Kursplan

Introduksjon til Large Language Models (LLMs)

  • Oversikt over LLM
  • Evolusjon av LLM i pedagogisk teknologi
  • Forstå arkitekturen til LLM-er

Personalisering i utdanning

  • Behovet for personlig læring
  • Nåværende tilnærminger til personalisering
  • Utfordringer og muligheter

LLM og innholdstilpasning

  • LLM i innholdsskaping og kurasjon
  • Tilpasning av innhold til læringsstiler og nivåer
  • Multitasking med LLM-er for innholdstilpasning

LLM i praksis

  • Kasusstudier: Vellykkede LLM-søknader i utdanning
  • Interaktiv økt: LLM-er på jobb

Designe adaptive læringsplattformer

  • Prinsipper for design av adaptiv læringsplattform
  • Inkorporerer LLM-er i plattformarkitektur
  • Hensyn til brukeropplevelse og grensesnitt

Implementering og testing

  • Utvikle en prototype adaptiv læringsplattform
  • Testing og iterasjon
  • Samle inn og analysere tilbakemeldinger fra brukere

Evaluering av LLM-effektivitet

  • Beregninger for å måle LLM-påvirkning på læring
  • Forskningsmetoder for utdanningsteknologi
  • Kasusstudieanalyse og diskusjon

Etiske betraktninger og fremtidige retningslinjer

  • Etiske implikasjoner av LLM i utdanning
  • Sikre inkludering og rettferdighet
  • Spådommer for fremtiden til LLMs innen personlig tilpasset læring

Prosjekt og vurdering

  • Designe og presentere et forslag til en LLM-basert adaptiv læringsplattform
  • Kollegavurderinger og gruppediskusjoner
  • Sluttvurdering og tilbakemelding

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av grunnleggende maskinlæringskonsepter
  • Erfaring med programmering i Python anbefales, men ikke nødvendig
  • Kjennskap til pedagogisk teknologi er en fordel

Publikum

  • Lærere
  • EdTech-utviklere
  • Forskere innen pedagogisk teknologi
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories