Kursplan

Introduksjon til miljømodellering med LLM-er

  • Rollen til AI i miljøvitenskap
  • Oversikt over LLM-er og deres evner innen dataanalyse
  • Kasusstudier: LLM i klima- og miljøforskning

LLM-er for Data Analysis og Prediction

  • Forbehandling av miljødata for LLM-er
  • Bygge prediktive modeller for vær- og klimamønstre
  • Vurdere virkningen av miljøpolitikk med LLM-er

LLM-er i bevaring og Biomangfold

  • Modellering av økosystemer og biologisk mangfold med LLM-er
  • LLM-er for sporing og prediksjon av artsfordeling
  • Bruke LLM-er for å støtte bevaringsplanlegging

LLM-er for miljøpåvirkning og politikk

  • Analysere miljøpåvirkningsrapporter med LLM-er
  • LLM i politikkutvikling og offentlig kommunikasjon
  • Engasjere interessenter med datadrevet innsikt

Praktisk laboratorium: Miljøprosjekt med LLM-er

  • Utvikle en miljømodell ved hjelp av LLM
  • Simulere scenarier og analysere resultater
  • Presentere resultater for å støtte miljøstrategier

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av miljøvitenskap og dataanalyse
  • Erfaring med Python programmering
  • Kjennskap til statistisk modellering og maskinlæring

Publikum

  • Miljøforskere og forskere
  • Dataanalytikere
  • Politikere og miljøforkjempere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories