Introduction to Large Language Models (LLMs) Treningskurs
Large Language Models (LLMs) er dypnevrale nettverksmodeller som kan generere naturlige språktekster basert på en gitt input eller kontekst. De er trent på store mengder tekstdata fra ulike domener og kilder, og de kan fange de syntaktiske og semantiske mønstrene til naturlig språk. LLM-er har oppnådd imponerende resultater på ulike naturlige språkoppgaver som tekstoppsummering, svar på spørsmål, tekstgenerering og mer.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å bruke store språkmodeller for ulike naturlige språkoppgaver.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer en populær LLM.
- Lag en grunnleggende LLM og finjuster den på et tilpasset datasett.
- Bruk LLM-er for forskjellige naturlige språkoppgaver som tekstoppsummering, svar på spørsmål, tekstgenerering og mer.
- Feilsøk og evaluer LLM-er ved å bruke verktøy som TensorBoard, PyTorch Lightning og Hugging Face Datasett.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
- Hva er Large Language Models (LLMs)?
- LLM-er vs tradisjonelle NLP-modeller
- Oversikt over LLMs funksjoner og arkitektur
- Utfordringer og begrensninger ved LLM
Forstå LLM-er
- Livssyklusen til en LLM
- Hvordan LLM-er fungerer
- Hovedkomponentene i en LLM: koder, dekoder, oppmerksomhet, innebygging, etc.
Komme i gang
- Sette opp utviklingsmiljøet
- Installere en LLM som et utviklingsverktøy, f.eks. Google Colab, Hugging Face
Arbeide med LLM-er
- Utforsker tilgjengelige LLM-alternativer
- Opprette og bruke en LLM
- Finjustering av en LLM på et tilpasset datasett
Tekstoppsummering
- Forstå oppgaven med tekstoppsummering og dens anvendelser
- Bruke en LLM for ekstraktiv og abstrakt tekstoppsummering
- Evaluering av kvaliteten på de genererte sammendragene ved hjelp av beregninger som ROUGE, BLEU, etc.
Spørsmål svar
- Forstå oppgaven med å besvare spørsmål og dens anvendelser
- Bruke en LLM for å besvare spørsmål med åpent domene og lukket domene
- Evaluering av nøyaktigheten til de genererte svarene ved hjelp av beregninger som F1, EM, etc.
Tekstgenerering
- Forstå oppgaven med tekstgenerering og dens applikasjoner
- Bruke en LLM for betinget og ubetinget tekstgenerering
- Kontrollere stilen, tonen og innholdet i de genererte tekstene ved hjelp av parametere som temperatur, topp-k, topp-p, etc.
Integrering av LLM-er med andre rammer og plattformer
- Bruke LLM med PyTorch eller TensorFlow
- Bruke LLM-er med Flask eller Streamlit
- Bruke LLM-er med Google Cloud eller AWS
Feilsøking
- Forstå de vanlige feilene og feilene i LLM-er
- Bruk av TensorBoard til å overvåke og visualisere opplæringsprosessen
- Bruker PyTorch Lightning for å forenkle treningskoden og forbedre ytelsen
- Bruke Hugging Face Datasett for å laste og forhåndsbehandle dataene
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av naturlig språkbehandling og dyp læring
- Erfaring med Python og PyTorch eller TensorFlow
- Grunnleggende erfaring med programmering
Publikum
- Utviklere
- NLP-entusiaster
- Dataforskere
14 timer
Open Training Courses require 5+ participants.
Introduction to Large Language Models (LLMs) Treningskurs - Booking
Introduction to Large Language Models (LLMs) Treningskurs - Enquiry
Introduction to Large Language Models (LLMs) - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation
21 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på middels til avansert nivå, maskinlæringsingeniører, dyplæringsforskere og datasynseksperter som ønsker å utvide sine kunnskaper og ferdigheter innen dyp læring for tekst-til-bilde generering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå avanserte dyplæringsarkitekturer og teknikker for tekst-til-bilde generering.
- Implementer komplekse modeller og optimaliseringer for bildesyntese av høy kvalitet.
- Optimaliser ytelse og skalerbarhet for store datasett og komplekse modeller.
- Juster hyperparametre for bedre modellytelse og generalisering.
- Integrer Stable Diffusion med andre dyplæringsrammer og verktøy
Read more...
AI Automation with n8n and LangChain
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og IT-fagfolk på alle ferdighetsnivåer som ønsker å automatisere oppgaver og prosesser ved hjelp av AI uten å skrive omfattende kode.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Design og implementer komplekse arbeidsflyter ved å bruke n8ns visuelle programmeringsgrensesnitt.
- Integrer AI-funksjoner i arbeidsflyter ved å bruke LangChain.
- Bygg tilpassede chatboter og virtuelle assistenter for ulike bruksområder.
- Utfør avansert dataanalyse og prosessering med AI-agenter.
Read more...
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå forretningsanalytikere og automasjonsingeniører som ønsker å forstå hvordan man bruker LangChain og API-er for å automatisere repeterende oppgaver og arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om API-integrasjon med LangChain.
- Automatiser repeterende arbeidsflyter ved å bruke LangChain og Python.
- Bruk LangChain til å koble sammen ulike APIer for effektive forretningsprosesser.
- Opprett og automatiser egendefinerte arbeidsflyter ved hjelp av APIer og LangChains automatiseringsmuligheter.
Read more...
Building Conversational Agents with LangChain
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagpersoner på middels nivå som ønsker å utdype sin forståelse av samtaleagenter og bruke LangChain på brukssaker i den virkelige verden.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om LangChain og dets anvendelse i å bygge samtaleagenter.
- Utvikle og distribuer samtaleagenter ved å bruke LangChain.
- Integrer samtaleagenter med APIer og eksterne tjenester.
- Bruk Natural Language Processing (NLP) teknikker for å forbedre ytelsen til samtaleagenter.
Read more...
Building Private AI Workflows with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Distribuer og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
- Integrer AI-modeller i sikre bedriftsarbeidsflyter.
- Optimaliser AI-ytelsen samtidig som personvernet opprettholdes.
- Automatiser forretningsprosesser med AI-funksjoner på stedet.
- Sikre overholdelse av retningslinjer for bedriftssikkerhet og styring.
Read more...
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
- Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
- Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
- Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.
Read more...
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere og beslutningstakere på avansert nivå som ønsker å utforske de etiske implikasjonene av AI-utvikling og lære hvordan man bruker etiske retningslinjer når man bygger AI-løsninger med [ 0].
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Identifiser sentrale etiske problemstillinger i AI-utvikling med LangChain.
- Forstå virkningen av AI på samfunnet og beslutningsprosesser.
- Utvikle strategier for å bygge rettferdige og transparente AI-systemer.
- Implementer etiske AI-retningslinjer i LangChain-baserte prosjekter.
Read more...
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere på middels nivå og UX-designere som ønsker å utnytte LangChain til å lage intuitive og brukervennlige nettapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene til LangChain og dens rolle i å forbedre nettbrukeropplevelsen.
- Implementer LangChain i nettapper for å lage dynamiske og responsive grensesnitt.
- Integrer API-er i nettapper for å forbedre interaktivitet og brukerengasjement.
- Optimaliser brukeropplevelsen ved å bruke LangChains avanserte tilpasningsfunksjoner.
- Analyser brukeratferdsdata for å finjustere nettappytelse og opplevelse.
Read more...
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og domenespesifikke applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et effektivt miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
- Forbered datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
- Distribuer tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
- Evaluere modellforbedringer og sikre robusthet.
Read more...
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programvareingeniører på mellomnivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved å bruke LangChain-rammeverket.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om LangChain og dets komponenter.
- Integrer LangChain med store språkmodeller (LLM) som GPT-4.
- Bygg modulære AI-applikasjoner ved å bruke LangChain.
- Feilsøk vanlige problemer i LangChain-applikasjoner.
Read more...
Integrating LangChain with Cloud Services
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte dataingeniører og DevOps fagfolk som ønsker å utnytte LangChain sine evner ved å integrere den med ulike skytjenester.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Integrer LangChain med store skyplattformer som AWS, Azure og Google Cloud.
- Bruk skybaserte APIer og tjenester for å forbedre LangChain-drevne applikasjoner.
- Skaler og distribuer samtaleagenter til skyen for sanntidsinteraksjon.
- Implementer beste praksis for overvåking og sikkerhet i skymiljøer.
Read more...
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på middels nivå som ønsker å bruke LangChain til å forbedre sine dataanalyse- og visualiseringsevner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Automatiser datainnhenting og -rensing ved hjelp av LangChain.
- Gjennomfør avansert dataanalyse ved hjelp av Python og LangChain.
- Lag visualiseringer med Matplotlib og andre Python biblioteker integrert med LangChain.
- Utnytt LangChain for å generere naturlig språkinnsikt fra dataanalyse.
Read more...
LangChain Fundamentals
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og programvareingeniører som ønsker å lære kjernekonseptene og arkitekturen til LangChain og få praktiske ferdigheter for å bygge AI- drevne applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Ta tak i de grunnleggende prinsippene til LangChain.
- Sett opp og konfigurer LangChain-miljøet.
- Forstå arkitekturen og hvordan LangChain samhandler med store språkmodeller (LLM).
- Utvikle enkle applikasjoner ved hjelp av LangChain.
Read more...
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende ved Ollama og dets muligheter.
- Sett opp Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
- Distribuer og samhandle med LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser ytelse og ressursbruk for AI-arbeidsbelastninger.
- Utforsk brukstilfeller for lokal AI-distribusjon i ulike bransjer.
Read more...
Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere, maskinlæringsingeniører og datasynsforskere som ønsker å utnytte Stable Diffusion til å generere bilder av høy kvalitet for en rekke bruksområder.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå prinsippene for Stable Diffusion og hvordan det fungerer for bildegenerering.
- Bygg og tren Stable Diffusion-modeller for bildegenereringsoppgaver.
- Bruk Stable Diffusion på ulike scenarier for bildegenerering, for eksempel innpainting, outpainting og bilde-til-bilde-oversettelse.
- Optimaliser ytelsen og stabiliteten til Stable Diffusion-modeller.
Read more...
