Kursplan

Introduksjon til Cross-Lingual LLMs

  • Utforske mulighetene til LLM-er innen språkoversettelse
  • Utfordringer og løsninger i tverrspråklig NLP
  • Kasusstudier: Vellykkede tverrspråklige LLM-applikasjoner

LLM-er for språkoversettelse

  • Forbehandlingsteknikker for flerspråklige data
  • Opplæring av LLM-er for oversettelsesoppgaver
  • Evaluering av oversettelseskvalitet og ytelse

Opprette flerspråklig innhold med LLM-er

  • Utforme innholdsstrategier for globale publikum
  • LLM i innholdslokalisering og kulturell tilpasning
  • Automatisering av innhold på tvers av språk

Beste praksis for tverrspråklige applikasjoner

  • Opprettholde språklig nøyaktighet og kulturell relevans
  • Ta tak i etiske hensyn ved automatisert oversettelse
  • Forbedre brukeropplevelsen i flerspråklige grensesnitt

Hands-on Lab: Cross-lingual Translation Project

  • Bygge en flerspråklig oversettelsesmodell med LLM-er
  • Tester modellen med ulike språkpar
  • Foredling av systemet for bransjespesifikt innhold

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En grunnleggende forståelse av naturlig språkbehandling (NLP)
  • Erfaring med Python programmering og maskinlæring
  • Kjennskap til språkoversettelse og lingvistikk

Publikum

  • NLP-utøvere og dataforskere
  • Innholdsskapere og oversettere
  • Globale virksomheter som ønsker å forbedre internasjonal kommunikasjon
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories