Kursplan

Introduksjon til LLM i Finance

  • Rollen til AI og LLM i finansiell analyse
  • Oversikt over LLM-er og deres evner innen tekstanalyse
  • Kasusstudier: LLM i finansiell prognose og risikovurdering

LLM-er for finansiell databehandling

  • Trekke ut økonomiske indikatorer fra ustrukturerte data med LLM-er
  • Trening av LLM-er i finansielle tekster for sentimentanalyse
  • Korrelerer nyhetsstemning med markedsbevegelser

Bygge prediktive modeller med LLM-er

  • Designe LLM-baserte modeller for aksjekursprediksjon
  • Forecasting økonomiske trender ved hjelp av LLM-generert innsikt
  • Backtesting av modeller med historiske økonomiske data

Integrering av LLM i Investment Strategier

  • Inkorporerer LLM-analyse i kvantitativ handel
  • LLM-er for porteføljeoptimalisering og risikostyring
  • Formidling av AI-drevet innsikt til interessenter

Hands-on Lab: Financial Market Prediction Project

  • Sette opp et økonomisk dataanalysemiljø med LLM-er
  • Utvikle en markedsprediksjonsmodell ved bruk av LLM-er
  • Evaluere modellytelse og gjøre forbedringer

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En grunnleggende forståelse av finansmarkeder og instrumenter
  • Erfaring med Python programmering og dataanalyse
  • Kjennskap til maskinlæringskonsepter og statistiske modeller

Publikum

  • Finansanalytikere
  • Dataforskere
  • Investment fagfolk
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories