Online eller på stedet, instruktørledede live Apache Airflow-treningskurs demonstrerer gjennom interaktiv praktisk praksis hvordan du bruker Apache Airflow til å bygge og administrere ende-til-ende datapipelines. Apache Airflow-trening er tilgjengelig som "online live training" eller "onsite live training". Online live trening (også kalt "remote live training") utføres ved hjelp av et interaktivt, eksternt skrivebord . Direkteopplæring på stedet kan gjennomføres lokalt hos kundene i Oslo eller i NobleProg bedriftsopplæringssentre i Oslo. NobleProg – din lokale opplæringsleverandør
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å distribuere Apache Airflow i skymiljøer, sette opp CI/CD-pipelines og implementere robuste overvåkings- og loggingspraksis.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Distribuer Apache Airflow i sky- og containermiljøer.
Sett opp CI/CD-pipelines for å automatisere DAG-testing og distribusjon.
Integrer overvåkings- og loggingsverktøy for å forbedre systemets pålitelighet.
Optimaliser Airflow-konfigurasjoner for ytelse og skalerbarhet.
Implementer beste praksis for sikkerhet for å administrere arbeidsflyter og miljøer.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å automatisere og administrere arbeidsflyter for maskinlæring, inkludert modellopplæring, validering og distribusjon ved hjelp av Apache Airflow.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Konfigurer Apache Airflow for orkestrering av arbeidsflyt for maskinlæring.
Automatiser dataforbehandling, modellopplæring og valideringsoppgaver.
Integrer Airflow med rammeverk og verktøy for maskinlæring.
Implementer maskinlæringsmodeller ved hjelp av automatiserte pipelines.
Overvåk og optimaliser arbeidsflyter for maskinlæring i produksjon.
Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å lage tilpassede operatører, sensorer og plugins i Apache Airflow, og integrere disse med eksisterende datasystemer for avansert automatisering og overvåking.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Utvikle tilpassede operatører, kroker og sensorer skreddersydd for spesifikke arbeidsflyter.
Design og implementer Airflow-plugins for å utvide funksjonaliteten.
Integrer Airflow-arbeidsflyter med eksterne systemer og tjenester.
Optimaliser og overvåk arbeidsflyter ved hjelp av avanserte feilsøkingsverktøy.
Utnytt beste praksis for å administrere store Airflow-implementeringer.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å optimalisere arbeidsflytytelsen, håndtere komplekse avhengigheter og skalere Apache Airflow distribusjoner for større datasett og bedriftsbruk.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Optimaliser Apache Airflow arbeidsflyter for bedre ytelse og pålitelighet.
Administrer og feilsøk komplekse arbeidsflytavhengigheter.
Utnytt avanserte Airflow-funksjoner, inkludert tilpassede operatører og sensorer.
Skala Apache Airflow for håndtering av større datasett og distribuerte systemer.
Implementer beste praksis for overvåking, logging og sikkerhet i Airflow-miljøer.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å bruke Apache Airflow til å bygge og administrere ende-til-ende datapipelines.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Installer og konfigurer Apache Airflow.
Forfatter, planlegge og overvåke komplekse datapipelines
Administrer mange ETL-er (Extract, extract, Transform, Load).