Statistics and Probabilistic Programming in Julia Treningskurs
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot personer som allerede har bakgrunn innen datavitenskap og statistikk.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Øvelser og praksis.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Statistics & Probabilistisk Programming i Julia
Grunnleggende statistikk
- Statistics
- Sammendrag Statistics med statistikkpakken
- Distribusjoner og StatsBase-pakke
- Univariat og multivariat
- Øyeblikk
- Sannsynlighetsfunksjoner
- Sampling og RNG
- Histogrammer
- Maksimal sannsynlighetsestimering
- Produkt, trukasjon og sensurert distribusjon
- Robust statistikk
- Korrelasjon og kovarians
Datarammer
(DataFrames-pakke)
- Data I/O
- Opprette datarammer
- Datatyper, inkludert kategoriske og manglende data
- Sortering og sammenføyning
- Omforming og pivotering av data
Hypotesetesting
(HypothesisTests-pakke)
- Prinsippskisse av hypotesetesting
- Chi-Squad test
- z-test og t-test
- F-test
- Fisher eksakt test
- ANOVA
- Tester for normalitet
- Kolmogorov-Smirnov test
- Hotellings T-test
Regresjons- og overlevelsesanalyse
(GLM og overlevelsespakker)
- Prinsippskisse av lineær regresjon og eksponentiell familie
- Lineær regresjon
- Generaliserte lineære modeller
- Logistisk regresjon
- Poisson-regresjon
- Gamma-regresjon
- Andre GLM-modeller
- Overlevelsesanalyse
- Hendelser
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox proporsjonal fare
Avstander
(Avstandspakke)
- Hva er en avstand?
- euklidisk
- Byblokk
- Cosinus
- Korrelasjon
- Mahalanobis
- Hamming
- GAL
- RMS
- Gjennomsnittlig kvadratisk avvik
Multivariat statistikk
(MultivariateStats, Lasso og Loess-pakker)
- Ridge regresjon
- Lasso-regresjon
- Loess
- Lineær diskriminantanalyse
- Hovedkomponentanalyse (PCA)
- Lineær PCA
- Kjerne PCA
- Probabilistisk PCA
- Uavhengig CA
- Hovedkomponentregresjon (PCR)
- Faktoranalyse
- Kanonisk korrelasjonsanalyse
- Flerdimensjonal skalering
Klynger
(Klyngepakke)
- K-betyr
- K-medoider
- DBSCAN
- Hierarkisk klynging
- Markov Cluster Algoritme
- Fuzzy C-betyr gruppering
Bayesiansk Statistics og sannsynlighet Programming
(Turing-pakke)
- Markov-kjedemodell Carlo
- Hamiltonian Montel Carlo
- Gaussiske blandingsmodeller
- Bayesiansk lineær regresjon
- Bayesiansk eksponentiell familieregresjon
- Bayesisk Neural Networks
- Skjulte Markov-modeller
- Partikkelfiltrering
- Variasjonell slutning
Krav
Dette kurset er beregnet på personer som allerede har bakgrunn innen datavitenskap og statistikk.
Open Training Courses require 5+ participants.
Statistics and Probabilistic Programming in Julia Treningskurs - Booking
Statistics and Probabilistic Programming in Julia Treningskurs - Enquiry
Statistics and Probabilistic Programming in Julia - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (5)
Variasjonen med trening og visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs - Programming with Big Data in R
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Algorithmic Trading with Python and R
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python, og R.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer i spesialiserte trinn raskt.
- Reduser kostnader forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
- Overvåk aksjekurser og plasser handler automatisk.
Programming with Big Data in R
21 timerBig Data er et begrep som refererer til løsninger som er beregnet på lagring og behandling av store datasett. Disse Big Data løsningene ble utviklet av Go ogle i utgangspunktet og har utviklet og inspirert andre lignende prosjekter, hvorav mange er tilgjengelige som open source. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå som ønsker å bruke R-programmering til å manipulere data, utføre grunnleggende dataanalyse og lage overbevisende visualiseringer for innsikt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om R Programming.
- Bruk grunnleggende datavitenskapelige prosesser.
- Lag visuelle representasjoner av data.
R Fundamentals
21 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Cluster Analysis with R and SAS
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klyngeanalyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk klyngeanalyse for datautvinning
- Master R-syntaks for klyngeløsninger.
- Implementer hierarkisk og ikke-hierarkisk clustering.
- Ta datadrevne beslutninger for å bidra til å forbedre forretningsdriften.
Data and Analytics - from the ground up
42 timerDataanalyse er et viktig verktøy i virksomheten i dag. Vi vil hele tiden fokusere på å utvikle ferdigheter for praktiske hender på dataanalyse. Målet er å hjelpe delegatene med å gi bevisbaserte svar på spørsmål:
Hva som har skjedd?
- behandle og analysere data som produserer informative datavisualiseringer
Hva vil skje?
- prognoser fremtidig ytelse evaluere prognoser
Hva bør skje?
- gjøre data om til evidensbaserte forretningsbeslutninger som optimaliserer prosesser
Selve kurset kan leveres enten som et 6 dagers klasseromskurs eller eksternt over en periode på uker hvis ønskelig. Vi kan samarbeide med deg for å levere kurset som passer best for dine behov.
Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å rense og analysere data, lage statistiske anslag og lage innsiktsfulle visualiseringer ved hjelp av disse verktøyene.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om Python, R, Power Query og Power BI for dataanalyse.
- Rengjør og organiser datasett ved hjelp av Python og Power Query.
- Utfør statistiske analyser og anslag med R.
- Lag profesjonelle dashbord og rapporter med Power BI.
- Integrer og analyser data fra flere kilder effektivt.
Data Analytics With R
21 timerR er et veldig populært miljø med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Dette kurset introduserer R programmeringsspråk for studenter. Den dekker grunnleggende språk, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert dataanalyse og grafer med virkelige data.
Publikum
Utviklere / dataanalyse
Varighet
3 dager
Format
Forelesninger og hands-on
Data Mining with R
14 timerR er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot alle som ønsker å lære og mestre det grunnleggende innen økonometrisk analyse og modellering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lær og forstå det grunnleggende om økonometri.
- Bruk Eviews og risikosimulatorer.
HR Analytics for Public Organisations
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot HR-fagfolk som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Statistical Analysis using SPSS
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å utføre statistisk analyse ved hjelp av SPSS for å tolke data nøyaktig, kjøre komplekse statistiske tester og generere meningsfull innsikt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger i SPSS-grensesnittet og administrer datasett effektivt.
- Utføre beskrivende og konklusjonelle statistiske analyser.
- Gjennomføre t-tester, ANOVA, MANOVA, regresjon og korrelasjonsanalyser.
- Bruk ikke-parametriske tester, hovedkomponentanalyse og faktoranalyse for avansert datatolkning.
Talent Acquisition Analytics
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot HR-fagfolk og rekrutteringsspesialister som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 timerTidyverse er en samling allsidige R-pakker for rengjøring, prosessering, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.
I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
- Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
- Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
- Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
- Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer
Publikum
- Nybegynnere til R-språket
- Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse