Kursplan

Introduksjon til Predictive Analytics

  • Oversikt over prediktiv analyse
  • Rollen til LLM-er i prediktiv modellering
  • Kasusstudier: Vellykkede prediktive analyseprosjekter

Grunnleggende om store språkmodeller

  • Forstå arkitekturen til LLM-er
  • Trening og finjustering av LLM-er
  • LLMs kontra tradisjonelle statistiske modeller

Dataforberedelse og -behandling

  • Datainnsamling og rengjøring
  • Funksjonsteknikk for prediktiv modellering
  • Bruke LLM-er for databerikelse

Bygge prediktive modeller med LLM-er

  • Velge riktig LLM for dataene dine
  • Trene LLM-er for prediktive oppgaver
  • Evaluering av modellens ytelse

Avanserte teknikker i Predictive Analytics

  • Tidsserieprognoser med LLM-er
  • Sentimentanalyse for markedsprediksjon
  • Anomalideteksjon i store datasett

Integrering av LLM-er i Business prosesser

  • Utplassering av LLM-er for sanntidsspådommer
  • Overvåking og vedlikehold av prediktive modeller
  • Etiske betraktninger i prediktiv analyse

Praktisk lab: Predictive Analytics Prosjekt

  • Definere prosjektmål
  • Implementering av en prediktiv modell med LLM-er
  • Analysere resultater og iterere på modellen

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av grunnleggende maskinlæringskonsepter
  • Erfaring med Python programmering
  • Kjennskap til dataanalyse og visualiseringsverktøy

Publikum

  • Dataforskere
  • Business analytikere
  • IT-fagfolk som ønsker å forstå LLM-applikasjoner i analyse
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories