LLMs for Financial Market Prediction Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og IT-fagfolk på alle ferdighetsnivåer som ønsker å automatisere oppgaver og prosesser ved hjelp av AI uten å skrive omfattende kode.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design og implementer komplekse arbeidsflyter ved å bruke n8ns visuelle programmeringsgrensesnitt.
• Integrer AI-funksjoner i arbeidsflyter ved å bruke LangChain.
• Bygg tilpassede chatboter og virtuelle assistenter for ulike bruksområder.
• Utfør avansert dataanalyse og prosessering med AI-agenter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå forretningsanalytikere og automasjonsingeniører som ønsker å forstå hvordan man bruker LangChain og API-er for å automatisere repeterende oppgaver og arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om API-integrasjon med LangChain.
• Automatiser repeterende arbeidsflyter ved å bruke LangChain og Python.
• Bruk LangChain til å koble sammen ulike APIer for effektive forretningsprosesser.
• Opprett og automatiser egendefinerte arbeidsflyter ved hjelp av APIer og LangChains automatiseringsmuligheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagpersoner på middels nivå som ønsker å utdype sin forståelse av samtaleagenter og bruke LangChain på brukssaker i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om LangChain og dets anvendelse i å bygge samtaleagenter.
• Utvikle og distribuer samtaleagenter ved å bruke LangChain.
• Integrer samtaleagenter med APIer og eksterne tjenester.
• Bruk Natural Language Processing (NLP) teknikker for å forbedre ytelsen til samtaleagenter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Distribuer og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
• Integrer AI-modeller i sikre bedriftsarbeidsflyter.
• Optimaliser AI-ytelsen samtidig som personvernet opprettholdes.
• Automatiser forretningsprosesser med AI-funksjoner på stedet.
• Sikre overholdelse av retningslinjer for bedriftssikkerhet og styring.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
• Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
• Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
• Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere og beslutningstakere på avansert nivå som ønsker å utforske de etiske implikasjonene av AI-utvikling og lære hvordan man bruker etiske retningslinjer når man bygger AI-løsninger med [ 0].

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser sentrale etiske problemstillinger i AI-utvikling med LangChain.
• Forstå virkningen av AI på samfunnet og beslutningsprosesser.
• Utvikle strategier for å bygge rettferdige og transparente AI-systemer.
• Implementer etiske AI-retningslinjer i LangChain-baserte prosjekter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere på middels nivå og UX-designere som ønsker å utnytte LangChain til å lage intuitive og brukervennlige nettapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene til LangChain og dens rolle i å forbedre nettbrukeropplevelsen.
• Implementer LangChain i nettapper for å lage dynamiske og responsive grensesnitt.
• Integrer API-er i nettapper for å forbedre interaktivitet og brukerengasjement.
• Optimaliser brukeropplevelsen ved å bruke LangChains avanserte tilpasningsfunksjoner.
• Analyser brukeratferdsdata for å finjustere nettappytelse og opplevelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og domenespesifikke applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et effektivt miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
• Forbered datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
• Distribuer tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
• Evaluere modellforbedringer og sikre robusthet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå som ønsker å lære å bruke generativ AI med LLM-er for ulike oppgaver og domener.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forklar hva generativ AI er og hvordan det fungerer. Beskriv transformatorarkitekturen som driver LLM-er. Bruk empiriske skaleringslover for å optimalisere LLM-er for ulike oppgaver og begrensninger. Bruk state-of-the-art verktøy og metoder for å trene, finjustere og distribuere LLM-er. Diskuter mulighetene og risikoene ved generativ kunstig intelligens for samfunnet og næringslivet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programvareingeniører på mellomnivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved å bruke LangChain-rammeverket.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om LangChain og dets komponenter.
• Integrer LangChain med store språkmodeller (LLM) som GPT-4.
• Bygg modulære AI-applikasjoner ved å bruke LangChain.
• Feilsøk vanlige problemer i LangChain-applikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte dataingeniører og DevOps fagfolk som ønsker å utnytte LangChain sine evner ved å integrere den med ulike skytjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrer LangChain med store skyplattformer som AWS, Azure og Google Cloud.
• Bruk skybaserte APIer og tjenester for å forbedre LangChain-drevne applikasjoner.
• Skaler og distribuer samtaleagenter til skyen for sanntidsinteraksjon.
• Implementer beste praksis for overvåking og sikkerhet i skymiljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på middels nivå som ønsker å bruke LangChain til å forbedre sine dataanalyse- og visualiseringsevner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Automatiser datainnhenting og -rensing ved hjelp av LangChain.
• Gjennomfør avansert dataanalyse ved hjelp av Python og LangChain.
• Lag visualiseringer med Matplotlib og andre Python biblioteker integrert med LangChain.
• Utnytt LangChain for å generere naturlig språkinnsikt fra dataanalyse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og programvareingeniører som ønsker å lære kjernekonseptene og arkitekturen til LangChain og få praktiske ferdigheter for å bygge AI- drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ta tak i de grunnleggende prinsippene til LangChain.
• Sett opp og konfigurer LangChain-miljøet.
• Forstå arkitekturen og hvordan LangChain samhandler med store språkmodeller (LLM).
• Utvikle enkle applikasjoner ved hjelp av LangChain.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke store språkmodeller for ulike naturlige språkoppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer en populær LLM.
• Lag en grunnleggende LLM og finjuster den på et tilpasset datasett.
• Bruk LLM-er for ulike naturlige språkoppgaver som tekstoppsummering, svar på spørsmål, tekstgenerering og mer.
• Feilsøk og evaluer LLM-er ved å bruke verktøy som TensorBoard, PyTorch Lightning og Hugging Face Datasett.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende ved Ollama og dets muligheter.
• Sett opp Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
• Distribuer og samhandle med LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser ytelse og ressursbruk for AI-arbeidsbelastninger.
• Utforsk brukstilfeller for lokal AI-distribusjon i ulike bransjer.