Generative AI with Large Language Models (LLMs) Treningskurs
Generativ AI er en type AI som kan lage originalt innhold som tekst, bilder, musikk og kode. Store språkmodeller (LLM) er kraftige nevrale nettverk som kan behandle og generere naturlig språk.
Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå som ønsker å lære å bruke generativ AI med LLM-er for ulike oppgaver og domener.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forklar hva generativ AI er og hvordan det fungerer. Beskriv transformatorarkitekturen som driver LLM-er. Bruk empiriske skaleringslover for å optimalisere LLM-er for ulike oppgaver og begrensninger. Bruk state-of-the-art verktøy og metoder for å trene, finjustere og distribuere LLM-er. Diskuter mulighetene og risikoene ved generativ kunstig intelligens for samfunnet og næringslivet.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til Generativ AI
- Hva er generativ AI og hvorfor er det viktig? Hovedtyper og teknikker for generativ AI Nøkkelutfordringer og begrensninger ved generativ AI
Transformatorarkitektur og LLM-er
- Hva er en transformator og hvordan fungerer den? Hovedkomponenter og funksjoner til en transformator Bruke transformatorer til å bygge LLM-er
Skaleringslover og optimalisering
- Hva er skaleringslover og hvorfor er de viktige for LLM-er? Hvordan forholder skaleringslover seg til modellstørrelse, datastørrelse, beregningsbudsjett og slutningskrav? Hvordan kan skaleringslover bidra til å optimalisere ytelsen og effektiviteten til LLM-er?
Opplæring og finjustering av LLM-er
- Hovedtrinn og utfordringer ved opplæring av LLM-er fra bunnen av Fordeler og ulemper ved å finjustere LLM-er for spesifikke oppgaver. Beste praksis og verktøy for opplæring og finjustering av LLM-er
Distribuere og bruke LLM-er
- Hovedhensyn og utfordringer ved å distribuere LLM-er i produksjon Vanlige brukstilfeller og applikasjoner av LLM-er i ulike domener og bransjer Integrering av LLM-er med andre AI-systemer og plattformer
Etikk og fremtid for generativ AI
- Etiske og sosiale implikasjoner av generative AI og LLMs Potensielle risikoer og skader ved generative AI og LLMs, slik som skjevhet, feilinformasjon og manipulasjon Ansvarlig og fordelaktig bruk av generative AI og LLMs
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av maskinlæringskonsepter, som overvåket og uovervåket læring, tapsfunksjoner og datadeling Erfaring med Python programmering og datamanipulering Grunnleggende kunnskap om nevrale nettverk og naturlig språkbehandling
Publikum
- Utviklere Maskinlæringsentusiaster
Open Training Courses require 5+ participants.
Generative AI with Large Language Models (LLMs) Treningskurs - Booking
Generative AI with Large Language Models (LLMs) Treningskurs - Enquiry
Generative AI with Large Language Models (LLMs) - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (7)
Eksempler og lenker excel repository
Olga - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Machine Translated
mange eksempler og forskjellige verktøy å sjekke
Bartosz - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Machine Translated
Tilpassede GPT-er, rask utvikling
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Machine Translated
Vidt perspektiv
Artur - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Machine Translated
Tekniske eksempler i forbindelse med teori.
Marcin - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Machine Translated
Mikołaj-bakgrunn utenfor IT gjør det mulig å presentere dette emnet fra forskjellige vinkler - sårt tiltrengt for IT-folk!
Grzegorz - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Machine Translated
Forklaringsskjema annet enn IT-perspektiv. Tilfører verdi
Marcin - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Machine Translated
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Advanced AI Concepts with Perplexity
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-entusiaster og utviklere på avansert nivå som ønsker å utnytte Perplexity AI for kompleks problemløsning og forskning.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer avanserte AI-teknikker ved å bruke Perplexity AI.
- Analyser komplekse datasett og trekk ut verdifull innsikt.
- Bruk AI-konsepter på problemløsning i den virkelige verden.
- Integrer Perplexity AI med eksisterende AI-arbeidsflyter.
AI Workflow Automation with Google AI Studio
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å utforske arbeidsflytautomatisering med Google AI Studio, ved å utnytte verktøyene for å lage, optimalisere og administrere effektive automatiserte prosesser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå kjernefunksjonene til Google AI Studio for automatisering av arbeidsflyt.
- Sett opp og integrer Google AI Studio med andre verktøy.
- Design og utfør AI-drevne arbeidsflyter.
- Implementer betinget logikk for smartere automatisering.
- Overvåk og optimaliser automatiserte arbeidsflyter for effektivitet.
Google AI Studio for Advanced AI Solutions
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på avansert nivå, maskinlæringsingeniører og datavitere som ønsker å bruke Google AI Studio til å utvikle, optimalisere og distribuere banebrytende AI løsninger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger i Google AI Studio-grensesnittet og forstå nøkkelkomponentene.
- Forbered data for AI-prosjekter ved å bruke Google AI Studios integrerte verktøy.
- Tren, evaluer og finjuster maskinlæringsmodeller ved å bruke AutoML og tilpassede treningsfunksjoner.
- Distribuer AI-modeller som skalerbare, produksjonsklare tjenester.
- Integrer Google AI API-er i applikasjoner for å utvide AI-kapasiteten.
- Utnytt Explainable AI (XAI) verktøy for gjennomsiktig og etisk AI-praksis.
- Overvåk og optimaliser AI-modeller for ytelse og pålitelighet.
Google AI Studio Essentials: Building AI Models with Ease
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå, forretningsbrukere og produktledere som ønsker å lære det grunnleggende om å bygge og bruke AI-modeller med minimal koding ved å bruke Google AI Studio .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om AI og maskinlæringskonsepter.
- Naviger og bruk Google AI Studios grensesnitt og verktøy.
- Lag AI-modeller ved å bruke forhåndsbygde maler og datasett.
- Tren og evaluer modeller med arbeidsflyter som er enkle å følge.
- Distribuer AI-modeller for virkelige applikasjoner.
Integrating Google AI Studio with Business Applications
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-ledere på middels nivå, forretningsapplikasjonsutviklere og systemintegratorer som ønsker å integrere Google AI Studios evner med sine forretningsapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå nøkkelfunksjonene og egenskapene til Google AI Studio for forretningsintegrasjon.
- Utforsk og koble AI Studio med forretningsapplikasjoner via APIer.
- Tilpass AI-modeller for spesifikke forretningsbruk.
- Sett opp arbeidsflyter som integrerer AI-spådommer i forretningsprosesser.
- Implementer AI-drevet innsikt og automatisering i bedriftsapplikasjoner.
- Feilsøk og optimaliser integrasjoner for skalerbarhet og effektivitet.
InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot digitale markedsførere, influencere og merkevarestrateger på middels nivå som ønsker å maksimere publikumsengasjementet gjennom AI-drevet videoinnhold.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå funksjonene og funksjonene til InVideo AI.
- Lag overbevisende videoinnhold skreddersydd for målgruppen deres.
- Implementer strategier for å øke seerinteraksjon og oppbevaring.
- Analyser ytelsesberegninger for å avgrense videomarkedsføringsstrategier.
InVideo AI for Social Media
7 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (på nett eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå for sosiale medieledere, innholdsskapere og markedsføringsfolk som ønsker å utnytte kraften til InVideo AI for å produsere overbevisende videoinnhold for sosiale medieplattformer .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk InVideo AI til å transformere tekst til engasjerende videoinnhold.
- Naviger og få mest mulig ut av InVideos AI-drevne videoopprettingsplattform.
- Forbedre sosiale mediestrategier med AI-generert videoinnhold.
- Analyser og optimaliser videoengasjement ved hjelp av AI-innsikt.
InVideo AI for Video Production
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot videoprodusenter, redaktører og AI-entusiaster på avansert nivå som ønsker å bruke AI-teknologier for å forbedre arbeidsflyten for videoproduksjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk InVideos AI-verktøy for å strømlinjeforme videoredigeringsprosesser.
- Implementer AI-drevne teknikker for automatisert oppretting av videoinnhold.
- Lag videoer av profesjonell kvalitet ved hjelp av AI-baserte maler.
- Optimaliser AI-drevne arbeidsflyter for økt produktivitet i videoproduksjon.
NotebookLM for Beginners
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å lære å bruke NotebookLM til å strømlinjeforme forskning, notattaking og innholdssyntese.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger og sett opp NotebookLM for forsknings- og studieformål.
- Last opp, organiser og administrer ulike dokumenttyper.
- Generer AI-drevne sammendrag og innsikt fra opplastet innhold.
- Bruk Audio Overviews for læring i podcast-stil.
- Forbedre produktiviteten ved å integrere NotebookLM med andre verktøy.
NotebookLM for Business and Productivity
7 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte NotebookLM for å strømlinjeforme arbeidsflyter, automatisere informasjonssyntese og forbedre beslutningsprosesser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Organiser og administrer forretningsdokumenter effektivt ved å bruke NotebookLM.
- Bruk AI-drevne sammendrag og innsikt for å øke produktiviteten.
- Automatiser møtenotater og handlingspunkter for forbedret samarbeid.
- Integrer NotebookLM med arbeidsflyter og produktivitetsverktøy.
NotebookLM for Education
7 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot pedagogiske fagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte NotebookLM for å lage pedagogisk innhold, automatiserte vurderinger og forbedret kunnskapslevering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk NotebookLM til å organisere og strukturere leksjonsmateriell.
- Automatiser innholdssammendrag for å forbedre elevenes læring.
- Lag AI-drevne studieveiledninger og vurderinger.
- Forbedre elevenes engasjement med interaktivt innhold.
NotebookLM Plus for Enterprises: AI-Powered Knowledge Management
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å maksimere mulighetene til NotebookLM Plus for storskala informasjonsadministrasjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk NotebookLM Plus for dokumentorganisering og syntese på bedriftsnivå.
- Implementer AI-drevne kunnskapsstyringsstrategier for bedriftsteam.
- Forbedre samarbeidet med AI-generert innsikt og automatiserte sammendrag.
- Sikre datasikkerhet og samsvar i AI-drevne bedriftsmiljøer.
Perplexity AI for Beginners
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende om AI og lære å bruke Perplexity AI effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forklar de grunnleggende konseptene for kunstig intelligens.
- Naviger og bruk Perplexity AI-plattformen for informasjonsoppdagelse.
- Bruk Perplexity AI i ulike scenarier i den virkelige verden.
- Forstå de etiske hensyn og samfunnsmessige konsekvenser av AI-teknologier.
Perplexity AI for Educators
7 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot lærere på middels nivå som ønsker å integrere Perplexity AI i undervisningsmetodikkene sine for å forbedre den pedagogiske opplevelsen.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå egenskapene til Perplexity AI i en pedagogisk kontekst.
- Implementer Perplexity AI for å lage interaktive og engasjerende leksjonsplaner.
- Bruk Perplexity AI for elevvurderinger og tilbakemeldinger.
- Utforsk potensialet til AI i personlig tilpasset læring.
Perplexity AI for Research and Writing
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forskere og forfattere på middels nivå som ønsker å bruke Perplexity AI for å strømlinjeforme forsknings- og skriveinnsatsen, for å sikre effektivitet og nøyaktighet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå hvordan Perplexity AI kan hjelpe i ulike stadier av forskning.
- Bruk Perplexity AI for å samle og organisere informasjon.
- Forbedre skriveprosessen deres med AI-drevet innsikt og forslag.
- Bruk Perplexity AI i akademiske og profesjonelle skriveprosjekter.