Kursplan

  1. Distribusjon under big data
    1. Data mining-metode (trening av enkeltmaskin + distribuert prediksjon: tradisjonell maskinlæringsalgoritme + Mapreduce distributed prediction,)
    2. Apache SparkMLlib
  2. Anbefalinger og nøyaktig annonsering:
    1. naturlig språkdel
    2. Tekstgruppering, tekstklassifisering (tags), synonymer
    3. Gjenoppretting av brukerprofil, etikettsystem
    4. Anbefalingsalgoritmestrategier
    5. Løft mellom klassene, løft innenfor klassene, hvordan være presis
    6. Hvordan bygge en lukket sløyfe for anbefalingsalgoritmer
  3. Logistisk regresjon, RankingSVM,
  4. Funksjonsgjenkjenning: (Dyp læring og automatisk funksjonsgjenkjenning av grafikk)
  5. naturlig språk
    1. Kinesisk ordsegmentering
    2. Emnemodell (tekstgruppering)
    3. Tekstklassifisering
    4. Trekk ut nøkkelord
    5. Semantisk analyse semantisk parser, word2vec til ordvektor
    6. RNN Langtidskorttidsminne (TSTM) Arkitektur
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories