3. 7 Øvelse: Enveis ANOVA
6.4 Toveis ANOVA
6.4.1 Grunnleggende konsepter 6.4.2 Grafer 6.4.3 Hypoteseprøver 6.4.4 F-Statistics og P-verdier 6.4.5 Forutsetninger og gjenværende plott 6.4.6 Quiz: Toveis ANOVA 6.4.7 Minitabverktøy: To- Way ANOVA 6.4.8 Øvelse: Toveis ANOVA
6.5 Sammendrag
6.5.1 Sammendrag av ANOVA
Kapittel 7: Korrelasjon og regresjon
7.1 Introduksjon
7.1.1 Læringsmål
7.2 Forholdet mellom to kvantitative variabler
7.2.1 Grunnleggende konsepter 7.2.2 Spredningsplott 7.2.3 Korrelasjon 7.2.4 Quiz: Forholdet mellom to kvantitative variabler 7.2.5 Minitabverktøy: Spredningsplott 7.2.6 Minitabverktøy: Korrelasjon 7.2.7 Øvelse: Scatterplott
7.3 Enkel regresjon
7.3.1 Grunnleggende konsepter 7.3.2 Regresjon 7.3.3 Hypotesetester og R2 7.3.4 Forutsetninger og gjenstående plott 7.3.5 Quiz: Enkel regresjon 7.3.6 Minitab-verktøy: Enkel regresjon 7.3.7 Øvelse: Enkel regresjon
7.4 Sammendrag
7.4.1 Målgjennomgang
Kapittel 8: Analyse av målesystemer
8.1 Introduksjon
8.1.1 Læringsmål
8.2 Grunnleggende om analyse av målesystemer
8.2.1 Grunnleggende konsepter 8.2.2 Nøyaktighet 8.2.3 Presisjon 8.2.4 Sammenligning av nøyaktighet og presisjon 8.2.5 Quiz: Fundamentals of Measurement Systems Analysis
8.3 Repeterbarhet og reproduserbarhet
8.3.1 Grunnleggende konsepter 8.3.2 Gage R&R-studier 8.3.3 Quiz: Repeterbarhet og reproduserbarhet
8.4 Grafisk analyse av en Gage R&R-studie
8.4.1 Grunnleggende konsepter 8.4.2 Variasjonskomponenter 8.4.3 Xbar- og R-diagrammer 8.4.4 Interaksjon mellom operatør og del 8.4.5 Sammenlignende plott 8.4.6 Målekjøringsdiagrammer 8.4.7 Quiz: Grafisk analyse av en Gage R&R-studie 84. .8 Minitab Tools: Crossed Gage R&R Study 8.4.9 Minitab Tools: Gage Run Chart 8.4.10 Øvelse: Grafisk analyse av en Gage R&R-studie
8.5 Variasjon
8.5.1 Standardavvik og studievariasjon 8.5.2 Toleranse 8.5.3 Prosessvariasjon 8.5.4 Quiz: Variasjon 8.5.5 Øvelse: Numerisk analyse av en Gage R&R-studie
8.6 ANOVA med en Gage R&R-studie
8.6.1 Varianskomponenter 8.6.2 Analyse av varianstabeller 8.6.3 Quiz: ANOVA med en måler R&R-studie 8.6.4 Øvelse: ANOVA-utgang for en måler-R&R-studie
8.7 Målelinearitet og skjevhetsstudie
8.7.1 Grunnleggende konsepter 8.7.2 Målelinearitet 8.7.3 Måleskjevhet 8.7.4 Quiz: Målelinearitets- og skjevhetsstudie 8.7.5 Minitab-verktøy: Målelinearitets- og skjevhetsstudie 8.7.6 Øvelse: Målelinearitets- og skjevhetsstudie
8.8 Attributtavtaleanalyse
8.8.1 Grunnleggende konsepter 8.8.2 Binære data 8.8.3 Nominelle data 8.8.4 Ordinaldata 8.8.5 Quiz: Attributtavtaleanalyse 8.8.6 Minitabverktøy: Attributtavtaleanalyse med binære data 8.8.7 Minitabverktøy: Attributtavtaleanalyse med Nominelle data 8.8.8 Minitab-verktøy: Attributtavtaleanalyse med Ordinaldata 8.8.9 Oppgave: Attributtavtaleanalyse
8.9 Sammendrag
8.9.1 Målgjennomgang
Kapittel 9: Utforming av eksperimenter
9.1 Introduksjon
9.1.1 Læringsmål
9.2 Faktorielle design
9.2.1 Grunnleggende konsepter 9.2.2 Lage fullstendige faktorielle design 9.2.3 Analysere fullstendige faktorielle design 9.2.4 Quiz: Faktorielle design 9.2.5 Minitab-verktøy: Lag et fullstendig faktorielt design 9.2.6 Minitab-verktøy: Analyse av et fullstendig faktorielt design 9.2. 7 Øvelse: Lag et fullstendig faktorielt design 9.2.8 Øvelse: Analyser et fullstendig faktorielt design
9.3 Blokkering og inkorporering av senterpunkter
9.3.1 Blokkering 9.3.2 Senterpunkter 9.3.3 Analyse av design med blokker og senterpunkter 9.3.4 Quiz: Blokkering og inkorporering av senterpunkter 9.3.5 Minitab-verktøy: Lag en faktoriell design med blokker og senterpunkter 9.3.6 Minitab-verktøy: Analyser en faktoriell design med blokker og senterpunkter 9.3.7 Øvelse: Lag en faktoriell design med blokker og senterpunkter 9.3.8 Øvelse: Analyser en faktoriell design med blokker og senterpunkter
9.4 Fraksjonelle faktorielle design
9.4.1 Grunnleggende konsepter 9.4.2 Opprette brøk-faktor-design 9.4.3 Analysere brøk-faktor-design 9.4.4 Quiz: Brøk-faktor-design 9.4.5 Minitab-verktøy: Lag et brøk-faktor-design 9.4.6 Minitab-verktøy: Analyse av brøk-design
9.5 Responsoptimalisering
9.5.1 Responsoptimalisering 9.5.2 Quiz: Responsoptimalisering 9.5.3 Minitab-verktøy: Responsoptimalisering 9.5.4 Øvelse: Responsoptimalisering
9.6 Sammendrag
9.6.1 Målgjennomgang
Krav
Bør være kjent med det grunnleggende innen excel og statistikk
14 timer
Testimonials (7)
I liked the excercises and how great it was to follow
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Going through all the different examples and explaining each of the terms.
Lewis Print - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Interactive, well explained and not overly in-depth with each section required to cover each section
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
The practical demonstrations
Simson McCreath - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
The trainer had an excellent understanding of the subject matter, and was able to answer any questions easily and concisely.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Gaining practical experience of Minitab software.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Trainer was very knowledgeable
