Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Google AI Studio
- Oversikt over Google AI Studio og dens muligheter
- Sette opp et arbeidsområde og utforske grensesnittet
- Forstå AI-prosjektarbeidsflyter i Google AI Studio
Dataforberedelse og Management
- Importere og forhåndsbehandle datasett
- Utforske datavisualiseringsverktøy
- Sikre datakvalitet for AI-prosjekter
Modellopplæring og optimalisering
- Bruker AutoML for rask modellutvikling
- Tilpasset modelltrening med TensorFlow og PyTorch
- Hyperparameterinnstilling og ytelsesoptimalisering
Modelldistribusjon og skalering
- Implementering av modeller som REST APIer
- Integrering av modeller med Google Cloud-infrastruktur
- Skalering av AI-tjenester for produksjonsbruk
Utnytte avanserte funksjoner
- Implementering av Explainable AI (XAI) praksis
- Bruker Google AI APIer for visjon, språk og mer
- Utforske forhåndstrente modeller og overføre læring
Overvåking og feilsøking
- Overvåking av utplasserte modeller for ytelse
- Analysere modellprediksjoner og tilbakemeldinger
- Feilsøking av vanlige problemer i AI-arbeidsflyter
Real-World-applikasjoner
- Kasusstudier av AI-løsninger drevet av Google AI Studio
- Bygge et komplett AI-prosjekt fra start til slutt
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Sterk forståelse av maskinlæringskonsepter og rammeverk
- Erfaring med Python programmering
- Kjennskap til Google Skytjenester anbefales
Publikum
- AI-utviklere
- Maskinlæringsingeniører
- Dataforskere
21 timer
