Kursplan

Introduksjon til Large Language Models (LLMs)

  • Hva er LLM?
  • LLMs rolle i innholdsgenerering
  • Oversikt over de mest populære LLM-ene

Oppsett for innholdsgenerering

  • Forbereder data for LLM-er
  • Forstå modellparametere og innstillinger
  • Introduksjon til finjusteringsteknikker

Generer innhold med LLM-er

  • Hands-on: Generer artikler, blogger og kreativ skriving
  • Teknikker for å spørre og veilede LLM-er
  • Kasusstudier av LLM-generert innhold

Foredling og evaluering av innhold

  • Redigering og revisjon av AI-generert innhold
  • Beregninger for å evaluere innholdskvalitet
  • Ta tak i skjevheter og etiske hensyn

Avanserte teknikker for innholdsgenerering

  • Avanserte finjusteringsmetoder
  • Multimodal innholdsgenerering med LLM-er
  • Utforsk grensene for kreativitet med LLM-er

Bransjeapplikasjoner og casestudier

  • LLM-er innen markedsføring, journalistikk og underholdning
  • Suksesshistorier og lærdom
  • Bransjeekspertinnsikt

Etiske betraktninger og fremtidige retningslinjer

  • Etisk bruk av LLM-er
  • Datavern og sikkerhet
  • Fremtiden for LLM-er innen innholdsgenerering

Prosjekt og vurdering

  • Utvikle et innholdsgenereringsprosjekt
  • Bruk av beste praksis og lærte teknikker
  • Fagfellevurdering og tilbakemeldingsøkter

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Kjennskap til prosesser for innholdsskaping
  • En forståelse av grunnleggende maskinlæringskonsepter
  • Erfaring med programmering i Python anbefales, men ikke nødvendig

Publikum

  • Innholdsskapere og markedsførere
  • Pedagogiske teknologer og pensumdesignere
  • Maskinlæringsentusiaster og utviklere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories