Kursplan

Introduksjon til etikk i AI

  • Forstå viktigheten av etikk i AI
  • Historisk kontekst og aktuelle etiske debatter
  • Viktige etiske prinsipper for AI-distribusjon

Etiske utfordringer med LLM-er

  • Personvern og databeskyttelse
  • Åpenhet, ansvarlighet og skjevhet i LLM-er
  • LLMs innvirkning på sysselsetting og samfunn

Anvendelse av etiske rammer for LLM-er

  • Rammer for etisk beslutningstaking i AI
  • Kasusstudier: Etiske dilemmaer i LLM-distribusjon
  • Utvikle retningslinjer for etisk LLM-bruk

Strategier for etisk LLM-implementering

  • Beste praksis for ansvarlig AI-utvikling
  • Engasjere seg med interessenter og ulike perspektiver
  • Skape en kultur for etisk AI i organisasjoner

Hands-on Lab: Etisk analyse av LLM Use Cases

  • Analysere virkelige scenarier som involverer LLM-er
  • Vurdere etiske implikasjoner og formulere svar
  • Presentere funn og anbefalinger

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En grunnleggende forståelse av AI og maskinlæringskonsepter
  • Erfaring med etiske beslutningsrammeverk
  • Kjennskap til LLM og deres samfunnsmessige implikasjoner

Publikum

  • AI-fagfolk og etikere
  • Dataforskere og ingeniører
  • Beslutningstakere og interessenter innen AI-styring
 7 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories