Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Stable Diffusion
- Oversikt over Stable Diffusion og dens applikasjoner
- Hvordan Stable Diffusion sammenlignes med andre bildegenereringsmodeller (f.eks. GAN-er, VAE-er)
- Avanserte funksjoner og arkitektur til Stable Diffusion
- Utover det grunnleggende: Stable Diffusion for komplekse bildegenereringsoppgaver
Bygg Stable Diffusion Modeller
- Sette opp utviklingsmiljøet
- Dataforberedelse og forbehandling
- Treningsmodeller Stable Diffusion
- Stable Diffusion hyperparameterinnstilling
Avanserte Stable Diffusion teknikker
- Maling og utmaling med Stable Diffusion
- Bilde-til-bilde oversettelse med Stable Diffusion
- Bruker Stable Diffusion for dataforsterkning og stiloverføring
- Arbeide med andre dyplæringsmodeller ved siden av Stable Diffusion
Optimalisering av Stable Diffusion modeller
- Forbedrer ytelse og stabilitet
- Håndtering av store bildedatasett
- Diagnostisere og løse problemer med Stable Diffusion-modeller
- Avanserte Stable Diffusion visualiseringsteknikker
Kasusstudier og beste praksis
- Virkelige applikasjoner av Stable Diffusion
- Gode fremgangsmåter for Stable Diffusion bildegenerering
- Evalueringsberegninger for Stable Diffusion modeller
- Fremtidige retninger for Stable Diffusion forskning
Sammendrag og neste trinn
- Gjennomgang av sentrale begreper og emner
- Q&A økt
- Neste trinn for avanserte Stable Diffusion brukere
Krav
- Erfaring innen dyp læring og datasyn
- Kjennskap til bildegenereringsmodeller (f.eks. GAN-er, VAE-er)
- Ferdighet i Python programmering
Publikum
- Dataforskere
- Maskinlæringsingeniører
- Datasynsforskere
21 timer